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LivePerson risparmia centinaia di migliaia di dollari l'anno su GKE

DoiT ha tracciato la roadmap Kubernetes e Google Kubernetes Engine che gestisce in autoscaling le centinaia di microservizi alla base della piattaforma di messaggistica di LivePerson.

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LivePerson

The Challenge

La piattaforma di LivePerson poggia su centinaia di microservizi che alimentano la messaggistica enterprise dei contact center di grandi banche e società di telecomunicazioni. L'enorme volume di traffico e di dati che attraversa la piattaforma rendeva sempre più complessi il deployment e la delivery delle applicazioni. La crescita continua del numero di servizi rendeva ogni modifica più onerosa e, sebbene Docker semplificasse le applicazioni, complicava le operations e non era scalabile per gli enormi volumi di ping da gestire.

The Solution

LivePerson ha adottato Kubernetes e Google Kubernetes Engine per gestire i propri microservizi su larga scala. La scelta è ricaduta su Google Kubernetes Engine perché la sua implementazione di Kubernetes è matura, priva di complicazioni e senza vendor lock-in. La soluzione consente a team indipendenti di gestire applicazioni e cluster in autonomia, senza il supporto del team DevOps. DoiT International ha fornito una roadmap per l'implementazione di Kubernetes e ha condotto workshop settimanali per approfondire funzionalità e approcci implementativi.

Results

  • Risparmio di centinaia di migliaia di dollari l'anno grazie all'autoscaling
  • Autonomia dei team nella gestione dei workloads senza il supporto del team DevOps
  • Gestione dei cluster semplificata, con la scalabilità richiesta dalle operazioni enterprise
  • Deployment applicativo trasparente in ambienti hybrid cloud

DoiT International ha tracciato una roadmap per Kubernetes. Sapevamo quindi cosa aspettarci e quando, e nell'ultimo anno, quasi ogni settimana, abbiamo organizzato workshop con il loro team per discutere funzionalità e implementazione.

Sergei Koren, Production Architect

Chi è LivePerson

LivePerson sviluppa prodotti per messaggistica online, marketing e analytics, tra cui LiveEngage, una piattaforma di messaggistica che abilita il customer service in tempo reale. Pioniera dei sistemi web di user engagement, LivePerson è diventata la piattaforma di messaggistica e bot di maggior successo al mondo per i brand. LiveEngage abilita conversazioni in tempo reale tra grandi aziende e i loro clienti su siti web, mobile e social network. Fondata a New York nel 1995, oggi LivePerson ha uffici in 10 Paesi e monitora circa 3 miliardi di visitatori internet al mese.

La sfida

La piattaforma di LivePerson è unica nel suo genere, pensata per la messaggistica enterprise su larga scala dei contact center di grandi banche e società di telecomunicazioni in tutto il mondo. La principale criticità tecnica nasce dall'enorme volume di traffico e di dati che attraversa la piattaforma. LiveEngage poggia su centinaia di microservizi, con tutte le sfide gestionali che ne derivano su larga scala. Il team aveva bisogno di rendere deployment e delivery applicativa praticabili in un hybrid cloud, in modo del tutto trasparente per gli sviluppatori. Docker semplificava le applicazioni ma complicava le operations, e gli enormi volumi di ping non erano gestibili né scalabili con un motore standalone.

Un connubio naturale con Kubernetes

Per le aziende che offrono soluzioni SaaS, al successo si accompagna spesso una crescente complessità che rende più difficile la gestione del prodotto. LivePerson si è resa conto che il numero di servizi stava crescendo rapidamente, rendendo ogni modifica sempre più onerosa. Per risolvere il problema, ha adottato Kubernetes e Google Kubernetes Engine. L'assenza di vendor lock-in le ha garantito la libertà di scegliere il miglior cloud provider sul mercato. La scelta è ricaduta su Google Kubernetes Engine perché la sua implementazione di Kubernetes è matura e priva di complicazioni. Diversi team indipendenti gestiscono in autonomia le proprie applicazioni e i propri cluster, e questa combinazione consente di gestire i workloads senza il supporto del team DevOps o di altri team operativi.

L'implementazione con DoiT International

Per implementare Kubernetes e Google Kubernetes Engine, LivePerson si è affidata a DoiT International. Era evidente la necessità di un partner per esplorare un terreno nuovo come l'application delivery. Il team ha contattato Vadim Solovey, Chief Technology Officer di DoiT International, e ha avviato un percorso di scoperta del potenziale e di confronto sugli approcci. DoiT ha definito una roadmap completa per l'implementazione di Kubernetes, dando chiarezza su aspettative e tempistiche. Per quasi un anno, quasi ogni settimana, sono stati organizzati workshop con il team di DoiT per approfondire funzionalità e strategie di implementazione.

Risparmi significativi grazie all'autoscaling

Semplificando e ottimizzando la gestione dei cluster con Kubernetes e Google Kubernetes Engine, LivePerson ha generato efficienze con un impatto economico diretto. La build dei performance test è un processo batch eseguito periodicamente. Con l'autoscaling non è più necessario mantenere i cluster sempre alla massima capacità, con un risparmio di centinaia di migliaia di dollari l'anno. Il team sta ora valutando di sfruttare altri componenti di Google Cloud Platform per migliorare i servizi facendo leva sui dati, tra cui data mining avanzato, deep learning e altri strumenti a supporto dei propri data scientist.

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What they say

Luxury Escapes

What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.

Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform

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SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.

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You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can

Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo

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SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.

Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef

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SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform

Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain

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One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.

Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp

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Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.

Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger

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Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.

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DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.

Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly

Extenda Retail

DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.

Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail

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