ApparelMagic: dar a los clientes diseños de productos un 99,9% más rápidos

Construir una base para la colaboración con el entrenamiento generativo de la IA

Tras una presentación de su proveedor en la nube, Amazon Web Services (AWS), ApparelMagic y DoiT empezaron a trabajar juntos para desarrollar la herramienta de generación de imágenes. ApparelMagic explicó sus necesidades durante una llamada de descubrimiento inicial, incluida su preferencia por construir la herramienta como un microservicio desacoplado para poder ponerla en marcha lo antes posible. A continuación, los arquitectos expertos en la nube de DoiT organizaron una serie de talleres de IA generativa y sesiones de formación con el equipo de ApparelMagic para que comprendieran claramente la tecnología que se utilizaría para crear la herramienta.

“Las pruebas de generación de imágenes nos dieron una idea de cómo funcionarían los modelos de imagen, incluidos los pros y los contras de cada uno”, explica Harding. “La experiencia de DoiT nos ayudó a comprender qué módulos de AWS elegir y cómo funcionarían juntos con eficacia, lo que nos ahorró una cantidad significativa de esfuerzo de desarrollo.”

Arquitectura de una herramienta fiable de generación de imágenes con ingenieros de la nube DoiT

Tras elaborar un plan de arquitectura, los ingenieros de la nube de DoiT se pusieron a construir la herramienta de generación de imágenes. Decidieron utilizar la arquitectura sin servidor de AWS Lambda para asegurarse de que escalaría automáticamente su uso de recursos para hacer frente a cualquier pico de actividad, al tiempo que ayudaba a ApparelMagic a gestionar los costes.

Anticipándose al reto de seguridad que suponía tener un cuadro de texto de entrada abierta para que los clientes introdujeran sus descripciones de diseño de ropa, DoiT también recomendó preprocesar todas las peticiones de los usuarios para descalificar automáticamente cualquier solicitud insegura o inapropiada. Esto no sólo ayudó a proteger la herramienta, sino que también permitió a ApparelMagic asegurarse de que sólo se utilizaba para lo previsto, y de que la empresa no utilizaba recursos para generar imágenes no relacionadas con el diseño de ropa.
Para garantizar la fiabilidad de la herramienta, DoiT decidió dividir el flujo de trabajo en tres colas separadas, una para cada estilo de imagen (boceto de producto, imagen de producto, imagen de producto en un modelo), con cada cola vinculada a una función AWS Lambda dedicada. Esto significa que, a medida que aumente el uso, las solicitudes no competirán por recursos en una única cola, reduciendo el riesgo de retrasos y cuellos de botella. También facilita el mantenimiento del producto.

“La sugerencia de DoiT de separar las colas tiene mucho sentido. Mantiene el flujo simple para cada tipo de imagen, facilitando a los desarrolladores el mantenimiento de cada una en el futuro, sin tener que navegar por un sistema complejo. La facilidad de mantenimiento, la escalabilidad y la experiencia del desarrollador fueron ventajas clave.”

Dar a los desarrolladores una visión clara bajo el capó con una observabilidad completa

DoiT mejoró aún más la capacidad de mantenimiento de la herramienta con sólidas capacidades de monitorización a lo largo de la canalización para facilitar la identificación y resolución de cualquier problema de rendimiento. El uso de colas separadas para cada tipo de imagen ayudó a simplificar la monitorización dentro de la consola de AWS, dando a ApparelMagic una visibilidad clara de las solicitudes entrantes, exitosas y fallidas. Los ingenieros de la nube de DoiT también configuraron alarmas para que se activaran en caso de fallos en las colas.
Para la observabilidad, DoiT integró AWS CloudWatch. Si se produce un fallo, como los detectados por las alarmas de cola, CloudWatch permite al equipo de ApparelMagic diagnosticar y corregir rápidamente cualquier error. DoiT también utilizó colas de letras muertas para capturar cualquier solicitud problemática, lo que permitió un seguimiento detallado de los errores y facilitó el reprocesamiento de las tareas fallidas, garantizando que no se perdiera ninguna solicitud.

Un traspaso fluido y un camino más rápido hacia el diseño de ropa

Con la herramienta de generación de imágenes construida, DoiT entregó la infraestructura como código para que ApparelMagic la desplegara en su plataforma. Los ingenieros de la nube de DoiT colaboraron estrechamente con el equipo de ApparelMagic para garantizar un traspaso sin problemas, guiándoles por toda la arquitectura y trabajando juntos para probar la herramienta y resolver cualquier error.

“Los ingenieros de DoiT fueron muy receptivos durante la entrega”, recuerda Harding. “Nos dieron una buena documentación que explicaba todo lo que teníamos que tener en cuenta en adelante, además de atender todas nuestras peticiones y hacer las mejoras que necesitábamos. Apreciamos mucho lo meticulosos que fueron”.

Una vez completado el traspaso, ApparelMagic trabajó en el front-end y el sistema de facturación para preparar el lanzamiento. La herramienta de generación de imágenes se está extendiendo ahora a los clientes de ApparelMagic, permitiéndoles utilizar instrucciones de lenguaje natural para crear instantáneamente tres imágenes distintas de sus diseños de ropa: un boceto para los diseñadores, una fotografía para los fabricantes y una fotografía de la ropa en una modelo para su exposición. Esto ahorrará a las empresas de confección semanas de trabajo ideando y diseñando productos.

Las imágenes también se almacenarán en la plataforma de ApparelMagic, lo que permitirá a los equipos de los clientes colaborar en ellas fácilmente en un solo lugar, en lugar de tener que enviar diseños de un lado a otro por correo electrónico.