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Agora disponível: detecção de anomalias em tempo quase real para o DoiT Cloud Intelligence
By Gaurav Juneja
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Detecte e receba alertas sobre picos de custo na AWS em tempo quase real, identificando anomalias antes que apareçam nos dados de faturamento para uma investigação e correção mais rápidas.
A solução líder de mercado de detecção de anomalias da DoiT ficou ainda melhor com a capacidade de detectar e alertar sobre picos de custo na AWS em tempo quase real. Em vez de depender exclusivamente dos dados de faturamento da AWS — que são atualizados a cada 24 horas — para detectar anomalias, o DoiT Anomaly Detection agora também analisa métricas de uso em tempo quase real para identificar picos de custo antes mesmo de aparecerem nos dados de faturamento.
Essa capacidade de agir imediatamente sobre gastos anômalos na AWS será de grande ajuda para as equipes de operações em nuvem em seus esforços para manter os custos de nuvem sob controle. Ao receber alertas assim que os custos ultrapassam a faixa esperada, as equipes podem investigar e diagnosticar o problema rapidamente e, em seguida, tomar as medidas necessárias para corrigi-lo. Atualmente, essa funcionalidade está limitada apenas ao serviço AWS EC2, mas adicionaremos mais serviços de nuvem nos próximos meses. Os usuários da DoiT podem identificar se uma anomalia é baseada em dados em tempo real porque a origem será "Real-time usage data" em vez de "Billing data."

Você também pode verificar se uma anomalia ainda é um problema em andamento utilizando os rótulos "Active" e "Inactive", além de poder ver se uma anomalia já foi reconhecida por outro membro da equipe — tudo com o objetivo maior de garantir que picos inesperados de custo sejam tratados rapidamente para minimizar o impacto na fatura mensal de nuvem.

Essa funcionalidade de tempo quase real do DoiT Anomaly Detection está disponível exclusivamente para clientes que possuem um plano DoiT Cloud Intelligence Enhanced ou Enterprise. Para saber mais sobre nossa solução de detecção de anomalias, consulte a documentação no DoiT Help Center.
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