Finlex reduce 50% sus costos de nube y lleva la IA a producción con DoiT
- Over 65%
- de reducción en costos de infraestructura de nube desde 2024 hasta hoy
- 40%
- de ahorro con mayor visibilidad y una arquitectura de IA eficiente
Raycatch enfrentaba serios problemas de rendimiento con su proveedor cloud anterior: caídas del sistema, soporte deficiente para Docker e inconvenientes de conectividad de discos. Su complejo sistema de análisis de datos de activos solares debía procesar volúmenes enormes de información en ciclos de 24 horas, pero las limitaciones de infraestructura frenaban su capacidad de escalar y de atender a más clientes.
Raycatch migró a Google Cloud con un enfoque lift-and-shift sobre su infraestructura dockerizada. Implementó Google Compute Engine con autoscaling y load balancing para absorber los picos de demanda durante los análisis nocturnos. Cloud Bigtable opera como su base de datos NoSQL para almacenar y procesar los datos de miles de sensores IoT instalados en activos solares.
Nos tomó apenas uno o dos días, gracias al excelente soporte de DoiT. Revisaron nuestra arquitectura y nos ayudaron a anticipar los obstáculos y desafíos, así que la migración fue prácticamente sin fricciones.
Haggai Hofland, CEO, Raycatch
En un sector de energía verde en plena expansión, Raycatch —con sede en Tel Aviv— desarrolló el software DeepSolar™ para entregar a los dueños de activos solares insights de datos que optimizan sus plantas fotovoltaicas. Fundada en 2015, la compañía trabaja con grandes utilities europeas como Arava Power, RTR, EDF y Enlight, y se expande hacia China, India y otros mercados. Raycatch analiza los flujos de datos existentes de los activos solares sin instalar hardware nuevo, y con algoritmos sofisticados entrega a sus clientes acciones concretas día tras día.
El sistema de Raycatch recopila, normaliza y analiza datos de activos solares cada 24 horas. Con su proveedor cloud anterior se topaba con serios problemas de rendimiento: caídas del sistema y soporte deficiente para Docker. Los discos no se desconectaban bien y, a veces, había que reiniciar los data centers de forma manual. Estas limitaciones de infraestructura impedían a Raycatch escalar su capacidad de procesamiento y atender con eficacia a más clientes.
Raycatch migró a Google Cloud con un enfoque lift-and-shift sobre su infraestructura dockerizada. La migración tomó apenas uno o dos días con el acompañamiento de DoiT International. Implementaron Google Compute Engine con autoscaling y Cloud Load Balancing para absorber los picos de procesamiento nocturno. Cloud Bigtable funciona como su base de datos NoSQL para almacenar los datos entrantes de miles de sensores de activos solares y ejecutar cálculos sofisticados. La flexibilidad de Compute Engine les permite levantar VMs de distintos tamaños y tipos de máquina personalizados según cada necesidad.
Raycatch usa inteligencia artificial para alcanzar la eficiencia que exigen los plazos diarios de análisis. Un activo solar puede tener hasta 10.000 sensores que miden humedad, temperatura y otras variables. Cada sensor debe etiquetarse e identificarse, un proceso que Raycatch automatizó para ganar velocidad y precisión. Cloud Bigtable almacena los resultados de la Fase 1 del algoritmo y agiliza la lectura de datos para la Fase 2, eliminando las limitaciones previas en los volúmenes de procesamiento.
La migración a Google Cloud trajo mejoras notables en rendimiento y costos. El tiempo de análisis bajó de tres días a menos de cinco horas, lo que permite entregar reportes completos dentro del ciclo de 24 horas. Las horas de trabajo necesarias para supervisar análisis sencillos se redujeron 60 veces, lo que liberó al equipo de IT para enfocarse en optimizaciones. Los costos de infraestructura cayeron al menos un 80% frente al proveedor anterior, mientras que la estabilidad y la flexibilidad del sistema mejoraron de forma drástica.
Raycatch planea seguir ampliando la automatización con IA y hacer crecer su base de clientes. Con Google Cloud eliminando los cuellos de botella de infraestructura, su IA puede correr sobre todos los datos con análisis paralelizados. Esto le permite sumar más clientes y proyectos manteniéndose ágil y adaptándose con inteligencia a medida que crece. La mejora en la infraestructura ya se nota en su servicio y en su capacidad de desarrollo de producto.
Explora cómo Cloud Intelligence™ ayuda a los equipos a mejorar la visibilidad, la gobernanza y la unit economics en sus entornos cloud.
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
PerfectScale cut 40% off our total EKS spend, and the automations handle what used to take our team 20 hours a month. Now we spend that time on reliability and performance instead of chasing cost metrics.
Caio Cristo, Director of Infrastructure/SRE
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
Let us show you what ships this week.