Cluster-Health im Detail: cAdvisor/Kubelet-Metriken in GKE überwachen

cAdvisor und Kubelet sind zentrale Komponenten im Kubernetes-Ökosystem. cAdvisor überwacht laufend die Ressourcenauslastung innerhalb von Containern – also CPU, Speicher und Netzwerk. Kubelet wiederum steuert den Lebenszyklus der Container in einem Pod. Zusammengenommen liefern die Metriken beider Komponenten ein vollständiges Bild des Ressourcenverbrauchs und der Container-Health Ihres Clusters.

Wenn Sie die Erfassung von cAdvisor-/Kubelet-Metriken in GKE aktivieren, profitieren Sie gleich mehrfach:

• Mehr Cluster-Transparenz: Tiefere Einblicke in die Ressourcenauslastung Ihrer Pods – die Basis für eine bessere Ressourcenzuteilung und Optimierung.
• Effizienteres Troubleshooting: Engpässe oder Anomalien in Ihren containerisierten Workloads lassen sich schneller aufspüren und beheben.
• Vorausschauende Kapazitätsplanung: Anhand historischer und aktueller Nutzungsmuster können Sie künftigen Skalierungsbedarf rechtzeitig einplanen.

Ja, mittlerweile schon! Ab GKE-Version 1.29.3-gke.1093000 lassen sich Metriken aus Kubelet und cAdvisor als Managed Service erfassen. Sie müssen die Funktion lediglich in Ihrem Cluster aktivieren, sofern dieser auf der genannten Version oder höher läuft.

Wenn Sie noch nicht auf der GKE-Version 1.29.3-gke.1093000 sind, können Sie diese Metriken trotzdem erfassen – allerdings müssen Sie das manuell konfigurieren.

Aktivieren Sie dazu das Scraping im OperatorConfig-Objekt, inklusive der Felder collection.kubeletScraping.interval:

kubectl -n gmp-public edit operatorconfig config

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: OperatorConfig
metadata:
  namespace: gmp-public
  name: config
collection:
  kubeletScraping:
    interval: 30s

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: OperatorConfig
metadata:
  namespace: gmp-public
  name: config
collection:
  kubeletScraping:
    interval: 30s

Weitere Details finden Sie hier.

Achtung: Falls Sie cAdvisor-/Kubelet-Metriken bereits in den Google Cloud Managed Service for Prometheus einspeisen, müssen Sie diese Erfassung stoppen, bevor Sie die verwalteten cAdvisor-/Kubelet-Metriken aktivieren. Sonst riskieren Sie doppelte oder fehlerhafte Metriken.

Das Wichtigste auf einen Blick:

• Kompatibilität: Die Funktion steht derzeit für GKE-Cluster ab Version 1.29.3-gke.109300 zur Verfügung.
• Metrikerfassung aktivieren: Die Erfassung von cAdvisor-/Kubelet-Metriken können Sie über die Google Cloud Console, die gcloud CLI oder Terraform aktivieren. Dazu schalten Sie die Google Kubernetes Engine API frei und wählen die cAdvisor-/Kubelet-Komponenten aus, die Sie überwachen möchten. Alternativ passen Sie Ihre Cloud-Monitoring-Konfiguration an und binden cAdvisor- und Kubelet-Metriken dort ein.

GKE: Cloud Monitoring bearbeiten

• Metriken einsehen: Nach der Aktivierung werden die Metriken über den Google Cloud Managed Service for Prometheus erfasst und lassen sich per PromQL oder MQL abfragen. Im Metrics Explorer der Google Cloud sehen Sie verschiedene Targets.

Google Cloud Metrics Explorer

Besonders praktisch ist die Metrik container_cpu_usage_seconds_total. Damit prüfen wir die CPU-Nutzung der Container und setzen CPU-Requests und -Limits passend – ganz ohne VPA als Recommender. Zum Beispiel:

GCP Metrics Explorer: container_cpu_usage_seconds_total