TradeLocker skaliert global – ganz ohne Downtime

TradeLocker führte die DoiT Cloud Intelligence Plattform für tägliches Spend-Monitoring, Budgets und Alerts ein. DataHub konsolidierte die Kosten aus AWS, OpenAI, Jira, Slack und weiteren Diensten zu einer einzigen Source of Truth. So konnten die Engineering-Teams Verantwortung für ihre Cloud-Nutzung übernehmen und erstmals Cost-per-User-Metriken berechnen.

TradeLocker ist eine globale Trading-Plattform für Contracts for Difference (CFDs) und ermöglicht den Echtzeit-Zugriff auf Forex, Indizes, Metalle und internationale Aktien. Die Infrastruktur verbindet Broker mit den Finanzmärkten – Uptime ist hier nicht nur kritisch, sondern nicht verhandelbar. Eine einzige Sekunde Downtime kann verpasste Trades und reale finanzielle Verluste für Nutzer weltweit bedeuten.

Der frühe Erfolg von TradeLocker führte zu einer rasanten Verbreitung bei Brokern und setzte die Infrastruktur stark unter Skalierungsdruck. Ursprünglich lief der Betrieb bei Equinix auf physischen Servern, doch die Skalierung konnte mit der Nachfrage nicht Schritt halten. Der Wechsel zu AWS brachte die nötige Agilität zurück, schuf aber ein neues Problem: Das Team hatte keinen Einblick in die Cloud-Ausgaben. Ohne etablierte FinOps-Praxis ließ sich weder zuverlässig nachvollziehen, wo Ressourcen verbraucht wurden, noch wie sie sich optimieren ließen.

Mit DoiT erhielt TradeLocker Zugang zu leistungsstarken Tools und Expertenwissen – allen voran zur DoiT Cloud Intelligence Plattform. Das Team nutzte die DoiT-Konsole täglich, um Budgets aufzusetzen, Ausgaben zu überwachen und Alerts zu konfigurieren. Diese Funktionen versetzten die Engineering-Teams in die Lage, die volle Verantwortung für ihre Cloud-Nutzung zu übernehmen. So entstand unternehmensweit eine ausgeprägte Kultur finanzieller Eigenverantwortung – und Engineers konnten Infrastruktur und Entscheidungen direkt in die eigene Hand nehmen.

Ein entscheidender Durchbruch gelang mit der Einführung von DataHub, dem leistungsstarken DoiT-Feature für zentralisierte Cost Intelligence. TradeLocker nutzte DataHub, um Spend-Daten aus einer Vielzahl von Tools zu bündeln – von AWS und OpenAI über Jira und Slack bis hin zu weiteren essenziellen Diensten. So entstand eine einzige, einheitliche Source of Truth für sämtliche Cloud- und SaaS-Ausgaben, die Silos auflöste und ein deutlich umfassenderes Verständnis des operativen Footprints ermöglichte.

Mit dieser Transparenz konnte TradeLocker zwischen direkten und indirekten Kosten unterscheiden und nachvollziehen, wie diese mit dem Nutzerwachstum mitwuchsen. Endlich ließen sich Cost-per-User-Werte berechnen – eine zuvor unerreichbare Kennzahl, die für Engineering- und Geschäftsteams zur Grundlage für Entscheidungen rund um Infrastruktur, Pricing und künftige Wachstumsstrategien wurde.

Mit DoiT vollzog TradeLocker den Wandel von reaktiver Kostenkontrolle zu proaktiver Infrastructure Intelligence. Nutzung tracken, zuordnen und prognostizieren zu können, ermöglichte schnelles Wachstum, ohne Abstriche bei der Performance. Noch wichtiger: Das Team gewann operative Souveränität, skalierte seine Infrastruktur ohne Downtime und behielt die Kosteneffizienz fest im Griff.