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Datonics、BigQueryのクエリ時間を99%短縮

DoiTのCloud Data ArchitectがHyperLogLogを活用し、BigQueryのスロット使用量を93%削減。ユニットエコノミクスを大きく改善しました。

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Datonics

The Challenge

Datonicsは、大規模データセットを迅速かつコスト効率よく処理する点で限界に直面していました。クエリは処理に数時間かかるか、途中で失敗することも多く、BigQueryのコストは月額20,000ドルを超えていました。プログラマティック広告キャンペーンに不可欠なデータ精度を維持しながら、インフラを最適化しユニットエコノミクスを改善することが急務でした。

The Solution

DoiTのCloud Data Architectは、BigQueryのパフォーマンスを最適化するためHyperLogLog(HLL)アルゴリズムを導入しました。このデータ構造により、大規模データセットでもメモリを過剰に消費することなく高精度な推定が可能になります。DoiTはコンサルティング型のガイダンスを通じて複数のPoCを開発し、扱いやすい単位に分割して段階的に組み込みました。

Results

  • クエリ処理時間を数時間から7秒に短縮(99%改善)
  • BigQueryスロット使用量を2,000から132へ削減(93%減)
  • クエリあたりのスキャンデータ量を99%削減
  • 月額インフラコストを数千ドル規模で削減
  • アナリストの生産性とデリバリー速度が向上

DoiTは、自分たちで学び調べるための方向性を示してくれる一方で、どのソリューションが最も適しているかについて明確な意見もくれます。このバランスが実にありがたいですね。

Adi Pinhasi, Datonics CTO

Datonicsについて

Datonicsは、検索データおよびターゲティング型デジタル広告データの集約・配信を手がける、世界有数の企業です。ターゲティング型インターネット広告のパイオニアであるAlmondnetの子会社として2011年に設立され、主力のデータ分析プラットフォームを通じて、世界中の企業のプログラマティック広告キャンペーンの立案と配信を支えています。

課題

Datonicsは、大規模データセットの処理で深刻なスケーラビリティの課題を抱えていました。クエリは数時間かかるか途中で失敗することもあり、オンデマンド料金プランでのBigQueryコストは月額20,000ドルを超過。予測しづらいコスト増、データの重複、複数ソースからのデータ統合の難しさが、インサイト獲得までの時間と顧客満足度に影を落としていました。

ソリューション

DoiTのCloud Data Architectを務めるElad Shaabiが包括的な調査を行い、BigQueryのパフォーマンスを最適化するためHyperLogLog(HLL)アルゴリズムを導入しました。このデータ構造により、大規模データセットでもメモリを過剰に消費することなく高精度な推定が可能になります。DoiTはコンサルティング型のガイダンスを提供しつつ複数のPoCを開発し、導入しやすいよう段階的なパッケージに分けて組み込みを進めました。

成果

HLLの導入によりクエリパフォーマンスは劇的に向上し、処理時間は数時間から7秒へと短縮されました。スロット使用量は2,000から132へ減少、クエリあたりのスキャンデータ量も99%削減。これらの最適化によって月額数千ドルのコスト削減を実現し、高額なインフラ増強も先送りでき、アナリストの生産性とデリバリー速度も大きく改善しました。

今後の展望

Datonicsは、DoiTとの10年にわたるパートナーシップを土台に、成長と新市場への展開を進めています。HLL導入による効率化で、これまで予算やインフラの制約から扱えなかった規模のデータも管理できるようになり、予測可能なユニットエコノミクスのもとで自信を持ってスケールできる体制が整いました。

クラウド支出のコントロールを、DoiTで

DoiT Cloud Intelligenceが、クラウド環境全体での可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスの向上をどう支援するかをご紹介します。

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