Cómo Raptive previene de forma proactiva los costos de soporte extendido de AWS RDS
- 37 databases
- cubiertas automáticamente en todas las regiones de AWS, y subiendo
- ~$10k/year
- al año en costos de soporte extendido evitados
El crecimiento acelerado de TradeLocker puso una presión enorme sobre el escalamiento de su infraestructura. Tras migrar de servidores físicos a AWS, el equipo se quedó sin visibilidad del gasto en la nube. Al no contar con una práctica formal de FinOps, no podían rastrear el consumo de recursos ni optimizar costos manteniendo el requisito de cero interrupciones de su plataforma de trading.
TradeLocker implementó la plataforma DoiT Cloud Intelligence para monitorear el gasto diario, definir presupuestos y configurar alertas. Con DataHub se consolidaron los costos de AWS, OpenAI, Jira, Slack y otros servicios en una única fuente de verdad. Así, los equipos de Engineering asumieron el control del uso de la nube y pudieron calcular métricas de costo por usuario que antes eran inalcanzables.
A quienes estén evaluando DoiT: háganlo. Las herramientas se pagan solas. Redujimos costos, mejoramos la visibilidad y construimos una plataforma que puede escalar a nivel global con control y confianza.
Matej Serbec, CTO de TradeLocker
TradeLocker es una plataforma global de trading de Contratos por Diferencia (CFD) que ofrece acceso en tiempo real a Forex, índices, metales y acciones internacionales. Su infraestructura conecta a los brokers con los mercados financieros, por lo que el uptime no solo es crítico: es innegociable. Un segundo de inactividad puede traducirse en operaciones perdidas y pérdidas financieras reales para usuarios de todo el mundo.
El éxito inicial de TradeLocker derivó en una rápida adopción por parte de los brokers, lo que generó una presión enorme para escalar la infraestructura. En un comienzo, el equipo operaba en Equinix con servidores físicos, pero no lograba escalar al ritmo de la demanda. La migración a AWS les devolvió agilidad, pero trajo un nuevo problema: la falta de visibilidad del gasto en la nube. Sin una práctica formal de FinOps, el equipo no podía rastrear con certeza dónde se consumían los recursos ni cómo optimizarlos.
Apoyarse en DoiT le dio a TradeLocker acceso a herramientas potentes y a la experiencia de especialistas, empezando por la plataforma DoiT Cloud Intelligence. El equipo comenzó a usar la consola de DoiT a diario para crear presupuestos, monitorear el gasto y configurar alertas. Estas capacidades permitieron a los equipos de Engineering tomar el control total del uso de la nube, consolidando una cultura más sólida de responsabilidad financiera en toda la empresa y dando a los Engineers autonomía directa sobre sus decisiones y su impacto en la infraestructura.
Un avance clave llegó con la implementación de DataHub, la potente funcionalidad de DoiT para inteligencia de costos centralizada. TradeLocker usó DataHub para agregar datos de gasto de un amplio abanico de herramientas: desde AWS y OpenAI hasta Jira, Slack y otros servicios esenciales. Esto le dio al equipo una fuente única y unificada de verdad para todos los gastos de cloud y SaaS, eliminando silos y permitiendo una comprensión mucho más integral de su huella operativa.
Con esta visibilidad, TradeLocker pudo distinguir entre costos directos e indirectos y rastrear cómo escalaba cada uno con el crecimiento de usuarios. Por fin se logró calcular el costo por usuario, una métrica antes inalcanzable, que se volvió fundamental para las decisiones de los equipos de Engineering y de negocio sobre infraestructura, precios y estrategias de crecimiento.
Con DoiT, TradeLocker pasó del control reactivo de costos a una inteligencia proactiva de infraestructura. La capacidad de rastrear, asignar y proyectar el uso le permitió sostener un crecimiento acelerado sin comprometer el rendimiento. Y, más importante aún, el equipo ganó confianza operativa: escaló su infraestructura sin interrupciones y con un control claro sobre la eficiencia de costos.
Explora cómo DoiT Cloud Intelligence ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en entornos cloud.
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Let us show you what ships this week.