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Ora disponibile: rilevamento delle anomalie in tempo quasi reale per DoiT Cloud Intelligence
By Gaurav Juneja
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Rileva e ricevi avvisi sui picchi di costo AWS in tempo quasi reale, individuando le anomalie prima che compaiano nei dati di fatturazione per un'indagine e una risoluzione più rapide.
La soluzione di rilevamento delle anomalie leader del settore di DoiT è appena migliorata con la capacità di rilevare e segnalare i picchi di costo AWS in tempo quasi reale. Anziché affidarsi esclusivamente ai dati di fatturazione AWS, che si aggiornano ogni 24 ore, per rilevare le anomalie, DoiT Anomaly Detection è ora in grado di analizzare anche le metriche di utilizzo in tempo quasi reale per individuare i picchi di costo ancor prima che compaiano nei dati di fatturazione.
Questa capacità di intervenire immediatamente sulla spesa AWS anomala rappresenta un grande vantaggio per i team di cloud operations impegnati a mantenere la spesa cloud sotto controllo. Ricevendo un avviso non appena i costi superano l'intervallo previsto, i team possono indagare e diagnosticare rapidamente il problema, quindi adottare le misure necessarie per risolverlo. Questa funzionalità è attualmente limitata al solo servizio AWS EC2, ma nei prossimi mesi verranno aggiunti ulteriori servizi cloud. Gli utenti DoiT possono verificare se un'anomalia è basata su dati in tempo reale perché la sorgente sarà indicata come "Real-time usage data" anziché "Billing data".

È inoltre possibile determinare se un'anomalia è ancora un problema in corso utilizzando le etichette "Active" e "Inactive", oltre a poter verificare se un'anomalia è stata presa in carico da un altro membro del team, il tutto con l'obiettivo più ampio di garantire che i picchi di costo imprevisti vengano gestiti rapidamente per ridurre al minimo l'impatto sulla bolletta cloud mensile.

Questa funzionalità in tempo quasi reale per DoiT Anomaly Detection è riservata ai clienti con un piano DoiT Cloud Intelligence Enhanced o Enterprise. Per saperne di più sulla nostra soluzione di rilevamento delle anomalie, consulta la documentazione nel DoiT Help Center.
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