Désormais disponible : détection des anomalies en quasi-temps réel pour DoiT Cloud Intelligence

La solution de détection des anomalies de DoiT, référence du secteur, s'améliore encore avec la capacité de détecter et de signaler les pics de coûts AWS en quasi-temps réel. Au lieu de s'appuyer uniquement sur les données de facturation AWS — qui ne sont actualisées que toutes les 24 heures — pour détecter les anomalies, DoiT Anomaly Detection peut désormais analyser les métriques d'utilisation en quasi-temps réel afin d'identifier les pics de coûts avant même qu'ils n'apparaissent dans les données de facturation.

Cette capacité à agir immédiatement face à des dépenses AWS anormales sera d'une aide précieuse pour les équipes d'exploitation cloud dans leurs efforts pour maîtriser les coûts. En recevant une alerte dès que les coûts dépassent la fourchette attendue, les équipes peuvent rapidement investiguer et diagnostiquer le problème, puis prendre les mesures nécessaires pour y remédier. Cette fonctionnalité est actuellement limitée au service AWS EC2 uniquement, mais d'autres services cloud seront ajoutés dans les mois à venir. Les utilisateurs de DoiT peuvent déterminer si une anomalie repose sur des données en temps réel, car la source indiquée sera "Real-time usage data" plutôt que "Billing data".

Vous pouvez également déterminer si une anomalie est toujours en cours grâce aux libellés "Active" et "Inactive", et vérifier si elle a déjà été prise en charge par un autre membre de l'équipe. L'objectif global étant de s'assurer que les hausses de coûts inattendues sont traitées rapidement afin de minimiser l'impact sur la facture cloud mensuelle.

Cette fonctionnalité de détection en quasi-temps réel de DoiT Anomaly Detection est réservée aux clients disposant d'un abonnement DoiT Cloud Intelligence Enhanced ou Enterprise. Pour en savoir plus sur notre solution de détection des anomalies, consultez la documentation dans le centre d'aide DoiT.