Questa pagina è disponibile anche in English, Deutsch, Español, Français, 日本語 e Português.
Datonics taglia del 99% i tempi delle query su BigQuery
Il Cloud Data Architect di DoiT ha adottato un approccio basato su HyperLogLog che ha ridotto del 93% l'uso degli slot BigQuery, rivoluzionando l'unit economics.

The Challenge
Datonics doveva elaborare grandi volumi di dati in modo rapido ed economico, ma si scontrava con forti limiti tecnici. Le query impiegavano ore o non andavano a buon fine, mentre i costi di BigQuery superavano i 20.000 dollari al mese. L'azienda aveva bisogno di ottimizzare l'infrastruttura, migliorare l'unit economics e preservare l'accuratezza dei dati per le proprie campagne pubblicitarie programmatiche.
The Solution
Il Cloud Data Architect di DoiT ha implementato un algoritmo HyperLogLog (HLL) per ottimizzare le prestazioni di BigQuery. Questa struttura dati consente stime accurate su dataset di grandi dimensioni senza un consumo eccessivo di memoria. DoiT ha affiancato il cliente con consulenza dedicata, sviluppando proof of concept e integrando la soluzione in pacchetti gestibili.
Results
- Tempi di elaborazione delle query ridotti da ore a 7 secondi (-99%)
- Slot BigQuery passati da 2.000 a 132 (-93%)
- Dati analizzati per query ridotti del 99%
- Migliaia di dollari risparmiati ogni mese sui costi infrastrutturali
- Maggiore produttività degli analisti e tempi di consegna più rapidi
DoiT ci ha offerto il giusto equilibrio: da un lato ci ha indicato la direzione per studiare e approfondire in autonomia, dall'altro ci ha consigliato la soluzione più adatta alle nostre esigenze.
Adi Pinhasi, CTO di Datonics
Chi è Datonics
Datonics è tra le principali aziende al mondo nell'aggregazione e distribuzione di dati per la ricerca e la pubblicità digitale mirata. Fondata nel 2011 come controllata di Almondnet, pioniere della pubblicità Internet targettizzata, supporta le imprese di tutto il mondo nella creazione e nell'erogazione di campagne pubblicitarie programmatiche grazie alla sua piattaforma di analisi dati di punta.
La sfida
Datonics doveva affrontare sfide rilevanti nello scalare l'elaborazione di grandi volumi di dati. Le query impiegavano ore o non andavano a buon fine, mentre i costi di BigQuery superavano i 20.000 dollari al mese con il piano tariffario on-demand. L'azienda si trovava a gestire una crescita imprevedibile dei costi, problemi di duplicazione dei dati e difficoltà nell'integrare fonti diverse, con un impatto diretto sul time-to-insight e sulla soddisfazione dei clienti.
La soluzione
Elad Shaabi, Cloud Data Architect di DoiT, ha condotto un'analisi approfondita e ha implementato un algoritmo HyperLogLog (HLL) per ottimizzare le prestazioni di BigQuery. Questa struttura dati consente stime accurate su dataset di grandi dimensioni senza un consumo eccessivo di memoria. DoiT ha messo a disposizione consulenza dedicata, ha sviluppato diversi proof of concept e ha integrato la soluzione in pacchetti gestibili, garantendo un'implementazione semplice e graduale.
I risultati
L'adozione di HLL ha rivoluzionato le prestazioni delle query, riducendo i tempi di elaborazione da ore a soli sette secondi. Gli slot utilizzati sono scesi da 2.000 a 132, mentre i dati analizzati per query si sono ridotti del 99%. Queste ottimizzazioni hanno permesso di risparmiare migliaia di dollari al mese, rinviare costosi upgrade infrastrutturali e aumentare in modo significativo la produttività degli analisti e la velocità di consegna.
I prossimi passi
Datonics prosegue la propria crescita e l'espansione in nuovi mercati, forte di una partnership decennale con DoiT. I guadagni in efficienza ottenuti con HLL permettono all'azienda di gestire volumi di dati prima fuori dalla portata del proprio budget e della propria infrastruttura, abilitando una crescita solida con un'unit economics prevedibile.
Scopri come DoiT aiuta i team cloud a tenere sotto controllo la spesa
Scopri come DoiT Cloud Intelligence aiuta i team a migliorare visibilità, governance e unit economics negli ambienti cloud.
More customer stories
Promptly risparmia 600.000 $ e porta l'AI in produzione in poche settimane
- $600K
- Risparmio annuo sui costi cloud
- 3 months
- di tempo di engineering risparmiato
Extenda Retail taglia gli sprechi SSD e accelera l'AI
Monta supera i 250.000 punti di ricarica EV
- 250,000
- Punti di ricarica EV gestiti nel mondo
Wicked Reports lancia la GenAI con 3 mesi di anticipo
- 3 months saved
- di sviluppo risparmiati con il Cloud Accelerator di DoiT
- 25% faster
- tempi da prototipo a produzione rispetto alle stime interne
- $0 additional spend
- zero spese infrastrutturali aggiuntive durante la fase di prototipo, grazie ai crediti AWS e all'ottimizzazione di DoiT
DaySmart rilascia una funzionalità AI in 90 giorni
- 90 days
- Dal POC al deployment
- 90 days
- Dal POC al deployment a impegno zero per gli Engineers interni
- 6x
- Risorse risparmiate, in equivalente Engineers
Vivaticket crea un ambiente AWS in 15 minuti anziché 3 giorni
- 15min
- Tempo di creazione di un ambiente
- 15min
- Tempo di creazione di un ambiente (contro i 3 giorni di prima)
- 20min
- Deployment delle applicazioni in modalità immutabile
Blumira fa scalare SOC Auto-Focus mantenendo i costi sotto controllo
What they say
What I really like about DoiT's approach is that you're very hands-on and proactive. Satyam would ping me a few times a sprint, letting me know about the most current features, checking in on how things are going. When we are going through a peak time, that proactiveness makes a real difference. Satyam always comes through whenever we need support and helps us leverage the right experts to get us where we need to be.
Chiamaka Ibeme, Engineering Manager, Platform
SELECT has made important cost data readily accessible. I will often pull it up during engineering design reviews so we can quickly evaluate cost impact and projections and factor that into our design decisions.
Douglas Zickuhr, Senior Data Platform Engineer at Personio
I love clicking through SELECT to understand how our environment and workloads are evolving. I probably check it every day. It's coffee and SELECT for me every morning.
Ian Fahey, Senior Analytics Engineer at Loop
You guys have the best UI experience that I've had of any software. It's like you just read my mind where, like, oh, I wish I could click there. Oh, I can
Diana Koshy, Sr. Director of Data Engineering at Kargo
SELECT feels like exactly what Paul and I would have built if we had locked ourselves in a room for 18 months to create our ideal monitoring solution.
Devin McGee, Data Engineering Lead at Home Chef
SELECT dramatically lowers the cognitive load to understanding Snowflake costs. I'm able to sit there and easily understand what's driving the cost. Not to blow smoke up your ass, but it's just so easy to do in your platform
Blake Baggett, Head of Data Operations at Entain
One of the most helpful cost rituals we've setup from SELECT is the weekly spend digest sent to Slack. I can start high level and ensure things are in check. If not, I can very quickly drill down into specific workloads which may have driven the cost spike and remediate them before they become a bigger issue.
Michael Revelo, Manager of data and analytics engineering at ClickUp
Through SELECT's automated savings feature and deep cost visibility, we were able to instantly lower our Snowflake spend by over 40% and achieve a 20X ROI on our SELECT investment.
Skyler Chi, SVP, GTM Productivity & Excellence at Exiger
Our costs had jumped up 3X as we scaled, so we're talking about 60% savings in Snowflake spend after adopting SELECT.
Edward Mancey, GTM Lead at Synthesia
DoiT was a true partner, not a vendor. They helped us understand the problem, refine the vision, and build something production-ready far faster than we could have on our own. Their expertise, responsiveness, and commitment made all the difference.
Dr. Anish Kapur, Founder & CEO, Promptly
DoiT's Customer Success and Forward Deployed Engineering teams work very closely with us. The regular sessions with our CSM keep us focused on the right priorities, and the FDEs provide the deep technical guidance we need to validate decisions and optimize our environment. That combination has been genuinely valuable for us.
Alexander Lundberg Santos, Platform Engineer at Extenda Retail
Every customer has unique usage patterns. Manual resource optimization simply didn't scale—we needed automation to ensure every customer, regardless of size, had right-sized infrastructure without consuming our team's capacity.
Brad Quinn, Lead Platform Engineer, PlayHQ
PerfectScale allowed us to grow capacity without growing cost. We effectively absorbed 30% more usage for free.
Thomas Comtet, Senior Staff Engineer, SNCF
Your cloud bill shouldn't be a mystery
Let us show you what ships this week.
