グレイテスト・ヒッツクラウドコンピューティングの最もスマートなアプリケーション
1億2700万人以上の 億2700万 2025年のスーパーボウルを同時に観戦したファンは、ケーブルテレビ、ストリーミング、デジタルアンテナのいずれであっても、視聴体験の背後にあるイベント駆動型の自動スケーリング・テクノロジーを意識することはなかった。しかし舞台裏では、クラウド・インフラストラクチャが視聴者の急増に対応するために自動的にスケーリングし、帯域幅、処理能力、リソースをリアルタイムで調整して、すべてのタッチダウンが滞りなく放送されるようにしていた。
これは、クラウド・コンピューティングが単純なデータ・ストレージ・システム・ソリューションから、現代のビジネスの運営と競争のあり方を形作る戦略的大国へと進化したことを示す完璧な例である。
クラウド・コンピューティングを利用するほとんどの組織は基本的なメリットを享受しているが、その真の可能性は基本的なものだけにとどまらない。最近では クラウドサービス ヘルスケア・プロバイダーがAIを使用してパーソナライズされた治療計画を作成するのを支援し、金融機関が数百万の安全なトランザクションを数秒で処理することを可能にし、ゲーム会社が世界中のプレーヤーをつなぐ没入型体験を構築できるようにします。ここでは、企業がこれらの先進的なクラウドツールをどのように活用し、イノベーションを推進し、業務を合理化し、競争に勝ち残ろうとしているかを紹介する。
クラウド・コンピューティング
ハイブリッド・クラウドのセットアップ、ファイル・ストレージ、開発ツールから、仮想マシン、顧客関係管理、その他のクラウドベースのアプリケーションに至るまで、クラウド・コンピューティングは日常業務に深く浸透しており、私たちはしばしば気づかないうちにクラウド・コンピューティングに接している。企業は、ストリーミング・サービスやオンライン・バンキングから、リアルタイムのコラボレーション・ツールやAIを活用したレコメンデーションまで、クラウド・インフラを活用している。こうしたクラウドの普及は、便利なだけでなく、次のような大きな変化をもたらしている。 企業がどのように顧客に価値を提供しを提供し、事業を運営する。
例えば、最新のソフトウェア・アプリケーションがピーク時の負荷を処理する方法を考えてみよう。何百万人ものユーザーが同時に大きなスポーツイベントをストリーミングしたり、バイラルなソーシャルメディアの瞬間に参加したりする場合、クラウドインフラストラクチャはパフォーマンスを維持するために自動的にスケーリングする。この同じ技術によって、企業は販売イベント中に毎秒数千のトランザクションを処理したり、データ処理需要の突然の急増に対処したりすることができる。
大ヒット：ビジネスにおけるトップ・クラウド・コンピューティング・アプリケーション
クラウド・サービスの利点は非常に多くの分野に大きな影響を与えているが、ビジネス・アプリケーションやITインフラをどのように変革しているかという点で、いくつかのアプリケーションは本当に際立っている。ここでは、クラウドが組織の働き方や競争を変える最良の方法を詳しく見ていこう。
コストの最適化：基本的なクラウド支出を超える
クラウドコストの最適化は、もはやコンピューティングリソースの管理だけにとどまりません。現在では、よりスマートな戦略（ワークロードのインテリジェントな配置など）の実装、実際の需要に基づく自動的なスケーリング、スポットインスタンスや予約容量の最大活用などが含まれる。多くの企業では、機械学習を使用してリソースのニーズを予測し、インフラをその場で調整することで、過剰なプロビジョニングとパフォーマンスに関する頭痛の種を回避しています。
FinOpsプラクティスを採用することは、特にスケーリングによって突発的に費用が急増する可能性がある場合に、コストを抑制し続けるために必須となりつつある。FinOpsは、チーム間のコラボレーションを促進することで、クラウド支出に財務的説明責任を持たせるのに役立つ。その戦略は フレームワークにより、企業はクラウドアーキテクチャを決定する際に、スピード、品質、費用対効果の適切なバランスを見つけることができる。
これがその例だ： スターカイブデジタル資産管理プラットフォームを提供するStarchive社は、ユーザー数の増加とAI支援機能の追加に伴い、クラウドコストの高騰に悩まされていました。DoiTとの協業により、自動リソース管理や詳細なコスト追跡など、堅実なコスト最適化戦略を展開することで、Starchiveは年間クラウド費用を32%削減することに成功した。コスト削減だけでなく、Starchiveはリソースの割り当て方法をよりスマートに決定できるようになりました。
自動化による業務効率化
クラウドベースの自動化は業務効率を一変させ、従来のワークフローを合理化されたインテリジェントなプロセスに変えました。戦略的に導入することで、クラウドオートメーションはパフォーマンスとコスト効率の両方を劇的に改善することができます。
ハッカーランク は DoiT と協業し、クラウドの自動化と近代化を通じて、急成長によるビルド・リリース・パイプラインの課題を克服しました。リリース・サイクルの合理化、並列テストによるデプロイの迅速化、Amazon Web Services (AWS) Fargateを使用したコンテナ管理の自動化、そして、以下のような課題を解決した。 EC2インテリジェントなスケーリングでコストを24%削減
コラボレーションとリモートワーク
クラウドは、チームのコラボレーションやリモートワークの方法を根本的に変えました。基本的なファイル共有にとどまらず、最新のクラウド・ソリューションは、日常業務から長期的なビジネスの俊敏性まで、あらゆるコラボレーション・ニーズに対応しています。
マジック・ソフトウェア企業 クラウドベースのワークプレイスツールを採用することで、15年前のIBM Lotus Notesシステムを近代化した。Magic SoftwareのITマネージャーであるAlexandra Etush氏は次のように述べている：「社員はより良いアプリケーションを使ってコラボレーションできるようになり、IT部門はサーバーのメンテナンスやソフトウェアのアップデートに費やす時間が減りました。
セキュリティとコンプライアンスの強化
クラウドセキュリティは現在、AI主導の脅威検知、自動コンプライアンスツール、ゼロトラストアクセス制御、シームレスな暗号化管理などの高度な機能によって従来の防御を凌駕し、強固でリアルタイムな保護を保証している。
しかし、マルチクラウド戦略の台頭は、一貫性のない管理、複雑なID管理、可視性のギャップ、コンプライアンスの問題といったセキュリティ上の課題をもたらす。組織は、すべてのプラットフォームで統一されたセキュリティ監視とポリシー施行のためのツールと戦略を必要としている。
例えば、金融サービス企業では、クラウドのセキュリティ機能を利用することで、セキュリティ・チームの負担を軽減しながら、厳しい規制要件を満たすことができる。自動化されたコントロールと詳細な監査証跡は、コンプライアンスを容易にするだけでなく、ワークロードの全体的なセキュリティを高める。
AI/MLの統合と展開
AIの組み合わせ、 機械学習とクラウド・コンピューティングの組み合わせは、ビジネスのあり方を大きく変えつつある。
クラウド・コンピューティングの3つの業界別アプリケーション
クラウド・コンピューティングが、独自のニーズに取り組むカスタマイズされたソリューションを提供することで、業界を改善する方法をいくつかご紹介します、 課題そして機会。
医療：患者の転帰を改善する
医療機関はクラウド・コンピューティングを利用して、データにアクセスしやすくし、分析を容易にすることで、患者ケアをより良いものにしようとしている。利用方法 キャンディッドたとえばキャンディッドは、クラウド技術によって効率と患者の転帰の両方を向上させることができることを示す口腔医療企業である。
DoiTのクラウド・ベース・ソリューションに切り替えることで、キャンディッドは次のことが可能になった：
- 患者データの安全な長期保存による歯科記録管理の簡素化
- 人工知能（AI）による自動化で、症例提出時間を患者1人当たり1～5分短縮
- 8年から10年の医療記録保存要件を満たす効率的なクラウドストレージの確保
- 歯科用画像処理システムとクラウドを統合し、よりスムーズな症例処理を実現
フィンテック：セキュリティとコンプライアンスの強化
フィンテック企業は、革新的なサービスを提供しながら、厄介な規制要件に取り組むためにクラウドサービスプロバイダーを活用している。 タックスフィックス欧州トップのモバイル税務アプリであるTaxfixは、DoiTと協力して、複数の国にまたがる機密性の高い財務データを取り扱っている。
Taxfixは先進的なクラウドインフラストラクチャを提供します：
- 自動チェックとデータ検証による安全な申告処理
- ドイツ、イタリア、スペインにおける税法の遵守
- 20億ユーロ以上の税還付請求を支援したスケーラブルなシステム
- データセキュリティを最優先としながら、政府データベースとの統合を実現
Taxfixはクラウドベースのプラットフォームを使って複雑な税制を簡素化し、各国のルールに従いながら簡単に操作できるようにしています。
ゲーム：シームレスなマルチプレイヤー体験を提供
ゲーム業界もクラウド・コンピューティングを利用して、比類のないスケーラビリティとパフォーマンスを提供しています。 ゴールデンレースは、毎日2,500万枚以上のベッティング・チケットを扱うバーチャル・スポーツ・ベッティングのグローバル・リーダーです。
スマートなクラウド戦略で、ゴールデンレースは実現します：
- 500以上のウェブサイトにおけるグローバルな需要に対応する自動化されたリソースのスケーリング
- 信頼性の高いパフォーマンスによるリアルタイムのベッティング・トランザクション処理
- 様々な規制ニーズに対応する複数地域のインフラ
- 高度なモニタリングとアナリティクスで問題を未然にキャッチ
クラウドの設定を微調整することで、ゴールデンレースはクラウドコストを21%削減し、サービスの信頼性を向上させた。また DoiTの異常検知機能GoldenRaceは、潜在的な問題を早期に発見して修正し、バーチャル・スポーツ・クラウド・プラットフォームでのユーザーのスムーズな体験を保証します。
イノベーション推進におけるクラウドの役割
クラウド・コンピューティングは業種を問わず急成長を続けており、7,200億ドルを超えると予想されている。 7,200億ドル の売上高を2025年に達成する。その柔軟性と効率性により、企業はコストを削減し、効果を最大化しながら、急速に変化するデジタル世界に迅速に適応することができる。以下は、クラウドがイノベーションを促進している主な分野である：
クラウドネイティブAI/ML開発
クラウドはAIと機械学習の可能性を最大限に引き出している：
- 開発環境におけるAIツール：開発者はAI機能を簡単に追加して、よりスマートなクラウドアプリケーションを構築できる。
- スケーラブルなインフラ：需要に応じて調整可能なクラウドリソースで、大規模なAIモデルをトレーニング、テスト、展開。
- MLパイプラインの自動化：タスクを自動化し、リアルタイムのアップデートを提供するツールでワークフローを簡素化します。
クラウドベースの研究開発
研究開発にはコストがかかるものだが、クラウドを利用することで、あらゆる規模の企業が研究開発にアクセスできるようになった：
- 迅速なプロトタイピング：アイデアを素早くテストし、コンセプトから実行までの道のりをスピードアップ。
- 製品立ち上げの迅速化：インフラの遅延をなくし、製品を迅速に市場に投入。
- 効率性：クラウドベースのツールはデータ処理を高速化し、実験に必要な時間を短縮する。
- 柔軟性：高価なハードウェアやインフラに投資する必要がないため、研究開発チームはコストを気にすることなく自由に実験を行うことができる。
サーバーレスアーキテクチャ
サーバーレスアーキテクチャは、アプリの開発とデプロイを簡素化する：
- 自動スケーリング：ワークロードを動的に調整し、スムーズなパフォーマンスを実現します。
- 複雑さを軽減：開発者はクラウドサーバーや物理サーバーの管理ではなく、コーディングに集中できる。
- 柔軟な価格設定：従量課金制のサービスにより、企業は大きな財務リスクを負うことなくイノベーションを起こすことができる。
より迅速な機能展開：ユーザーのニーズに合わせてアプリを迅速にアップデート。
クラウド導入の一般的な課題と準備方法
クラウドへの移行を成功させるには、綿密な計画と継続的な努力が必要だ。ここでは、実際の事例に基づいて、いくつかの重要な課題に効果的に取り組む方法を紹介する：
コストの管理と使い過ぎの防止
ビジネスの俊敏性を維持しながらクラウド支出を最適化するために、組織はコスト管理に対するシンプールの戦略的アプローチから学ぶことができる。
シンプール は、構造化されたコスト最適化フレームワークを導入することで、大幅なコスト削減を達成しました。節約プランのような柔軟な割引プログラムを活用し、動的なリソースのスケーリングを実施することで、Simpoolはワークロードの需要に基づいた効率的なリソースの利用を確保しました。さらに DoiTのFlexsaveは、コストの最適化を簡素化し、シームレスな財務管理を可能にします。
その効果は大きい：Simpoolは、製品開発からリソースを流用することなく、EC2全体のコストを21％削減し、オンデマンドの支出を23％削減した。
ガバナンスとコンプライアンスの徹底
強固なガバナンスの枠組みを構築するために、組織は以下から学ぶことができます。 オプテッサのSOC2コンプライアンス達成へのアプローチから学ぶことができる。
Optessa社は、本番環境を直接管理することでクラウドインフラを強化し、厳格なセキュリティ基準へのコンプライアンスを確保しました。DoiTのサポートにより、同社は監査を実施し、アイデンティティとアクセス管理（IAM）権限に対応し、安全なアクセスポリシーを実装しました。移行プロセスには、SOC2 要件を満たすための自動化された品質保証が含まれ、セキュリティとコンプライアンスの目標に沿ったチームトレーニングとコラボレーションが行われました。
パフォーマンスを損なうことなくスケーリング
膨大な量のデータを扱うビジネスでは、パフォーマンスを維持しながら効率的に拡張することが不可欠です。 Huqモビリティ・データ分析のリーダーであるHuqは、組織が堅牢なデータ・プラットフォームによってこのバランスをどのように実現できるかを紹介します。
HuqはGoogle Cloud Platformに移行し、Apache BeamとGoogle Dataflowを使用してデータパイプラインを最適化し、毎日約10億件の地理位置情報レコードを処理できるようになりました。DoiTのサポートにより、Huqはワークフロー自動化のためのGoogle Cloud Composer、高速分析のためのBigQueryを導入し、クラウドコストを最適化しました。
データの管理と保護
クラウド上で重要なワークロードを管理する組織にとって、データの安全性、コンプライアンス、およびガバナンスを維持することは最優先事項です。輸送とロジスティクスのためのネットワーキング・ソリューションのリーダーであるApex Networks社は、安全で適切に管理されたインフラを構築することで、AWS環境を次のレベルに引き上げました。
エイペックス・ネットワークスは DoiTのDevOpsエキスパート は、マルチアカウント構造の導入、コンプライアンス監査の自動化、セキュリティ管理の強化、導入プロセスの近代化により、データ保護戦略を強化しました。これらの改善により ISO 27001準拠(リスクベースの情報セキュリティ管理コンプライアンスの標準）、セキュリティリスクの低減、スケーラブルなAWS環境でのインフラ管理の合理化を実現します。
クラウド・コンピューティングの成功
SaaS（Software as a Service）企業や新興企業から、eコマースやビジネス・プロセス関連のユースケースまで、クラウド・コンピューティング・サービスの採用を成功させるには、ビジネス目標に沿った明確な戦略を持つことが必要です。重要なステップには、現在のインフラストラクチャの評価、堅実な移行戦略の計画、適切なトレーニングとツールへの投資、定期的なデータの最適化、クラウドの専門家との連携などがあります。
クラウドが提供するのは、基本的なインフラの進歩やコスト削減だけではありません。戦略的なアプリケーションに焦点を当て、一般的な課題に真正面から取り組むことで、クラウドを活用することができます、 DoiTは、企業がクラウド環境を利用することで、真の価値を解き放ち、イノベーションを推進できるよう支援します。
入手 クラウド・コミットメント・ハンドブックを入手し、コミットメントがパブリック・クラウドのワークロードのコストを削減する良い方法であるかどうかを確認してください。
