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Jetzt verfügbar: Anomalieerkennung in nahezu Echtzeit für DoiT Cloud Intelligence

By Gaurav Juneja

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Jetzt verfügbar: Anomalieerkennung in nahezu Echtzeit für DoiT Cloud Intelligence

Erkennen Sie AWS-Kostenspitzen in nahezu Echtzeit und lassen Sie sich sofort benachrichtigen – noch bevor Anomalien in den Abrechnungsdaten auftauchen, für eine schnellere Analyse und Behebung.

Die branchenführende Lösung zur Anomalieerkennung von DoiT wurde weiter verbessert: Ab sofort können AWS-Kostenspitzen nahezu in Echtzeit erkannt und gemeldet werden. Anstatt sich ausschließlich auf die AWS-Abrechnungsdaten zu verlassen – die nur alle 24 Stunden aktualisiert werden –, kann DoiT Anomaly Detection nun auch Nutzungsmetriken in nahezu Echtzeit analysieren, um Kostenspitzen zu erkennen, noch bevor sie in den Abrechnungsdaten sichtbar werden.

Die Möglichkeit, sofort auf ungewöhnliche AWS-Ausgaben reagieren zu können, ist eine große Hilfe für Cloud-Operations-Teams, die ihre Cloud-Kosten unter Kontrolle halten möchten. Durch Benachrichtigungen, sobald die Kosten den erwarteten Rahmen überschreiten, können Teams das Problem schnell untersuchen und diagnostizieren und anschließend die notwendigen Schritte zur Behebung einleiten. Diese Funktion ist derzeit auf den AWS EC2-Service beschränkt, weitere Cloud-Services werden in den kommenden Monaten hinzugefügt. DoiT-Nutzer können erkennen, ob eine Anomalie auf Echtzeitdaten basiert, da als Quelle "Real-time usage data" anstelle von "Billing data" angezeigt wird.

Sie können außerdem anhand der Labels "Active" und "Inactive" feststellen, ob eine Anomalie noch ein aktuelles Problem darstellt. Ebenso lässt sich erkennen, ob eine Anomalie bereits von einem anderen Teammitglied bestätigt wurde – all das mit dem übergeordneten Ziel, unerwartete Kostenanstiege schnell zu beheben und die Auswirkungen auf die monatliche Cloud-Rechnung zu minimieren.

Diese Echtzeit-Funktionalität für DoiT Anomaly Detection steht ausschließlich Kunden zur Verfügung, die einen DoiT Cloud Intelligence Enhanced- oder Enterprise-Plan abonniert haben. Weitere Informationen zu unserer Lösung zur Anomalieerkennung finden Sie in der Dokumentation im DoiT Help Center.

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