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LivePerson économise des centaines de milliers de dollars par an sur GKE
DoiT a livré la feuille de route Kubernetes et Google Kubernetes Engine qui orchestre l'autoscaling de centaines de microservices au cœur de la plateforme de messagerie de LivePerson.

The Challenge
La plateforme de LivePerson repose sur des centaines de microservices qui alimentent la messagerie de centres de contact à grande échelle pour de grandes banques et opérateurs télécoms. Le volume considérable de trafic et de données transitant par la plateforme rendait le déploiement et la livraison applicatifs de plus en plus complexes. Le nombre croissant de services rendait chaque changement plus pénible, et si Docker simplifiait les applications, il complexifiait les opérations et ne tenait pas la charge face à des volumes de pings massifs.
The Solution
LivePerson a déployé Kubernetes et Google Kubernetes Engine pour gérer ses microservices à grande échelle. Le choix s'est porté sur Google Kubernetes Engine pour la maturité et la simplicité de son implémentation de Kubernetes, sans vendor lock-in. La solution permet à des équipes indépendantes de gérer leurs propres applications et clusters sans solliciter les équipes DevOps. DoiT International a fourni une feuille de route pour l'implémentation de Kubernetes et animé des ateliers hebdomadaires consacrés aux fonctionnalités et aux approches de mise en œuvre.
Results
- Économiser des centaines de milliers de dollars par an grâce à l'autoscaling
- Permettre aux équipes indépendantes de gérer leurs workloads sans intervention du DevOps
- Simplifier la gestion des clusters tout en préservant la scalabilité à l'échelle de l'entreprise
- Déployer les applications de manière transparente dans des environnements cloud hybrides
DoiT International nous a livré une feuille de route pour Kubernetes. Nous savions donc à quoi nous attendre, et à quel moment. Et pratiquement chaque semaine depuis un an, nous tenons des ateliers avec leurs équipes pour échanger sur les fonctionnalités et leur mise en œuvre.
Sergei Koren, Production Architect
À la rencontre de LivePerson
LivePerson conçoit des produits de messagerie en ligne, de marketing et d'analytique, dont LiveEngage, une plateforme de messagerie pour un service client en temps réel. Pionnier des systèmes d'engagement utilisateur sur le web, LivePerson est devenu la première plateforme mondiale de messagerie et de bots pour les marques. LiveEngage permet des conversations en temps réel entre grandes entreprises et leurs clients sur les sites web, le mobile et les réseaux sociaux. Fondée à New York en 1995, LivePerson compte aujourd'hui des bureaux dans 10 pays et suit près de 3 milliards de visiteurs Internet chaque mois.
Le défi
La plateforme de LivePerson est unique, taillée pour la messagerie de centres de contact à grande échelle des grandes banques et opérateurs télécoms du monde entier. Le défi technique majeur tient au volume considérable de trafic et de données qui transitent par la plateforme. LiveEngage repose sur des centaines de microservices, ce qui pose un véritable enjeu de gestion à grande échelle. L'équipe devait rendre le déploiement et la livraison applicatifs viables dans un cloud hybride, et ce de manière totalement transparente pour les développeurs. Docker simplifiait les applications mais complexifiait les opérations, et les volumes massifs de pings n'étaient ni gérables ni scalables avec un moteur autonome.
Une affinité naturelle avec Kubernetes
Pour les éditeurs SaaS, le succès s'accompagne souvent d'une complexité accrue qui complique la gestion produit. LivePerson a constaté que son nombre de services croissait rapidement, rendant chaque évolution toujours plus pénible. Pour y répondre, l'entreprise a déployé Kubernetes et Google Kubernetes Engine. Sans vendor lock-in, elle conservait la liberté de choisir le meilleur fournisseur cloud disponible. Le choix s'est porté sur Google Kubernetes Engine pour la maturité et la simplicité de son implémentation de Kubernetes. Plusieurs équipes indépendantes pilotent leurs propres applications et clusters, et cette combinaison leur permet de gérer leurs workloads sans solliciter le DevOps ni d'autres équipes opérationnelles.
L'implémentation avec DoiT International
Pour déployer Kubernetes et Google Kubernetes Engine, LivePerson s'est associé à DoiT International. Il était évident qu'un partenaire était nécessaire pour explorer ce nouveau terrain de la livraison applicative. L'équipe a contacté Vadim Solovey, Chief Technology Officer de DoiT International, pour explorer les possibilités et discuter des approches. DoiT a livré une feuille de route complète pour l'implémentation de Kubernetes, clarifiant les attentes et les délais. Pendant près d'un an, des ateliers hebdomadaires ont réuni les deux équipes autour des fonctionnalités et des stratégies de mise en œuvre.
Des économies majeures grâce à l'autoscaling
En simplifiant et en améliorant la gestion des clusters avec Kubernetes et Google Kubernetes Engine, LivePerson a généré des gains d'efficacité à l'impact financier direct. Le build de tests de performance est un traitement par lots exécuté périodiquement. Avec l'autoscaling, plus besoin de maintenir les clusters à pleine capacité en permanence, ce qui représente des centaines de milliers de dollars d'économies par an. L'équipe explore désormais d'autres pans de Google Cloud Platform pour enrichir ses services en s'appuyant sur la donnée : data mining avancé, deep learning et autres outils au service de ses data scientists.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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