Announcement
Kosten und Token-Nutzung für Vertex AI & Databricks Model-Serving in GenAI Intelligence verfolgen
By Matan Bordo
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Kosten und Token-Nutzung für Google Vertex AI und Databricks Model-Serving werden jetzt in GenAI Intelligence neben Bedrock, OpenAI und Claude angezeigt.
Sie können ab sofort detaillierte Kosten und Token-Nutzung für Google Vertex AI und Databricks GenAI-Workloads in GenAI Intelligence verfolgen. GenAI Intelligence bietet Ihnen eine zentrale, umfassende Übersicht über KI-Kosten und Token-Nutzung in Ihrem gesamten Stack – einschließlich weiterer unterstützter Anbieter wie Amazon Bedrock, OpenAI und Anthropic Claude.
Für Databricks umfasst die Abdeckung:
- Von Databricks gehostete Foundation-Modelle
- Benutzerdefinierte Modelle auf Mosaic AI Model Serving
- Netzwerk-Egress im Zusammenhang mit Model Serving
- Nutzung von SQL AI Functions
Darüber hinaus werden Kosten- und Token-Daten für diese KI-Anbieter in den GenAI-Systemlabels verfügbar sein. Diese Systemlabels standardisieren Ihre GenAI-Daten in einheitliche Kategorien (z. B. Modell, Nutzungstyp, Medienformat) über alle unterstützten GenAI-Anbieter hinweg. So können Sie Ihre GenAI-Kosten und -Nutzung anbieterübergreifend einfacher analysieren, ohne sich durch dienstspezifische SKUs und Ressourcen arbeiten zu müssen.
Legen Sie los: Erkunden Sie GenAI Intelligence und nutzen Sie GenAI-Systemlabels, um Ihre GenAI-Ausgaben in Berichten auszuwerten und zuzuordnen.
Hinweis: Um Databricks GenAI-Workloads in GenAI Lens anzuzeigen, müssen Sie zunächst Ihr Databricks-Konto mit DoiT Cloud Intelligence verbinden.
