PerfectScale para Kubernetes

Optimización de Kubernetes con visibilidad total

Reduce los costes de Kubernetes hasta un 50%, mejora la fiabilidad con la automatización en tiempo real y consciente de la carga de trabajo, y obtén análisis granulares que vinculen tus costes a los objetivos empresariales.

Visión general

PerfectScale para Kubernetes ayuda a garantizar el máximo rendimiento con acciones autónomas basadas en datos que optimizan continuamente cada capa de tu pila K8s para lograr una rentabilidad integral.

Con PerfectScale para Kubernetes, los equipos obtienen acceso a información granular a nivel de pod y a un dimensionamiento autónomo de los clústeres K8s, lo que elimina la necesidad de supervisión y reconfiguración ininterrumpidas en función de las demandas de uso.

Documentación

Precios

Automatización de FinOps

Reduce los costes hasta un 50% con la automatización sensible a la carga de trabajo

Perspectivas basadas en la IA

Analiza los patrones dinámicos de uso para optimizar los niveles de recursos

Excelencia DevOps

Garantizar un rendimiento y una disponibilidad óptimos

Operaciones racionalizadas

Alinea los equipos de SRE, desarrollo y finanzas en una única interfaz de usuario

Visión general

DoiT Kubernetes Lens -un panel preconfigurado disponible dentro de DoiT Cloud Intelligence- ofrece una visibilidad completa de tus clústeres K8s en el contexto de tus datos generales de facturación de la nube.

Obtén una visión profunda de tu entorno K8s con análisis granulares en las áreas que más importan. Integra estas métricas con tus datos de facturación de la nube para correlacionar el uso y los costes de K8s con objetivos empresariales más amplios.

Documentación

Precios

Visibilidad de los costes

Sigue y controla tu gasto en K8s

Supervisión de recursos

Haz un seguimiento de la utilización de la CPU y la memoria

Análisis de la carga de trabajo

Explora el rendimiento del despliegue

Vista a nivel de contenedor

Analizar el uso individual de los recursos

K8s más inteligente y seguro
optimización a escala

PerfectScale para Kubernetes va más allá de la reducción de costes básica, ya que ofrece automatización consciente de la intención, recomendaciones "primero la salud" e integración FinOps para optimizar las cargas de trabajo K8s sin comprometer el rendimiento ni el control.

Optimización autónoma y completa de Kubernetes

Ve más allá de las hojas de cálculo y los paneles de Grafana con recomendaciones inteligentes y flujos de trabajo de automatización diseñados para redimensionar los clústeres y garantizar que cada dólar gastado en K8s esté justificado.

Visibilidad multicloud y multicluster a escala

PerfectScale para Kubernetes se creó para funcionar a escala empresarial en entornos K8s modernos, proporcionando inteligencia basada en datos -incluida la utilización de la GPU-, aplicación de políticas y acciones de optimización en cualquier número de clústeres y proveedores de nube.

Recomendaciones conscientes del contexto

Obtén acciones de redimensionamiento a medida con un contexto completo de tu entorno, incluyendo líneas de base de rendimiento, criticidad empresarial, fluctuaciones de tráfico y comportamiento fuera de horario.

Enfoque de optimización que da prioridad a la estabilidad

A diferencia de las herramientas que reducen agresivamente los costes sin tener plenamente en cuenta el riesgo operativo, PerfectScale para Kubernetes sitúa la salud de la aplicación y la infraestructura en el centro de cada recomendación.

Mejora tu práctica de Kubernetes FinOps

Permite a DevOps y FinOps tomar mejores decisiones financieras y empresariales sobre la infraestructura de las aplicaciones viendo la visibilidad de la eficiencia y las tendencias de K8s para prever mejor el gasto futuro en la nube.

Barandillas para una optimización segura, controlada y predecible

PerfectScale para Kubernetes ofrece a los equipos un control preciso sobre cómo, cuándo y dónde se produce la optimización. Los equipos pueden definir políticas basadas en la criticidad de la carga de trabajo, el tipo de entorno, el horario laboral, etc., garantizando que la automatización no comprometa la estabilidad ni los flujos de trabajo de los desarrolladores.

Kubernetes es una caja negra
para equipos de operaciones desbordados

Mantener un entorno K8s de alto rendimiento y rentable es un gran reto para cualquier empresa, y una tarea aún mayor para las grandes empresas con múltiples entornos en la nube y equipos aislados. Equilibrar la eficiencia de K8s con prioridades de ingeniería más amplias crea retrasos y cuellos de botella en toda la organización.

Demasiado tiempo dedicado a
gestionar Kubernetes
Saber más

Mantener Kubernetes optimizado requiere mucho tiempo y experiencia. Desde la configuración de los autoescaladores y la depuración de los clústeres hasta el escalado de los entornos y la aplicación de políticas, los equipos no dan abasto, especialmente cuando carecen de ingenieros de plataforma dedicados o de herramientas de automatización.

Uso ineficiente de los recursos
Aumenta los costes de la nube
Saber más

Para evitar problemas de rendimiento, los equipos suelen sobreasignar CPU y memoria. Pero sin unos datos de uso claros o una asignación automatizada, esto conduce al despilfarro. La falta de visibilidad de los costes y de una atribución precisa también dificulta responsabilizar a los equipos o impulsar un comportamiento de ingeniería eficiente.

El silo de herramientas
limita la optimización
Saber más

Las operaciones de Kubernetes suelen depender de un mosaico de herramientas de supervisión, seguimiento de costes, registro y seguridad. Esta proliferación de herramientas crea perspectivas fragmentadas y dificulta la obtención de una visión unificada de la salud, el rendimiento y el gasto de las aplicaciones.

La complejidad aumenta
a escala
Saber más

A medida que los equipos adoptan estrategias híbridas y multicloud o escalan a través de múltiples clústeres, los entornos Kubernetes se vuelven más difíciles de gestionar de forma coherente. Sin una automatización y gobernanza sólidas, garantizar la fiabilidad, el cumplimiento y el rendimiento a escala es un reto importante.

"PerfectScale para Kubernetes cambia las reglas del juego de la optimización de cargas de trabajo en contenedores. El enfoque en la fiabilidad, mezclado con la flexibilidad del sistema, nos ayuda a optimizar de forma segura los entornos de desarrollo y producción con cero intervención de nuestros ingenieros. La combinación de las innovadoras soluciones en la nube de DoiT y PerfectScale nos ayudará a apoyar aún más nuestros objetivos empresariales en relación con la fiabilidad del servicio y el coste total de propiedad."

-Oren Ashkenazy, Director de DevOps y Nube

"En cuestión de semanas, la inteligencia que obtuvimos de PerfectScale para Kubernetes nos ayudó a optimizar con seguridad nuestro entorno, reduciendo significativamente los costes y mejorando el rendimiento y la resistencia de nuestra aplicación. Aún no hemos visto otra herramienta en el mercado que optimice los entornos Kubernetes de forma eficaz y precisa como lo hace PerfectScale para Kubernetes".

-Richard Sayad, Sr. Director de Arquitectura en la Nube

"Con PerfectScale para Kubernetes, nunca ha sido tan fácil para nuestros equipos de DevOps y SRE identificar los problemas de resiliencia causados por recursos insuficientemente aprovisionados. Con unos pocos clics, podemos solucionar rápidamente estos problemas y mejorar el rendimiento de nuestra aplicación."

-Avitsadok Tsadok, Arquitecto de Nube e Infraestructura

Reducir los costes de Kubernetes: 4 preguntas clave que todo director financiero debe hacer a su jefe de ingeniería

Ver el seminario web

DoiT Cloud Intelligence™ es la única plataforma FinOps consciente de la intención que va más allá de la optimización de costes para impulsar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad, convirtiendo un sinfín de "buenas ideas" en soluciones reales e implementadas a escala, garantizando que los equipos tengan 10 veces más probabilidades de lograr resultados empresariales que con cualquier otra solución.

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PerfectScale para Kubernetes

Optimización de Kubernetes con visibilidad total

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Reduce los costes hasta un 50% con la automatización sensible a la carga de trabajo

Perspectivas basadas en la IA

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Sigue y controla tu gasto en K8s

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Haz un seguimiento de la utilización de la CPU y la memoria

Análisis de la carga de trabajo

Explora el rendimiento del despliegue

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Analizar el uso individual de los recursos

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PerfectScale para Kubernetes va más allá de la reducción de costes básica, ya que ofrece automatización consciente de la intención, recomendaciones "primero la salud" e integración FinOps para optimizar las cargas de trabajo K8s sin comprometer el rendimiento ni el control.

Optimización autónoma y completa de Kubernetes

Ve más allá de las hojas de cálculo y los paneles de Grafana con recomendaciones inteligentes y flujos de trabajo de automatización diseñados para redimensionar los clústeres y garantizar que cada dólar gastado en K8s esté justificado.

Visibilidad multicloud y multicluster a escala

PerfectScale para Kubernetes se creó para funcionar a escala empresarial en entornos K8s modernos, proporcionando inteligencia basada en datos -incluida la utilización de la GPU-, aplicación de políticas y acciones de optimización en cualquier número de clústeres y proveedores de nube.

Recomendaciones conscientes del contexto

Obtén acciones de redimensionamiento a medida con un contexto completo de tu entorno, incluyendo líneas de base de rendimiento, criticidad empresarial, fluctuaciones de tráfico y comportamiento fuera de horario.

Enfoque de optimización que da prioridad a la estabilidad

A diferencia de las herramientas que reducen agresivamente los costes sin tener plenamente en cuenta el riesgo operativo, PerfectScale para Kubernetes sitúa la salud de la aplicación y la infraestructura en el centro de cada recomendación.

Mejora tu práctica de Kubernetes FinOps

Permite a DevOps y FinOps tomar mejores decisiones financieras y empresariales sobre la infraestructura de las aplicaciones viendo la visibilidad de la eficiencia y las tendencias de K8s para prever mejor el gasto futuro en la nube.

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