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Microsoft Fabric: Plataforma analítica unificada para la era de la IA

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Déjame que te cuente la historia de una empresa imaginaria, Tell Me More Telco. La empresa tiene más de 100 clientes, y su equipo crece a un ritmo exponencial para atender a la creciente base de clientes. La empresa genera cantidades ingentes de datos y utiliza Power Bi para generar algunos cuadros de mando, pero el esfuerzo en esta área es disperso debido a la fragmentación de los datos.

Este es su escenario actual de datos y la base de herramientas que utilizan:

La imagen muestra algunos de los servicios Azure utilizados por sus Departamentos de Ciencia de Datos y Análisis, Atención al Cliente e Ingeniería de Datos. Como podrás observar, todos ellos utilizan diferentes servicios para almacenar datos. Utilizan la herramienta más sencilla para su equipo. Aunque utilicen servicios Azure, han creado silos de datos. No hay uniformidad de formatos de datos. Como resultado, se genera una enorme cantidad de datos, pero no son accesibles a los departamentos que pueden utilizarlos. Esto conduce a la duplicación de datos y también a que varias versiones de datos en distintos formatos circulen entre distintos departamentos. Hay muchos conductos de datos que se entrecruzan entre departamentos, y mantenerlos se complica y es un proceso que lleva mucho tiempo. El coste aumenta, y es difícil encontrar datos legítimos. Con diferentes formatos de datos, acaban utilizando varias tecnologías de datos. La curva de aprendizaje de cada una varía, y el riesgo de seguridad se multiplica. Cada tecnología conlleva unas tasas de licencia añadidas y una estructura de precios única.

Este es un escenario común al que se enfrentan muchas empresas. Microsoft ha ideado una solución interesante para este escenario. ¡Microsoft Fabric!

Productos Fabric Data:

Microsoft Fabric es una composición de productos de datos. Varios productos de datos se entretejen para formar Fabric. Es una plataforma analítica unificada de extremo a extremo que reúne todas las herramientas de datos y análisis que necesitan las organizaciones. Para empezar, los servicios de datos se distribuyen en cuatro grandes funciones de datos.

Todas las funciones relacionadas con los datos se encuadran vagamente en las categorías anteriores.

Cuando todas estas funciones se combinan en una plataforma unificada, es mucho más fácil gestionar los datos para nuestra empresa imaginaria, Tell Me More Telco, ¡ y también para tu organización!

¿En qué se diferencia Fabric?

  1. Los proyectos analíticos suelen implicar a un montón de partes diferentes, y cada una necesita su propio conjunto de herramientas, a menudo de distintas empresas. Conseguir que todas esas herramientas funcionen juntas puede ser complicado, lento y caro. Ahí es donde entra Fabric. Te ofrece todo lo que necesitas en un solo lugar, con una configuración fluida y conectada. Está construido como un servicio en la nube (SaaS), por lo que todo está listo para funcionar nada más sacarlo de la caja, sin configuraciones complicadas. Puedes registrarte en segundos y empezar a ver resultados reales en unos pocos minutos. Fabric está diseñado para apoyar a todos los equipos implicados en la analítica. Tanto si eres un ingeniero de datos, un científico de datos, un analista o un usuario empresarial, Fabric te ofrece las herramientas y la experiencia que se adaptan perfectamente a tu función.

He aquí una breve introducción a todas las hebras que se unen para tejer el Tejido.

  • Fábrica de datos hace que sea superfácil conectarse a más de 150 fuentes de datos diferentes, tanto en la nube como en las instalaciones. Puedes transformar datos mediante una sencilla interfaz de arrastrar y soltar, y configurar flujos de trabajo de datos sin muchas complicaciones.
  • Synapse Analytics te permite escribir y ejecutar código Spark fácilmente, con entornos en vivo que se inician de inmediato. También es estupendo para trabajar con tu equipo.
  • Ciencia de datos Synapse ofrece a los científicos de datos todo lo que necesitan para construir potentes modelos de IA. Puedes entrenar, desplegar y gestionar tus modelos de aprendizaje automático en un solo lugar, y está diseñado para el trabajo en equipo.
  • Almacén de datos Synapse combina un lago de datos y un almacén en una experiencia fluida. Ofrece un rendimiento SQL superrápido y funciona con formatos de datos abiertos.
  • Analítica en tiempo real Synapse te ayuda a analizar los datos a medida que llegan de dispositivos IoT, registros, telemetría y más. Maneja enormes cantidades de datos con baja latencia.
  • Power BI en Fabric aporta potentes herramientas visuales y análisis basados en IA para ayudarte a dar sentido a tus datos. También está integrado en Microsoft 365, por lo que puedes ver información directamente en las aplicaciones que ya utilizas.
  • Activador de datos observa tus datos en tiempo real y puede enviar automáticamente alertas o tomar medidas cuando aparezcan determinados patrones. Sin necesidad de codificación.

2. Sencillo, abierto y construido en torno a un lago de datos unificado

OneLakees un lago de datos integrado y basado en la nube que funciona de forma inmediata para todos los usuarios de Fabric. Al igual que las aplicaciones de Microsoft 365 se conectan a OneDrive, todas las herramientas de Fabric se conectan automáticamente a OneLake. Tiene un centro limpio y fácil de usar donde tus datos están perfectamente organizados, se pueden buscar, compartir y están seguros.

3. El tejido se hace más inteligente con la IA

Fabric está recibiendo un gran impulso de la IA, gracias al Servicio Azure OpenAI. Está integrada en todas las partes de Fabric para ayudarte a sacar más partido a tus datos. Tanto si eres un desarrollador como un usuario empresarial, puedes utilizar la IA para explorar tus datos, encontrar perspectivas o incluso crear cosas como canalizaciones de datos y modelos de aprendizaje automático, todo ello utilizando simplemente el lenguaje cotidiano.

4. Fabric ayuda a todos los miembros de la empresa a utilizar mejor los datos

Tell Me More Los directivos de las telecos quieren que todos los empleados tengan acceso a los datos necesarios. Fabric lo facilita trabajando estrechamente con las herramientas de Microsoft 365 que la gente ya utiliza todo el tiempo.

Por ejemplo, Power BI es una parte importante de Fabric y está integrada directamente en Microsoft 365. Gracias a la profunda integración con herramientas como Excel, Teams, PowerPoint y SharePoint, los usuarios pueden encontrar y utilizar rápidamente los datos de OneLake sin salir de las aplicaciones que conocen. Esto significa que más personas pueden acceder a la información y utilizarla para generar valor empresarial real.

5. Menos caro, más disponible

Los sistemas analíticos combinan productos de varios proveedores en un solo proyecto. Esto da lugar a que la capacidad informática se aprovisione en múltiples sistemas como la integración de datos, la ingeniería de datos, el almacenamiento de datos y la inteligencia empresarial. Cuando uno de los sistemas está inactivo, su capacidad no puede ser utilizada por otro sistema. Esto provoca un importante despilfarro.

Fabric dispone de todas las herramientas necesarias para el procesamiento de datos. Esto hace que sea mucho más fácil (y barato) compartir recursos. En lugar de comprar recursos separados para cada tarea, sólo tienes que comprar un conjunto compartido de potencia informática que pueden utilizar todas las funciones de Fabric. Es una forma más inteligente y flexible de gestionar tus herramientas analíticas y ahorrar dinero al mismo tiempo.

Hablando de gastos, es muy importante estar al tanto de las facturas cada vez mayores de varios servicios en Azure. Ahí es donde el panel Azure Lens de DoiT viene al rescate. Así es como puedes ver tus gastos relacionados con los servicios de Azure.

Del mismo modo que Fabric es una plataforma analítica unificada, DoiT Cloud Intelligence™es una potente solución que te ayuda a planificar, adquirir y gestionar tus nubes en términos de rendimiento, resistencia y seguridad.

Este blog es sólo la introducción a Fabric. Analizaremos todas las hebras en posteriores entradas del blog para descubrir cómo contribuyen a la fuerza y el color de Fabric.

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