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Monitora i costi di model serving e l'utilizzo dei token di Vertex AI e Databricks in GenAI Intelligence
By Matan Bordo
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I costi di model serving e l'utilizzo dei token di Google Vertex AI e Databricks sono ora disponibili in GenAI Intelligence, insieme a Bedrock, OpenAI e Claude.
Ora puoi monitorare in dettaglio i costi e l'utilizzo dei token per i workload GenAI di Google Vertex AI e Databricks in GenAI Intelligence. GenAI Intelligence ti offre una visione unica e completa dei costi AI e dell'utilizzo dei token nell'intero stack, inclusi altri provider supportati come Amazon Bedrock, OpenAI e Anthropic Claude.
Per Databricks, la copertura include:
- Foundation model ospitati su Databricks
- Modelli personalizzati su Mosaic AI Model Serving
- Traffico di rete in uscita relativo al model serving
- Utilizzo delle SQL AI Functions
Inoltre, i dati su costi e token per questi provider AI saranno disponibili nelle etichette di sistema GenAI. Queste etichette di sistema standardizzano i tuoi dati GenAI in categorie coerenti (es. Modello, Tipo di utilizzo, Formato media) su tutti i provider GenAI supportati, rendendo più semplice analizzare nel dettaglio i costi e l'utilizzo GenAI tra i diversi provider senza dover consultare SKU e risorse specifiche di ciascun servizio.
Per iniziare, esplora GenAI Intelligence e utilizza le etichette di sistema GenAI per creare report e allocare la tua spesa GenAI.
Nota: per visualizzare i workload GenAI di Databricks in GenAI Lens, è necessario prima collegare il tuo account Databricks a DoiT Cloud Intelligence.
