Lo stato del cluster sotto la lente: monitorare le metriche cAdvisor/Kubelet su GKE

cAdvisor e Kubelet sono due componenti essenziali dell'ecosistema Kubernetes. cAdvisor monitora in modo continuo l'uso delle risorse all'interno dei container: CPU, memoria e traffico di rete. Kubelet, invece, gestisce il ciclo di vita dei container all'interno del pod. Insieme, le metriche dei due componenti restituiscono una visione completa del consumo di risorse del cluster e dello stato dei container.

Abilitare la raccolta delle metriche cAdvisor/Kubelet su GKE porta diversi vantaggi:

• Maggiore visibilità sul cluster: insight più approfonditi sull'utilizzo delle risorse a livello di pod, per allocare e ottimizzare al meglio.
• Troubleshooting più rapido: individuare colli di bottiglia o anomalie nei workloads containerizzati e risolvere i problemi in tempi più brevi.
• Capacity planning proattivo: analizzare i pattern di utilizzo, storici e attuali, per anticipare le esigenze di scaling.

Oggi sì. A partire dalla versione GKE 1.29.3-gke.1093000 è disponibile l'opzione per raccogliere le metriche di kubelet e cAdvisor in modalità gestita: basta abilitarla nel cluster, purché esegua questa versione o una successiva.

Se non si è ancora sulla versione GKE 1.29.3-gke.1093000, è comunque possibile raccogliere queste metriche, ma la configurazione va eseguita manualmente.

Occorre abilitare lo scraping sull'oggetto OperatorConfig, valorizzando il campo collection.kubeletScraping.interval

kubectl -n gmp-public edit operatorconfig config

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: OperatorConfig
metadata:
  namespace: gmp-public
  name: config
collection:
  kubeletScraping:
    interval: 30s

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: OperatorConfig
metadata:
  namespace: gmp-public
  name: config
collection:
  kubeletScraping:
    interval: 30s

Tutti i dettagli sono disponibili a questo link.

Attenzione: se si stanno già inviando metriche cAdvisor/Kubelet a Google Cloud Managed Service for Prometheus, è necessario interromperne l'ingestione prima di abilitare le metriche cAdvisor/Kubelet gestite, per evitare metriche duplicate o errate.

Ecco cosa serve sapere:

• Compatibilità: la funzionalità è attualmente disponibile per i cluster GKE che eseguono la versione 1.29.3-gke.109300 o successiva.
• Abilitazione della raccolta: la raccolta delle metriche cAdvisor/Kubelet può essere attivata dalla console di Google Cloud, dalla CLI gcloud o tramite Terraform. Il processo prevede l'attivazione dell'API di Google Kubernetes Engine e la selezione dei componenti cAdvisor/Kubelet da monitorare. In alternativa è possibile modificare la configurazione di Cloud Monitoring e includere le metriche di cAdvisor e kubelet.

GKE Edit Cloud Monitoring

• Visualizzazione delle metriche: una volta abilitate, le metriche vengono raccolte da Google Cloud Managed Service for Prometheus e possono essere interrogate con PromQL o MQL. Nel Metrics Explorer di Google Cloud sono disponibili diversi target.

Google Cloud Metrics Explorer

Una metrica particolarmente utile è container_cpu_usage_seconds_total: consente di verificare il consumo di CPU del container e di impostare requests e limits di conseguenza, senza dover ricorrere al VPA come recommender. Ad esempio:

GCP Metrics explorer: container_cpu_usage_seconds_total