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LivePerson spart mit GKE jährlich Hunderttausende
DoiT lieferte die Roadmap für Kubernetes und Google Kubernetes Engine – und skaliert damit automatisch Hunderte Microservices hinter der Messaging-Plattform von LivePerson.

The Challenge
Die Plattform von LivePerson basiert auf Hunderten Microservices, die das Enterprise-Contact-Center-Messaging großer Banken und Telekommunikationsunternehmen abwickeln. Die enormen Mengen an Traffic- und Datenpunkten machten Deployment und Auslieferung der Anwendungen zunehmend komplex. Mit jedem neuen Service wurden Änderungen aufwendiger. Docker vereinfachte zwar die Anwendungen selbst, machte aber den Betrieb komplex und war für die massiven Ping-Volumen nicht skalierbar.
The Solution
LivePerson setzte auf Kubernetes und die Google Kubernetes Engine, um die Microservices im großen Maßstab zu betreiben. Die Wahl fiel auf die Google Kubernetes Engine, weil deren Kubernetes-Implementierung ausgereift, unkompliziert und ohne Vendor-Lock-in ist. So können unabhängige Teams ihre eigenen Anwendungen und Cluster ohne DevOps-Unterstützung betreiben. DoiT International lieferte eine Roadmap für die Kubernetes-Einführung und führte wöchentliche Workshops zu Features und Umsetzungsansätzen durch.
Results
- Spart jährlich Hunderttausende Dollar durch Autoscaling
- Ermöglicht unabhängigen Teams den Betrieb ihrer workloads ohne DevOps-Unterstützung
- Vereinfacht das Cluster-Management bei voller Skalierbarkeit für den Enterprise-Betrieb
- Schafft transparente Anwendungs-Deployments in hybriden Cloud-Umgebungen
DoiT International hat uns eine Roadmap für Kubernetes geliefert. Wir wussten also, was wann auf uns zukommt – und im vergangenen Jahr haben wir nahezu wöchentlich Workshops mit dem Team abgehalten, in denen wir Features und Umsetzung besprochen haben.
Sergei Koren, Production Architect
LivePerson im Überblick
LivePerson entwickelt Produkte für Online-Messaging, Marketing und Analytics – darunter LiveEngage, eine Messaging-Plattform für Kundenservice in Echtzeit. Als Pionier webbasierter User-Engagement-Systeme hat sich LivePerson zur weltweit erfolgreichsten Messaging- und Bots-Plattform für Marken entwickelt. LiveEngage ermöglicht Echtzeit-Konversationen zwischen Großunternehmen und ihren Kunden – auf Websites, mobil und in sozialen Netzwerken. 1995 in New York gegründet, ist LivePerson heute in 10 Ländern vertreten und erfasst monatlich rund 3 Milliarden Internet-Besucher.
Die Herausforderung
Die Plattform von LivePerson ist einzigartig und auf das großvolumige Enterprise-Contact-Center-Messaging großer Banken und Telekommunikationsunternehmen weltweit zugeschnitten. Die zentrale technische Herausforderung ergibt sich aus den enormen Mengen an Traffic- und Datenpunkten, die über die Plattform laufen. LiveEngage basiert auf Hunderten Microservices – das schafft ein Management-Problem im großen Maßstab. Das Team musste Deployment und Auslieferung der Anwendungen in einer Hybrid-Cloud-Umgebung so umsetzen, dass es für die Entwickler vollständig transparent blieb. Docker vereinfachte zwar die Anwendungen, machte aber den Betrieb komplex; die enormen Ping-Mengen waren mit einer Standalone-Engine weder beherrschbar noch skalierbar.
Eine natürliche Wahl: Kubernetes
Für SaaS-Anbieter bringt Erfolg oft eine wachsende Komplexität mit sich, die das Produktmanagement erschwert. LivePerson erkannte, dass die Zahl der Services rasant wuchs und Änderungen zunehmend aufwendig wurden. Die Lösung: Kubernetes und die Google Kubernetes Engine. Ohne Vendor-Lock-in blieb die Freiheit, jederzeit den besten Cloud-Anbieter zu wählen. Die Entscheidung fiel auf die Google Kubernetes Engine, weil deren Kubernetes-Implementierung ausgereift und unkompliziert ist. Mehrere unabhängige Teams betreiben heute ihre eigenen Anwendungen und Cluster – die Kombination erlaubt ihnen, workloads ohne Unterstützung durch DevOps oder andere Betriebsteams zu managen.
Umsetzung mit DoiT International
Für die Einführung von Kubernetes und der Google Kubernetes Engine holte sich LivePerson DoiT International an Bord. Klar war: Für dieses neue Feld der Anwendungs-Auslieferung brauchte es einen Partner. Das Team kontaktierte Vadim Solovey, Chief Technology Officer von DoiT International, und startete gemeinsam – zunächst, um das Potenzial auszuloten, dann, um konkrete Ansätze zu diskutieren. DoiT lieferte eine umfassende Roadmap für die Kubernetes-Einführung und schuf damit Klarheit über Erwartungen und Zeitpläne. Ein Jahr lang fanden nahezu wöchentlich Workshops mit dem DoiT-Team statt, in denen Features und Umsetzungsstrategien besprochen wurden.
Deutliche Einsparungen durch Autoscaling
Durch das vereinfachte und optimierte Cluster-Management mit Kubernetes und der Google Kubernetes Engine erzielte LivePerson Effizienzgewinne mit direkter finanzieller Wirkung. Die Performance-Tests laufen als Batch-Prozess in regelmäßigen Abständen. Dank Autoscaling müssen die Cluster nicht dauerhaft auf voller Last gehalten werden – das spart jährlich Hunderttausende Dollar. Als Nächstes will das Team weitere Bereiche der Google Cloud Platform nutzen, um die Services datengetrieben zu verbessern: bessere Datenanalysen, Deep Learning und weitere Tools für die Data Scientists.
So unterstützt DoiT Cloud-Teams bei der Kostenkontrolle
Erfahren Sie, wie DoiT Cloud Intelligence Teams hilft, Transparenz, Governance und Unit Economics über Cloud-Umgebungen hinweg zu verbessern.
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
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Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
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Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
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Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
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