クラウドサービスとは、コンピューティング、ストレージ、ソフトウェア、セキュリティ、専門家によるサポートといったITリソースを、インターネット経由でオンデマンドに利用できるサービスの総称です。インフラ運用の負担を抑えながら、迅速にスケールし、新たな機能を大きな初期投資なしで取り入れられます。
複雑なITインフラの運用、急速な事業拡大への対応、最新技術へのキャッチアップに頭を悩ませている方は少なくありません。クラウドサービスは、こうしたビジネス課題を現実的に解決する手段となります。
クラウドサービスは、インターネット経由で次のような幅広いリソースをオンデマンドで提供します。
- コンピューティングおよびストレージ機能
- ソフトウェアアプリケーション
- セキュリティツール・サービス
- 専門家によるコンサルティング・サポート
- トレーニング・スキル開発プログラム
これらを活用すれば、ITコストの削減、業務効率の向上、変化の激しい市場での俊敏な対応が可能になります。クラウドプロバイダーは、複雑な技術環境を乗り越えるための専門知識とインフラを提供してくれるため、企業はコア業務に専念できます。
とはいえ、クラウド導入は俊敏性、拡張性、コスト削減を実現する一方で、独自の課題も生み出します。チームが手一杯になり、最適化の機会を逃したり、コストの可視性を失ったりすると、新規 workloads の費用予測も難しくなります。
こうした場面でこそ、クラウドサービスへの戦略的な投資が効いてきます。
本記事では、クラウドサービスとは何か、なぜ重要なのか、そして自社に最適なサービスをどう選ぶべきかを解説します。
クラウドサービスとは
クラウドサービスとは、サードパーティベンダーがインターネット経由で提供するアプリケーションおよびインフラリソースを指します。
たとえば、基盤となるインフラの管理に手間をかけずにアプリケーションを開発・実行・運用したいなら、Microsoft Azure App Service や Google Cloud のような PaaS(Platform as a Service)を活用できます。
クラウドプロバイダーは自社サービスを提供するだけでなく、Databricks のようなサードパーティプラットフォームの活用も後押しします。Databricks は、データ処理、機械学習、共同作業のための共有環境を備えたクラウドベースのデータ分析・AIプラットフォームです。
つまりプロバイダーは、企業がクラウド技術を導入・最適化し、サービスから最大限の価値を引き出せるよう支援する存在だといえます。
たとえばクラウドコストが膨らんでいるのに原因を突き止める社内知見が足りない場合、クラウドコンサルタントが非効率な箇所を洗い出し、是正の道筋を示してくれます。
クラウドサービスとオンプレミスの比較
オンプレミスとは、クラウド上にホストするのではなく、自社の物理データセンターに設置するハードウェアやソフトウェアを指します。多くの企業がオンプレミスから移行している主な理由は次のとおりです。
- コスト: オンプレミスは多額の設備投資を要するのに対し、クラウドサービスは従量課金やサブスクリプション型で利用できます。
- インフラの制約: オンプレミスのリソース増強は時間と人手を要しますが、クラウドリソースは短時間でスケールできます。
- 保守とアップデート: オンプレミスの保守は社内対応が前提ですが、クラウドではプロバイダーがアップデートやパッチを提供します。
- 災害復旧: クラウドサービスは冗長性と復旧機能を低コストで備えていることが多くあります。
- 俊敏性とイノベーション: クラウド環境なら、ハードウェアの制約に縛られず新技術の検証・展開・採用がスムーズです。
こうした理由から、多くの企業でクラウドサービスへの投資が成果を上げています。PwCのレポートでは、ビジネス・技術部門の経営層が収益性、生産性、市場投入スピードの向上を実感しており、クラウドが標準的な選択肢になりつつある背景がうかがえます。
クラウド導入によって企業が得ているメリット(出典)
クラウドサービスに投資すべき理由
大規模なエンジニアリング組織でも、少人数のITチームでも、クラウドサービスパートナーと組むことで得られるメリットは大きくなります。
クラウドを最適化し、必要に応じて拡張する
オンプレミス環境では、拡張のたびに調達サイクルやハードウェア増強、ダウンタイムが避けられません。クラウドサービスなら、需要のピーク時にはスケールアップし、閑散期にはスケールダウンするといった調整が容易です。
需要が落ち着く月にはコンピューティングを停止し、使った分だけ支払うこともできます。
とはいえ、不要なサービスや活用しきれていないサービスが時間とともに積み重なり、節約効果を相殺する「クラウドの肥大化」を招くケースも少なくありません。これを防ぐには、クラウド支出の最適化を支援する DoiT のようなプロバイダーとの連携を検討するとよいでしょう。
インフラへの投資を抑える
クラウドサービスは、次のような投資の必要性を減らす、あるいは不要にします。
- ハードウェアの購入
- オンプレミスインフラの保守
- 高価なハードウェアのアップグレードや入れ替え
従量課金モデルにより、支出は設備投資から運用費へとシフトし、戦略的な施策に予算を回せるようになります。
さらに、設置スペース、電力、冷却、オンサイトのITサポートといった間接コストも回避できます。
クラウドで市場投入を加速する
市場投入のスピードは、それ自体が競争優位になります。クラウドサービスならリソースを数分でプロビジョニングできるため、環境構築やアプリケーションの展開にかかる時間が、数週間・数か月から大幅に短縮されます。
McKinsey によれば、クラウドの価値ドライバーは Forbes Global 2000 企業全体で3兆ドル超のEBITDA価値をもたらす可能性があるとされています。
Forbes Global 2000 企業がクラウドの価値ドライバーから得られるメリット(出典)
処理速度を向上させる
クラウドサービスはもともと分散型の構造を持ち、複数サーバー間で並列処理ができます。データ集約型のアプリケーションも、オンプレミスのインフラに足を引っ張られることなく高速に動作します。
科学計算シミュレーションやディープラーニングといった workloads 向けに、ハイパフォーマンスコンピューティングなど用途特化型のインスタンスを選ぶことも可能です。
サービスコミットメントとサポートによる信頼性の強化
クラウドサービスには、信頼性を保証し、目標未達時には補償を伴う SLA(サービスレベル契約)が用意されているのが一般的です。
たとえば 99% の SLA であれば、月あたり最大約43分のダウンタイムが許容範囲となります。
クラウドプロバイダーは、冗長化されたシステム、分散データセンター、障害発生時にバックアップへ自動切り替えするフェイルオーバー機構などにより、信頼性を担保しています。
Microsoft Azure や AWS をはじめとするクラウドサービスでは、最大99.9%の SLA が一般的に提供されています。
現在利用できるクラウドサービスの種類
クラウドサービスは多様なニーズに応えるかたちで進化してきました。代表的なサービスモデルを紹介します。
Infrastructure as a Service(IaaS)
IaaS は最も基本的なモデルで、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングといった仮想化リソースを提供します。
OS とアプリケーションは利用者側が管理し、基盤となるハードウェアインフラはプロバイダーが管理します。
代表例の Amazon EC2 では、CPU、メモリ、ストレージの構成を指定して仮想マシンを起動でき、利用した分だけ料金を支払います。
IaaS アーキテクチャ
Platform as a Service(PaaS)
PaaS はインフラに加え、アプリケーション開発・展開のための次のようなツールを提供します。
- オペレーティングシステム
- ソフトウェア開発ツール
- データベース管理システム
- ミドルウェア
Heroku は PaaS の代表例で、データベース、キャッシュ、モニタリングといったマネージドサービスを備えつつ、アプリの展開を容易にします。
PaaS アーキテクチャ(出典)
PaaS は IaaS より高コストになりがちで、ロックインや統合の難しさ、移行の複雑さが課題となる場合もあります。導入時のリスクを抑えるため、多くの企業が DoiT のようなクラウドサービスパートナーと連携しています。
Software as a Service(SaaS)
SaaS は、ブラウザやモバイルアプリから利用できる完成形のアプリケーションをインターネット経由で提供します。セキュリティ、可用性、パフォーマンスはすべてプロバイダー側で管理されます。
代表例の Salesforce では、ユーザーはログインしてサブスクリプション料金を支払うだけで、バックエンドの運用はすべて Salesforce が担います。
SaaS アーキテクチャ(出典)
製品によっては、SaaS はカスタマイズに制約があり、特に複雑な要件を抱える大企業ではベンダーロックインを招く可能性もあります。
Functions as a Service(FaaS)
FaaS(サーバーレスコンピューティング)は、サーバーを管理せずに開発者が関数単位でコードを実行できる仕組みです。料金は実行時間にのみ発生するため、需要が読みにくい workloads でも費用対効果に優れます。
AWS Lambda は FaaS の代表例で、関数を実行しつつ、リクエストに応じて自動的にスケールします。
FaaS アーキテクチャ(出典)
Anything as a Service(XaaS)
XaaS は、ストレージ(STaaS)、データ(DaaS)、ネットワーキング(NaaS)など、ほぼあらゆるIT機能をクラウドベースで提供することを指す包括的な用語です。
このモデルなら、すべてを社内で抱え込まずに必要な機能を組み合わせて利用できます。
現代の企業はクラウドサービスをどう活用しているか
クラウドサービスは、ほぼすべての事業部門に影響を及ぼしています。代表的なユースケースは以下のとおりです。
- デジタルトランスフォーメーション: 試行錯誤と製品リリースのスピードを高める。
- ビッグデータと分析: 初期のハードウェア投資なしに大規模分析や機械学習を実行する。
- サーバーレスコンピューティング: 運用負荷を軽減し、拡張性を高める。
- DevOpsとCI/CD: オンプレミス環境より高速かつ高頻度にデプロイする。
- セキュリティとコンプライアンス: プロバイダーの認証を活かして規制要件に対応する。
自社に最適なクラウドサービスの選び方
どのクラウドプロバイダーを選ぶかは、コスト、拡張性、リスク、長期的な柔軟性に直結します。主な評価ステップは以下のとおりです。
- ニーズ把握から始める: インフラ、ビジネス目標、クラウド戦略を整理し、ハイブリッドが必要か、フルクラウドの workloads にするかを見極めます。
- 拡張性と柔軟性を評価する: オートスケーリングや、ハイブリッド・マルチクラウド構成への対応状況を確認します。
- SLAを確認する: 稼働率99%以上を目安に、深刻度ごとのサポート応答時間もチェックします。
- 総コストを分析する: 基本料金だけでなく、トレーニング、運用管理、移行コストまで含めて評価します。
たとえば DoiT では、問題の深刻度に応じて30分から12営業時間の SLA をご提供しています。問題解決までの平均所要時間は1日19時間です。同等の信頼性をお求めなら、ぜひ当社チームまでお問い合わせください。
クラウドの専門家とともに最適解を見つける
クラウド移行は、必ずしもハードルの高いものではありません。明確な評価基準と定義されたビジネス目標があれば、導入と最適化の両方を支えてくれるプロバイダーを選べます。
クラウドへの移行であれ、コスト効率の改善であれ、経験豊富な実務家と組むことで、よくある落とし穴を避けられます。DoiT のクラウドエキスパートは、適切なプロセス、フレームワーク、イネーブルメントを通じて、企業が短期間で軌道に乗れるよう支援します。
移行や最適化のプロジェクトをご検討中なら、DoiT の専門家までご相談ください。リスクを抑えながら、よりスピーディーに前進する方法をお伝えします。
クラウドサービスに関するよくある質問
クラウドサービスとは何ですか?
クラウドサービスとは、サードパーティのプロバイダーがインターネット経由で提供するオンデマンド型のITリソースです。コンピューティング、ストレージ、ソフトウェア、セキュリティ、マネージドサポートなどが含まれます。
クラウドサービスの主な種類は何ですか?
代表的なクラウドサービスモデルは、IaaS、PaaS、SaaS、FaaS(サーバーレス)、XaaS(Anything as a Service)です。
クラウドサービスのメリットは何ですか?
クラウドサービスは、インフラコストの削減、拡張性の向上、市場投入の高速化、信頼性の強化を可能にし、分析やAIといった高度な機能の活用にもつながります。
適切なクラウドプロバイダーはどう選べばよいですか?
まずビジネスと技術の要件を整理し、拡張性、SLA、セキュリティ体制、移行や運用負荷を含めた総コストを評価しましょう。
クラウドとオンプレミスの違いは何ですか?
オンプレミスのインフラは自社施設でホスト・運用します。一方クラウドインフラはプロバイダーがホストし、従量課金で迅速に拡張できる点が特長です。