Come Raptive previene in modo proattivo i costi di extended support di AWS RDS
- 37 databases
- coperti automaticamente in tutte le region AWS, e il numero cresce
- ~$10k/year
- di costi annui di extended support evitati
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DoiT Cloud Intelligence e DataHub riuniscono la spesa AWS e SaaS in un'unica vista, abilitando metriche di costo per utente e un controllo FinOps proattivo.

La crescita rapida di TradeLocker ha messo l'infrastruttura sotto fortissima pressione. Dopo il passaggio dai server fisici ad AWS, il team non aveva alcuna visibilità sulla spesa cloud. In assenza di una pratica FinOps strutturata, era impossibile capire dove venivano consumate le risorse o come ottimizzare i costi, senza mai compromettere il requisito di zero downtime della piattaforma di trading.
TradeLocker ha adottato la piattaforma DoiT Cloud Intelligence per il monitoraggio quotidiano della spesa, i budget e gli alert. DataHub ha aggregato i costi di AWS, OpenAI, Jira, Slack e altri servizi in un'unica fonte di verità. I team di engineering hanno così potuto prendere in carico l'utilizzo del cloud e calcolare metriche di costo per utente prima irraggiungibili.
A chi sta valutando DoiT dico una cosa sola: fatelo. Gli strumenti si ripagano da soli. Abbiamo ridotto i costi, migliorato la visibilità e costruito una piattaforma in grado di scalare a livello globale con controllo e sicurezza.
Matej Serbec, CTO, TradeLocker
TradeLocker è una piattaforma globale di trading su Contract for Difference (CFD) che offre accesso in tempo reale a Forex, indici, metalli e azionari internazionali. La sua infrastruttura fa da ponte tra broker e mercati finanziari: l'uptime non è solo critico, è non negoziabile. Un solo secondo di downtime può tradursi in operazioni perse e in perdite economiche reali per gli utenti in tutto il mondo.
Il successo dei primi tempi ha portato a una rapida adozione da parte dei broker, mettendo l'infrastruttura di TradeLocker sotto fortissima pressione. All'inizio il team era ospitato su Equinix con server fisici, ma la scalabilità non riusciva a stare al passo con la domanda. Il passaggio ad AWS ha restituito agilità, ma ha aperto un nuovo fronte: nessuna visibilità sulla spesa cloud. Senza una pratica FinOps strutturata, il team non poteva tracciare con sicurezza dove venivano consumate le risorse né come ottimizzarle.
Affidarsi a DoiT ha dato a TradeLocker accesso a strumenti potenti e a competenze specialistiche, a partire dalla piattaforma DoiT Cloud Intelligence. Il team ha iniziato a usare quotidianamente la console DoiT per definire budget, monitorare la spesa e impostare alert. Queste funzionalità hanno permesso ai team di engineering di prendere in carico in toto l'utilizzo del cloud, rafforzando una cultura di responsabilità finanziaria in tutta l'azienda e mettendo gli Engineers nelle condizioni di gestire in prima persona la propria impronta infrastrutturale e le relative decisioni.
Una svolta decisiva è arrivata con DataHub, la potente funzionalità di DoiT per la cost intelligence centralizzata. TradeLocker ha usato DataHub per aggregare i dati di spesa di un'ampia gamma di strumenti: da AWS e OpenAI a Jira, Slack e altri servizi essenziali. Il risultato è stato un'unica fonte di verità per tutte le spese cloud e SaaS, che ha eliminato i silos e reso possibile una lettura molto più completa dell'impronta operativa.
Con questa visibilità, TradeLocker ha potuto distinguere costi diretti e indiretti e monitorare come ciascuno scalasse con la crescita degli utenti. Il team è finalmente riuscito a calcolare il costo per utente — una metrica prima irraggiungibile — diventata da subito un riferimento per le decisioni di engineering e di business su infrastruttura, pricing e strategie di crescita.
Con DoiT, TradeLocker è passata da un controllo reattivo dei costi a un'intelligence proattiva dell'infrastruttura. La capacità di tracciare, allocare e prevedere il consumo le ha permesso di sostenere una crescita rapida senza sacrificare le performance. Ancora più importante, il team ha guadagnato sicurezza operativa, scalando l'infrastruttura senza downtime e con il pieno controllo sull'efficienza dei costi.
Scopri come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Let us show you what ships this week.