複雑なIBM→AWS移行を、DoiTと共に加速
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- 完遂したAWS MAPフェーズ:Assess、Mobilize、Modernize
- 40
- 4層トポロジーを完全に維持したまま1:1で移行したサーバー数
- 2→1
- 複数AZにまたがる単一のAWS VPCに統合したIBM Cloudリージョン数
PlaygendaryはBigQueryコストの内訳を細かい粒度で把握することが難しい状況でした。データエンジニアとアナリストのチームを率いる中で、SQLによるジョブ単位のデータ分析は時間がかかりすぎました。さらに、ユーザーアクティビティやゲーム人気といった予測困難な要素によってコンピュート使用量が変動し、Committed Use Discountsの購入判断も難しい状況でした。
PlaygendaryはDoiTのBigQuery Lensを活用し、コストの内訳を把握して最適化の機会を特定しました。パーソナライズされた提案を活用して未使用テーブルを削除し、Explorer機能でSQLを書くことなく高コストなクエリを抽出。さらにDoiTのクラウドアーキテクトと連携してストレージコストを最適化し、Compute Engineの節約に向けてon-demand compute workloads commitmentを導入しました。
BigQueryは当社クラウドインフラの要ですが、どうすればもっと最適に使えるのかを把握するのは難しいものでした。BigQuery Lensがなければ、コスト最適化でこれほどの成果は出せなかったと思います。チームのBigQuery利用状況を簡単にドリルダウンでき、パーソナライズされた提案によって、使い方の最適化が本当に手軽になりました。
Mikhail Artyugin, Director of Business Intelligence, Playgendary
30億超のインストール数と月間2億5,000万人のプレイヤーを擁するモバイルゲーム開発企業Playgendaryは、ユーザー獲得のノウハウを熟知しています。そのユーザー獲得戦略の要となっているのがGoogle BigQueryで、マーケティング施策の効果測定に活用されています。
Playgendaryはダウンロード数の拡大とゲーム利用促進のため、数多くのマーケティング施策を展開しています。BIチームを率いるMikhail Artyuginは、デバイス種別や登録日などを軸にコホート分析を行い、Dataflow経由でBigQueryにストリーミングされるユーザーイベントデータと掛け合わせて分析を進めています。BigQueryは高速で安定していたものの、Mikhailはコストの細かな内訳を簡単には把握できませんでした。SQLでジョブ単位のデータを分析する手法は、日常的に使うには負担が大きすぎたのです。
MikhailはBigQuery Lensを使ってコストの内訳を把握し、最適化すべき優先領域を見極めました。提案機能を活用して大規模な未使用テーブルを洗い出して削除し、Explorer機能でクエリを自ら書くことなく、テーブル別・ユーザー別に最もコストのかかるクエリを特定して最適化しました。対象クエリを特定したあとは、BigQueryコンソールで実行フローを確認し、不適切なJOINや述語フィルターの欠落といった問題を見つけ出しました。
Compute Engineの支出を最適化するため、PlaygendaryはDoiTと連携してon-demand compute workloads commitmentを導入しました。その結果、オンデマンド価格の柔軟性を損なうことも、運用管理の手間をかけることもなく、Compute Engine支出全体を25%削減できました。何より重要なのは、新作ゲームのヒットを予測する必要なくこの節約が実現できる点です。
Mikhailは、DoiTのSenior Cloud ArchitectであるRajan Bhaveと協力し、BigQueryの新しいPhysical Storageを利用するメリットとデメリットを精査したうえで、切り替えによるコスト削減効果があると判断しました。この協業を通じてストレージ最適化に関する的確な意思決定が可能となり、全体のコスト削減目標の達成にも寄与しました。
Cloud Intelligence™が、クラウド環境全体の可視性・ガバナンス・ユニットエコノミクスをどのように高めるのかをご紹介します。
Connecting IBM and AWS privately was the piece we needed to get right, and we wanted to move faster on it than we could on our own. DoiT worked through the options with us, found the subnet overlap that was breaking the routing, and made it stable. That unblocked everything else.
DevOps Lead, Software Projects
Attribute™'s platform is truly unique. We now have crystal-clear visibility into our cloud spend at the workload and tenant level, and that insight has already led to actionable savings and powerful insights as we further scale our service.
Paul White, VP of Engineering, Shasta Cloud
We have worked with DoiT for many years, and there has been an increasing number of capabilities and features in DoiT Cloud Intelligence. We've embedded features such as Cloud Analytics and Reports in our own FinOps processes, it's become core to what we do.
Martin Lee, Director of Operations
DoiT gave us the confidence to move from experimentation to production. They helped us understand the right way to build AI for the real world.
Milad Rezazadeh, CTO
Attribute™'s cost grouping technology took our cost visibility and allocation to a whole new level. Now, our teams are fully accountable for their budgets, significantly improving our cloud efficiency and helping us minimize unnecessary costs.
Eli Zilbershtein, Head of DevOps, Hippo
You can't tag a customer in a multi-tenant environment. Attribute™ finally shows us what each customer costs and what's driving those costs.
Omri Cohen, Director of Engineering, Platform
Attribute™'s data is truly unmatched. No other solution on the market could deliver the precise customer cost and usage profiles we needed in such a complex infrastructure. Within weeks, the data from Attribute™ transformed our understanding of cost structures, influencing key strategic decisions in pricing, renegotiations, and market positioning.
Jonathan Langer, COO, Claroty
Attribute™ simplified tracking customer costs in our multi-tenant environments. Customer cost measurement is now clear and standardized, and finance gets the business context they need. Integration was quick and required no changes.
Kfir Lippmann, CFO, Salt Security
Attribute™ translates complex cloud bills into actionable, business-centric insights that empower our engineering teams to take true ownership of their costs.
Balamurugan Mohandossgandhi, Head of IT and Infrastructure, PropertyGuru
This has let us get a better idea of what our cost of goods sold really is. It's not every day you come across something that delivers value as quickly as yours did for us. I was seeing useful insights inside the POC, and we had only deployed it to a couple of real clusters.
Jason Moore, Principal DevOps Engineer, Accrete AI
Eliminating the need to tag thousands of resources has freed up my team and we've invested our efforts in enhancing our platform significantly.
Ziv Sivan, VP of Engineering
PerfectScale by DoiT has become an important part of how we optimize Kubernetes at scale at OneFootball. It gives our platform team the visibility, automation, resiliency insights, and confidence we need to balance cost efficiency with production readiness, especially as we prepare for major global football moments like the 2026 FIFA World Cup.
Andrea Benfatto, Platform/Cloud Runtime Engineering Manager
Cloudflow's new RDS End of Life alerts have allowed us to be more proactive on keeping our database instances up-to-date. The new solution gives us internal visibility ahead of time so that we can prepare for upgrades, instead of having to upgrade under pressure while incurring extended support costs.
Jon Fairbanks, Site Reliability Engineering Manager
Let us show you what ships this week.