Raycatch corta 80% dos custos de infraestrutura

A Raycatch migrou para o Google Cloud com uma abordagem lift-and-shift sobre sua infraestrutura em Docker. Adotou o Google Compute Engine para o processamento, com autoscaling e balanceamento de carga para dar conta dos picos durante as análises noturnas. O Cloud Bigtable é o banco NoSQL que armazena e processa os dados de sensores de ativos solares vindos de milhares de dispositivos IoT.

Acompanhando a expansão do setor de energia verde, a Raycatch, sediada em Tel Aviv, desenvolveu o software DeepSolar™ para entregar aos donos de ativos solares insights de dados que otimizam suas usinas fotovoltaicas. Fundada em 2015, a empresa atende grandes concessionárias europeias como Arava Power, RTR, EDF e Enlight, e vem se expandindo para China, Índia e outros mercados. A Raycatch analisa os fluxos de dados já existentes nos ativos solares, sem instalar hardware novo, usando algoritmos sofisticados para entregar aos clientes ações concretas no dia a dia.

O sistema complexo da Raycatch coleta, normaliza e analisa dados de ativos solares a cada 24 horas. No provedor de nuvem anterior, a empresa enfrentava problemas sérios de desempenho, com quedas do sistema e suporte ruim a Docker. Os discos não se desconectavam direito e, às vezes, era preciso reiniciar o data center manualmente. Essas limitações de infraestrutura impediam a Raycatch de escalar o processamento de dados e de atender mais clientes com eficiência.

A Raycatch migrou para o Google Cloud com uma abordagem lift-and-shift sobre sua infraestrutura em Docker. A migração levou só um ou dois dias, com o apoio da DoiT International. A empresa adotou o Google Compute Engine com autoscaling e o Cloud Load Balancing para dar conta dos picos de processamento à noite. O Cloud Bigtable é o banco NoSQL que armazena os dados que chegam de milhares de sensores de ativos solares e executa cálculos sofisticados. A flexibilidade do Compute Engine permite subir VMs de diferentes tamanhos e tipos de máquina personalizados conforme a necessidade.

A Raycatch usa inteligência artificial para atingir a eficiência necessária dentro das janelas diárias de análise. Os ativos solares podem ter até 10.000 sensores medindo umidade, temperatura e outras variáveis. Cada sensor precisa ser identificado e etiquetado — um processo que a Raycatch automatizou para ganhar velocidade e precisão. O Cloud Bigtable armazena os resultados da Fase 1 dos algoritmos e acelera a leitura dos dados na Fase 2, derrubando os antigos limites de volume de processamento.

A mudança para o Google Cloud trouxe ganhos expressivos em desempenho e custo. O tempo de análise caiu de três dias para menos de cinco horas, permitindo entregar relatórios completos dentro de ciclos de 24 horas. As horas de trabalho na supervisão de análises simples caíram 60 vezes, liberando o time de TI para focar em otimizações. Os custos de infraestrutura caíram pelo menos 80% em relação ao provedor anterior, e a estabilidade e a flexibilidade do sistema melhoraram de forma drástica.

A Raycatch planeja continuar ampliando a automação com IA e expandindo sua base de clientes. Com o Google Cloud eliminando os gargalos de infraestrutura, a IA pode rodar sobre todos os dados com análises paralelizadas. Isso permite assumir mais clientes e projetos, mantendo a agilidade e se adaptando de forma inteligente ao longo do crescimento. A nova infraestrutura impactou positivamente tanto o serviço quanto o desenvolvimento de produto.