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TradeLocker : croissance mondiale, zéro interruption
DoiT Cloud Intelligence et DataHub réunissent les dépenses AWS et SaaS dans une vue unique, débloquant les indicateurs de coût par utilisateur et un pilotage FinOps proactif.

The Challenge
La croissance rapide de TradeLocker a soumis son infrastructure à une pression intense. Après la migration des serveurs physiques vers AWS, l'équipe n'avait aucune visibilité sur ses dépenses cloud. Sans pratique FinOps formalisée, impossible de suivre la consommation des ressources ni d'optimiser les coûts, tout en garantissant le zéro interruption qu'exige sa plateforme de trading.
The Solution
TradeLocker a déployé la plateforme DoiT Cloud Intelligence pour le suivi quotidien des dépenses, la gestion des budgets et les alertes. DataHub a consolidé les coûts d'AWS, OpenAI, Jira, Slack et d'autres services en une source unique de vérité. Les équipes d'engineering ont ainsi pu reprendre la main sur l'usage du cloud et calculer des indicateurs de coût par utilisateur jusque-là hors d'atteinte.
Results
- Intelligence proactive de l'infrastructure avec une visibilité complète sur l'ensemble des outils cloud et SaaS
- Calcul du coût par utilisateur, devenu un indicateur de référence pour les décisions d'engineering et business
- Mise à l'échelle mondiale de l'infrastructure sans interruption, tout en maîtrisant les coûts
À ceux qui hésitent encore avec DoiT : foncez. Les outils se rentabilisent d'eux-mêmes. Nous avons réduit nos coûts, gagné en visibilité et bâti une plateforme capable de croître à l'échelle mondiale, en toute maîtrise et sérénité.
Matej Serbec, CTO, TradeLocker
À propos de TradeLocker
TradeLocker est une plateforme mondiale de trading Contract for Difference (CFD) qui offre un accès en temps réel au Forex, aux indices, aux métaux et aux actions internationales. Son infrastructure relie les brokers aux marchés financiers : la disponibilité n'est pas seulement critique, elle est non négociable. Une seule seconde d'interruption peut se traduire par des transactions manquées et des pertes financières bien réelles pour les utilisateurs du monde entier.
Le défi
Le succès rapide de TradeLocker a entraîné une adoption massive par les brokers, exerçant une pression considérable sur son infrastructure. L'équipe était initialement hébergée chez Equinix sur des serveurs physiques, mais ne parvenait pas à évoluer assez vite pour répondre à la demande. La migration vers AWS lui a permis de retrouver son agilité, mais a fait émerger un nouveau problème : l'absence totale de visibilité sur les dépenses cloud. Sans pratique FinOps formalisée, l'équipe ne pouvait suivre avec certitude ni la consommation des ressources, ni les pistes d'optimisation.
La solution
En s'appuyant sur DoiT, TradeLocker a accédé à des outils puissants et à une expertise pointue, à commencer par la plateforme DoiT Cloud Intelligence. L'équipe a adopté la console DoiT au quotidien pour bâtir ses budgets, suivre ses dépenses et configurer ses alertes. Ces capacités ont permis aux équipes d'engineering de reprendre pleinement la main sur leur usage du cloud, ancrant une culture plus forte de responsabilité financière dans toute l'entreprise et donnant aux ingénieurs les moyens d'assumer directement leurs choix d'infrastructure.
Déploiement de DataHub
Une avancée majeure est venue du déploiement de DataHub, la fonctionnalité de DoiT dédiée à la centralisation de l'intelligence des coûts. TradeLocker s'est appuyé sur DataHub pour agréger les données de dépenses d'un large éventail d'outils, d'AWS à OpenAI en passant par Jira, Slack et d'autres services essentiels. L'équipe disposait ainsi d'une source unique et unifiée de vérité pour toutes les dépenses cloud et SaaS, supprimant les silos et offrant une vision bien plus complète de son empreinte opérationnelle.
Indicateurs de coût par utilisateur
Forte de cette visibilité, TradeLocker a pu distinguer coûts directs et indirects et suivre la manière dont chacun évoluait avec la croissance du nombre d'utilisateurs. L'équipe a enfin pu calculer le coût par utilisateur, un indicateur jusque-là hors d'atteinte, devenu central dans les décisions des équipes d'engineering comme des équipes business en matière d'infrastructure, de pricing et de stratégie de croissance.
Les résultats
Avec DoiT, TradeLocker est passé d'un contrôle réactif des coûts à une intelligence proactive de son infrastructure. La capacité à suivre, allouer et anticiper la consommation lui a permis de soutenir une croissance rapide sans compromis sur la performance. Plus important encore, l'équipe a gagné en sérénité opérationnelle, faisant évoluer son infrastructure sans interruption et avec une maîtrise claire de ses coûts.
Découvrez comment DoiT aide les équipes cloud à maîtriser leurs dépenses
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What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
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