LivePerson ahorra cientos de miles de dólares al año en GKE

LivePerson implementó Kubernetes y Google Kubernetes Engine para gestionar sus microservicios a escala. Eligió Google Kubernetes Engine porque su implementación de Kubernetes es madura y sin complicaciones, además de no tener vendor lock-in. La solución permite que equipos independientes ejecuten sus propias aplicaciones y clusters sin depender de DevOps. DoiT International entregó un roadmap para la implementación de Kubernetes y realizó workshops semanales para revisar funcionalidades y enfoques de implementación.

LivePerson desarrolla productos de mensajería, marketing y analítica online, entre ellos LiveEngage, una plataforma de mensajería para atención al cliente en tiempo real. Pionera en sistemas web de engagement con usuarios, LivePerson se ha convertido en la plataforma de mensajería y bots más exitosa del mundo para marcas. LiveEngage habilita conversaciones en tiempo real entre grandes empresas y sus clientes en sitios web, móvil y redes sociales. Fundada en Nueva York en 1995, hoy LivePerson tiene oficinas en 10 países y monitorea cerca de 3 mil millones de visitantes de internet al mes.

La plataforma de LivePerson es única: está hecha a la medida de operaciones a gran escala de contact center empresarial para grandes bancos y empresas de telecomunicaciones en todo el mundo. El principal reto técnico viene del enorme volumen de tráfico y de puntos de datos que pasan por la plataforma. LiveEngage está construida sobre cientos de microservicios, lo que plantea un desafío de gestión a escala. El equipo necesitaba que el despliegue y la entrega de aplicaciones fueran viables en una nube híbrida, de forma totalmente transparente para los desarrolladores. Docker simplificaba las aplicaciones, pero complicaba la operación, y los enormes volúmenes de pings no resultaban manejables ni escalables como motor independiente.

Para las compañías que ofrecen soluciones SaaS, el éxito suele traer una complejidad creciente que dificulta la gestión del producto. LivePerson notó que su número de servicios crecía rápidamente y que cada cambio se volvía más complicado. Para resolverlo, implementó Kubernetes y Google Kubernetes Engine. Al no haber vendor lock-in, tenía libertad para elegir el mejor proveedor de nube disponible. Optó por Google Kubernetes Engine porque su implementación de Kubernetes es madura y sin complicaciones. Varios equipos independientes ejecutan sus propias aplicaciones y clusters, y la combinación les permite gestionar workloads sin asistencia de DevOps ni de otros equipos de operaciones.

Para implementar Kubernetes y Google Kubernetes Engine, LivePerson se asoció con DoiT International. Tenía claro que necesitaba un partner para explorar el nuevo terreno de la entrega de aplicaciones. Contactó a Vadim Solovey, Chief Technology Officer de DoiT International, y juntos iniciaron el camino de explorar el potencial y discutir distintos enfoques. DoiT entregó un roadmap integral para la implementación de Kubernetes, con claridad sobre expectativas y plazos. Durante casi un año, cada semana hicieron workshops con el equipo de DoiT para revisar funcionalidades y estrategias de implementación.

Al simplificar y mejorar la gestión de clusters con Kubernetes y Google Kubernetes Engine, LivePerson logró eficiencias con impacto financiero directo. Su build de pruebas de rendimiento es un proceso por lotes que se ejecuta de forma periódica. Con el autoescalado ya no necesita mantener los clusters a plena capacidad todo el tiempo, lo que se traduce en un ahorro de cientos de miles de dólares al año. Ahora el equipo busca aprovechar más componentes de Google Cloud Platform para mejorar sus servicios apoyándose en los datos, con mejor data mining, deep learning y otras herramientas para sus científicos de datos.