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PlaygendaryがBigQueryコストを50%削減

DoiTのBigQuery Lensにより、モバイルゲームスタジオがGoogle Cloud全体でコストを細部まで可視化し、クエリ単位での最適化を実現。

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Playgendary

The Challenge

PlaygendaryはBigQueryコストの内訳を細かい粒度で把握することが難しい状況でした。データエンジニアとアナリストのチームを率いる中で、SQLによるジョブ単位のデータ分析は時間がかかりすぎました。さらに、ユーザーアクティビティやゲーム人気といった予測困難な要素によってコンピュート使用量が変動し、Committed Use Discountsの購入判断も難しい状況でした。

The Solution

PlaygendaryはDoiTのBigQuery Lensを活用し、コストの内訳を把握して最適化の機会を特定しました。パーソナライズされた提案を活用して未使用テーブルを削除し、Explorer機能でSQLを書くことなく高コストなクエリを抽出。さらにDoiTのクラウドアーキテクトと連携してストレージコストを最適化し、Compute Engineの節約に向けてon-demand compute workloads commitmentを導入しました。

Results

  • わずか1か月でBigQueryコストを50%以上削減
  • チームのBigQuery利用状況と使い方のパターンを可視化
  • オンデマンドの柔軟性を保ったままCompute Engineコストを25%削減

BigQueryは当社クラウドインフラの要ですが、どうすればもっと最適に使えるのかを把握するのは難しいものでした。BigQuery Lensがなければ、コスト最適化でこれほどの成果は出せなかったと思います。チームのBigQuery利用状況を簡単にドリルダウンでき、パーソナライズされた提案によって、使い方の最適化が本当に手軽になりました。

Mikhail Artyugin, Director of Business Intelligence, Playgendary

Playgendaryについて

30億超のインストール数と月間2億5,000万人のプレイヤーを擁するモバイルゲーム開発企業Playgendaryは、ユーザー獲得のノウハウを熟知しています。そのユーザー獲得戦略の要となっているのがGoogle BigQueryで、マーケティング施策の効果測定に活用されています。

課題

Playgendaryはダウンロード数の拡大とゲーム利用促進のため、数多くのマーケティング施策を展開しています。BIチームを率いるMikhail Artyuginは、デバイス種別や登録日などを軸にコホート分析を行い、Dataflow経由でBigQueryにストリーミングされるユーザーイベントデータと掛け合わせて分析を進めています。BigQueryは高速で安定していたものの、Mikhailはコストの細かな内訳を簡単には把握できませんでした。SQLでジョブ単位のデータを分析する手法は、日常的に使うには負担が大きすぎたのです。

BigQueryコストの把握と最適化

MikhailはBigQuery Lensを使ってコストの内訳を把握し、最適化すべき優先領域を見極めました。提案機能を活用して大規模な未使用テーブルを洗い出して削除し、Explorer機能でクエリを自ら書くことなく、テーブル別・ユーザー別に最もコストのかかるクエリを特定して最適化しました。対象クエリを特定したあとは、BigQueryコンソールで実行フローを確認し、不適切なJOINや述語フィルターの欠落といった問題を見つけ出しました。

Compute Engineの節約

Compute Engineの支出を最適化するため、PlaygendaryはDoiTと連携してon-demand compute workloads commitmentを導入しました。その結果、オンデマンド価格の柔軟性を損なうことも、運用管理の手間をかけることもなく、Compute Engine支出全体を25%削減できました。何より重要なのは、新作ゲームのヒットを予測する必要なくこの節約が実現できる点です。

ストレージ最適化の取り組み

Mikhailは、DoiTのSenior Cloud ArchitectであるRajan Bhaveと協力し、BigQueryの新しいPhysical Storageを利用するメリットとデメリットを精査したうえで、切り替えによるコスト削減効果があると判断しました。この協業を通じてストレージ最適化に関する的確な意思決定が可能となり、全体のコスト削減目標の達成にも寄与しました。

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