60x

Comparación más rápida de los eventos de granizo

50%

Aceleración del plazo de entrega de funciones

4

Meses ahorrados gracias a la creación rápida de prototipos con DoiT

Industry

Fintech & Financial Services

Region

North America

Country

EE.UU.

DoiT transforma la plataforma de análisis de seguros de Opterrix con IA generativa

Conoce Opterrix

Opterrix es una plataforma de análisis geoespacial nativa en la nube creada específicamente para el sector de los seguros. La empresa integra datos meteorológicos propios, puntuaciones de peligros naturales y aprendizaje automático predictivo para ayudar a las aseguradoras a optimizar la suscripción, responder a las catástrofes y gestionar el riesgo en tiempo real.

Con la visión de modernizar y acelerar la cadena de valor de los seguros, especialmente en las líneas personales y comerciales, Opterrix ofrece herramientas de misión crítica que permiten a los suscriptores y analistas tomar decisiones más inteligentes y rápidas. » Nuestra misión principal es reducir la latencia en la información», dice Niels Jorgensen, Vicepresidente de Ingeniería. «Damos a las aseguradoras las herramientas para actuar con mayor rapidez y confianza, sobre todo cuando se producen fenómenos meteorológicos extremos».

El desafío

Las condiciones meteorológicas adversas son cada vez más frecuentes e intensas, lo que ejerce una enorme presión sobre las aseguradoras para que evalúen y respondan con rapidez. Las tormentas de granizo, en particular, plantean un reto único: son localizadas, destructivas e impredecibles. Tras una tormenta, las aseguradoras deben evaluar rápidamente el suceso, compararlo con otros similares y activar planes de respuesta bajo una importante presión de tiempo. Para Opterrix, habilitar ese proceso significaba crear herramientas que hicieran aflorar los eventos históricos de granizo más relevantes bajo demanda. Pero los ingenieros pasaban hasta 10 horas rebuscando manualmente en los datos para encontrar esas coincidencias, un proceso lento y propenso a errores que no era escalable.

Al mismo tiempo, el reducido equipo de Opterrix -sólo dos científicos de datos a tiempo completo- ya estaba al límite. Aunque la empresa era consciente de que tecnologías emergentes como GenAI podrían revolucionar su flujo de trabajo, el equipo carecía del ancho de banda interno, la experiencia arquitectónica y el manual de implementación necesarios para actuar con rapidez.

Opterrix necesitaba un socio que pudiera aportar el músculo técnico y comprender las presiones de trabajar a la velocidad de una startup con una precisión de nivel empresarial.

La solución

Opterrix recurrió a DoiT para que le ayudara a hacer realidad sus aspiraciones de IA generativa, confiando en la experiencia técnica de DoiT y en su enfoque personalizado y consultivo.

Una asociación consultiva construida para la agilidad
Desde el principio, DoiT abordó el compromiso no como un proveedor, sino como una extensión estratégica del equipo de Opterrix. El programa acelerador -diseñado para dar vida a los proyectos de forma estructurada pero flexible- proporcionó el marco perfecto. Las primeras sesiones de descubrimiento se centraron en comprender en detalle la arquitectura, las limitaciones y los objetivos de Opterrix.

«DoiT no intentó aplicar un modelo único para todos», dijo Jorgensen.«Lo adaptaron todo a nuestro negocio y plataforma, desde el primer taller hasta el producto final».

Con una clara alineación en los resultados, los equipos de DoiT y Opterrix se centraron en un objetivo de gran impacto. Una prueba de concepto para un módulo de coincidencia de granizo utilizando genAI e incrustaciones vectoriales.

De la comparación manual a la inteligencia artificial
Antes, los ingenieros de Opterrix tenían que comparar manualmente los datos y las imágenes de granizadas anteriores, un proceso lento, incoherente y muy dependiente de la experiencia individual.

DoiT ayudó a Opterrix a desarrollar una solución que utilizaba genAI para analizar imágenes de granizo y metadatos de tormentas, identificando sucesos históricos similares en función de la proximidad geoespacial y los patrones de las tormentas. Aprovechando la IA de Vértice y las incrustaciones multimodales, el sistema podía comprender las características visuales y contextuales, transformando las imágenes de tormentas y los datos de los sensores en inteligencia vectorizada que permitía realizar búsquedas.

Arquitectura en la nube escalable y rentable
Paralelamente, DoiT optimizó el entorno Google Cloud de Opterrix tanto en rendimiento como en coste. Esto incluyó reestructurar las cargas de trabajo para evitar derroches, implantar controles basados en el uso e introducir DoiT Cloud Intelligence para reducir automáticamente el gasto en la nube.

Hasta entonces, Opterrix había tenido problemas para equilibrar el rendimiento y el coste a medida que escalaba. Los profundos conocimientos de DoiT sobre arquitectura nativa en la nube garantizaron que la infraestructura de Opterrix pudiera funcionar de forma más eficiente, sin sacrificar la capacidad de respuesta ni el tiempo de actividad.

Gobernanza y habilitación
Como Opterrix trabaja en un sector muy regulado, la adopción de la IA tenía que ser transparente, explicable y conforme a las normas. DoiT aportó marcos para la gobernanza de la IA, normas de documentación y reproducibilidad, garantizando no sólo que el modelo funcionara, sino que pudiera auditarse y mantenerse a lo largo del tiempo.

Igualmente importante, DoiT dio prioridad a la transferencia de conocimientos mediante la formación, la documentación y el trabajo codo con codo con los ingenieros, garantizando que el equipo interno de Opterrix pudiera comprender, ampliar y, finalmente, dirigir futuros proyectos de IA.

Resultados

La colaboración entre Opterrix y DoiT no sólo aportó una nueva función, sino que abrió una nueva forma de trabajar.

De 10 horas a 10 segundos
El módulo de cotejo de tormentas de granizo impulsado por IA sustituyó un proceso laborioso de 10 horas por una solución automatizada que ofrece resultados en menos de 10 segundos. Este salto en eficiencia permite ahora a Opterrix responder más rápidamente a los fenómenos meteorológicos, ofreciendo a las aseguradoras inteligencia casi en tiempo real para agilizar la tramitación de siniestros, movilizar recursos y reducir pérdidas.

Tiempo de comercialización un 50% más rápido
Al delegar en DoiT el diseño arquitectónico, la implementación del modelo y la optimización de la infraestructura, Opterrix redujo a la mitad el tiempo típico de su ciclo de I+D. Funciones que antes tardaban meses en investigarse y desplegarse, ahora estaban listas en semanas, lo que permitió a la empresa adelantarse a las demandas de los clientes y a las presiones de la competencia.

Jorgensen señaló que la colaboración liberó capacidad interna crítica. «Saber que DoiT tenía esto controlado nos dio un respiro. Nos permitió seguir centrados en las necesidades empresariales básicas sin dejar de avanzar en la innovación.»

Optimización de los costes de la nube con escalabilidad integrada
Gracias a la reestructuración de la infraestructura de la nube de Opterrix realizada por DoiT, los costes operativos se redujeron significativamente. Al minimizar el uso de recursos innecesarios y aplicar un escalado inteligente, Opterrix pudo escalar el uso con la demanda de los clientes, sin escalar el coste al mismo ritmo.
Estos ahorros continuaron incluso después de que finalizara el POC, ya que la nueva arquitectura de la plataforma permitía una eficiencia sostenida en todas las cargas de trabajo.

Equipos capacitados y tecnología preparada para el futuro
Más allá de los resultados técnicos, el proyecto elevó las capacidades internas de Opterrix. Los ingenieros adquirieron experiencia práctica con la IA generativa, comprendieron cómo integrarla en los sistemas de producción y aprendieron a mantener la gobernanza en un entorno regulado.
El módulo de IA es ahora una capacidad fundamental para Opterrix y una plataforma de lanzamiento para futuras innovaciones. Pero lo que es aún más importante, el equipo está ahora preparado para ampliar esa innovación de forma independiente.

«No se trataba sólo de enviar un modelo», dijo Jorgensen. «Se trataba de transferir las habilidades, la mentalidad y la infraestructura necesarias para integrar la IA en nuestra plataforma».

¿Y ahora qué?

Con la base de genAI, Opterrix ya está explorando otros casos de uso, desde la modelización predictiva de catástrofes hasta herramientas de suscripción más avanzadas.

La empresa renovó recientemente un contrato de tres años con DoiT y Google Cloud, garantizando un apoyo continuo para futuras iniciativas impulsadas por la IA. A medida que los casos de uso crezcan en complejidad, Opterrix planea seguir aprovechando DoiT para diseñar soluciones escalables y rentables y validar rápidamente las ideas mediante POC adicionales.

Niels Jorgensen, Vicepresidente de Ingeniería, Opterrix
«Sabíamos que la IA generativa podía cambiar las reglas del juego, pero ni siquiera teníamos la capacidad interna para empezar a explorarla. En las primeras sesiones, DoiT nos centró en un caso de uso real. No sólo nos ayudaron a construir el modelo, sino también a entenderlo. En pocas semanas, teníamos un prototipo que sustituía 10 horas de trabajo manual por un sistema que ofrecía resultados en segundos. Ese tipo de aceleración es poco frecuente, pero es exactamente lo que necesitábamos».

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