The Challenge
LivePersonのプラットフォームは、大手銀行や通信事業者向けの大規模エンタープライズ・コンタクトセンター向けメッセージングを支える、数百のマイクロサービスで構成されています。プラットフォームを行き交うトラフィックとデータポイントは膨大で、アプリケーションのデプロイと配信は年々複雑化していました。サービス数の増加とともに変更作業の負荷も増大。Dockerはアプリケーションをシンプルにできる一方で運用は煩雑になり、膨大なping量を捌くにはスケーラビリティも不足していました。
The Solution
LivePersonは、大規模なマイクロサービスを管理するためにKubernetesとGoogle Kubernetes Engineを採用しました。Google Kubernetes Engineを選んだ理由は、Kubernetesの実装が成熟していて扱いやすく、ベンダーロックインもないためです。これにより、各チームがDevOpsの手を借りずに自分たちのアプリケーションとクラスタを運用できる体制が整いました。DoiT Internationalは、Kubernetes導入のロードマップを示すとともに、機能や実装方針を議論する週次ワークショップを継続的に実施しました。
Results
- オートスケーリングにより年間数十万ドルのコスト削減を実現
- 各チームがDevOpsの支援なしでworkloadsを運用できる体制を構築
- エンタープライズ規模のスケーラビリティを保ちながらクラスタ運用を簡素化
- ハイブリッドクラウド環境でアプリケーションを透過的にデプロイ
DoiT InternationalがKubernetesのロードマップを提示してくれたおかげで、何をいつ進めるべきかが明確になりました。この1年間、ほぼ毎週DoiTのチームとワークショップを開き、機能や実装について議論を重ねています。
Sergei Koren, Production Architect
LivePersonについて
LivePersonは、リアルタイム顧客対応を実現するメッセージングプラットフォーム「LiveEngage」をはじめ、オンラインメッセージング、マーケティング、分析の各種プロダクトを開発しています。Webベースのユーザーエンゲージメント基盤を切り拓いてきた先駆者として、ブランド向けメッセージング・ボット基盤で世界トップクラスの地位を築きました。LiveEngageは、大企業と顧客がWebサイト、モバイル、ソーシャルネットワーク上でリアルタイムに対話できる環境を提供します。1995年にニューヨークで創業し、現在は10カ国に拠点を構え、月間およそ30億人のインターネット訪問者をモニタリングしています。
課題
LivePersonのプラットフォームは、世界各国の大手銀行や通信事業者向けに大規模なエンタープライズ・コンタクトセンター向けメッセージングを提供する、独自性の高い基盤です。最大の技術課題は、プラットフォームに流れ込むトラフィックとデータポイントの膨大さにありました。LiveEngageは数百のマイクロサービスの上に成り立っており、規模が大きくなるほど運用の難易度も上がります。開発者にとって完全に透過的な形で、ハイブリッドクラウド上でアプリケーションのデプロイと配信を成立させることが求められていました。Dockerはアプリケーションをシンプルにできた反面、運用は複雑化し、膨大なping量を単体エンジンで捌くのは現実的ではありませんでした。
Kubernetesという最適解
SaaSを提供する企業にとって、事業の成功は往々にしてプロダクト運用の複雑化を招きます。LivePersonでも、サービス数が急速に増えるなかで変更作業の負荷が増していました。この課題を解くため、同社はKubernetesとGoogle Kubernetes Engineを導入。ベンダーロックインがないため、最適なクラウドプロバイダーを自由に選べる点も大きな利点でした。Google Kubernetes Engineを採用した決め手は、Kubernetesの実装が成熟していて扱いやすいことです。複数の独立したチームがそれぞれアプリケーションとクラスタを運用しており、この組み合わせによってDevOpsをはじめとする運用チームの支援なしでworkloadsを管理できるようになりました。
DoiT Internationalとの導入プロジェクト
KubernetesとGoogle Kubernetes Engineの導入にあたり、LivePersonはDoiT Internationalをパートナーに選びました。アプリケーション配信という未知の領域に踏み込むには、信頼できるパートナーが不可欠だと判断したためです。DoiT InternationalのChief Technology Officerであるヴァディム・ソロベイ氏に相談し、可能性とアプローチを議論しながらプロジェクトをスタートしました。DoiTはKubernetes導入の包括的なロードマップを提示し、目指す姿とスケジュールを明確化。1年間にわたりほぼ毎週DoiTチームとワークショップを開き、機能や実装戦略を突き詰めていきました。
オートスケーリングによる大幅なコスト削減
KubernetesとGoogle Kubernetes Engineでクラスタ運用を簡素化・改善した結果、LivePersonはコストに直結する効率化を実現しました。同社のパフォーマンステストは定期的に走るバッチ処理ですが、オートスケーリングを活用することでクラスタを常時フルキャパシティで稼働させる必要がなくなり、年間数十万ドルの削減につながっています。現在チームでは、データマイニングやディープラーニング、データサイエンティスト向けツールなど、データを起点としたサービス改善のためにGoogle Cloud Platformのさらなる活用を進めています。
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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