クラスタの健全性を深掘り：GKEでcAdvisor/Kubeletメトリクスを監視する

cAdvisorとKubeletは、Kubernetesエコシステムに欠かせないコンポーネントです。cAdvisorは、CPU、メモリ、ネットワーク使用量など、コンテナ内のリソース使用状況を継続的に監視します。一方、Kubeletはポッド内のコンテナのライフサイクルを管理します。両者から得られるメトリクスを組み合わせることで、クラスタのリソース消費とコンテナの健全性を総合的に把握できます。

GKEでcAdvisor/Kubeletメトリクスの収集を有効化すると、次のようなメリットが得られます。

• クラスタの可視性向上： 各ポッドのリソース使用状況を詳しく把握でき、リソースの割り当てと最適化に活かせます。
• トラブルシューティングの効率化： コンテナworkloadsのボトルネックや異常を素早く特定し、問題解決までの時間を短縮できます。
• 先回りのキャパシティプランニング： 過去から現在までのリソース使用パターンを分析し、将来のスケーリング需要を予測できます。

はい、提供されています。GKE 1.29.3-gke.1093000 以降のバージョンでは、KubeletとcAdvisorのメトリクスをマネージド形式で収集できるオプションが用意されており、対象バージョン以降のクラスタであれば有効化するだけで利用できます。

GKE 1.29.3-gke.1093000 未満のバージョンでもメトリクスの収集自体は可能ですが、その場合は手動での設定が必要です。

OperatorConfigオブジェクトでスクレイピングを有効化し、collection.kubeletScraping.interval フィールドを設定します。

kubectl -n gmp-public edit operatorconfig config

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: OperatorConfig
metadata:
  namespace: gmp-public
  name: config
collection:
  kubeletScraping:
    interval: 30s

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: OperatorConfig
metadata:
  namespace: gmp-public
  name: config
collection:
  kubeletScraping:
    interval: 30s

詳細はこちらをご覧ください。

注意： すでにcAdvisor/KubeletメトリクスをGoogle Cloud Managed Service for Prometheusに取り込んでいる場合は、マネージド版のcAdvisor/Kubeletメトリクスを有効化する前に、既存の取り込みを必ず停止してください。停止しないままだと、メトリクスが重複したり不正確な値になったりするおそれがあります。

押さえておきたいポイントは次のとおりです。

• 対応バージョン： 本機能は、バージョン 1.29.3-gke.109300 以降のGKEクラスタで利用できます。
• メトリクス収集の有効化： cAdvisor/Kubeletメトリクスの収集は、Google Cloudコンソール、gcloud CLI、Terraformのいずれからでも有効化できます。Google Kubernetes Engine APIを有効にし、監視したいcAdvisor/Kubeletコンポーネントを選択するだけです。Cloud Monitoringの構成を編集して、cAdvisorとKubeletのメトリクスを追加することもできます。

GKE Cloud Monitoringの編集画面

• メトリクスの確認： 有効化すると、メトリクスはGoogle Cloud Managed Service for Prometheusによって収集され、PromQLまたはMQLでクエリできます。Google CloudのMetrics Explorerでは、複数のターゲットを確認できます。

Google Cloud Metrics Explorer

特に役立つメトリクスのひとつが container_cpu_usage_seconds_total です。コンテナのCPU使用量を確認できるため、VPAをレコメンダーとして使わなくても、CPUのrequestsとlimitsを適切に設定できます。例：

GCP Metrics Explorer: container_cpu_usage_seconds_total