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未活用リザベーションという見えないコスト漏れ
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About Satyam Gupta
Since starting my career in the IT industry, I’ve always been passionate about working closely with customers and helping them achieve their business and technical goals. My journey across roles, including DevOps Engineer, Cloud Consultant, Cloud Architect, Technical Account Manager, and now Customer Success Manager, has given me a broad perspective on cloud strategy, operations, architecture, and customer success. I enjoy bringing this experience together to help organisations optimise cloud adoption, improve efficiency, solve complex challenges, and build long-term success through practical and outcome-driven guidance. Let's talk and solve your problems
My personal pageAWSリザベーションとは
AWSリソースを1年または3年の期間で利用することを確約する代わりに、大幅な割引(通常はオンデマンド料金から30〜72%オフ)が受けられる仕組み。それがAWSリザベーションです。使った分だけ支払うオンデマンドとは違い、リザベーションは金銭的なコミットメントにあたります。ワークロードが実際に使うかどうかに関係なく、コストは発生し続けます。
AWSは幅広いサービスでリザベーションを提供しています。
- Amazon EC2 – コンピュートワークロード向けのリザーブドインスタンス(RI)
- Amazon RDS – リレーショナルデータベース(MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle、MariaDB、Aurora)向けのリザーブドDBインスタンス
- Amazon ElastiCache – RedisおよびMemcachedクラスター向けのリザーブドキャッシュノード
- Amazon OpenSearch Service – 検索・分析ドメイン向けのリザーブドインスタンス
- Amazon Redshift – データウェアハウス用途向けのリザーブドノード
- Amazon DynamoDB – 読み込み/書き込みスループット向けのリザーブドキャパシティ
- AWS Elemental MediaConvert – メディア処理向けのリザーブドトランスコードスロット
いずれも仕組みは同じです。予約したキャパシティに対して全額前払い、一部前払い、または月額で支払い、AWSは該当する使用量を検出したときに割引レートを適用します。使用量がなければ、リザベーションはアイドル状態のまま、支払いだけが残ります。
課題:未活用リザベーションは見えないコスト漏れ
リザベーションは、購入時点の現在のワークロードを前提に選ばれます。しかし、クラウド環境は常に変化します。チームはサービスを縮小し、ワークロードを移行し、アプリケーションを廃止し、あるいはアーキテクチャそのものを見直します。その結果、かつては最適だったリザベーションが、いつの間にか宙に浮いたコストへと姿を変えてしまうのです。
大規模環境で深刻な問題となる理由は次のとおりです。
発生タイミングに気づきにくい。 AWSはCost Explorerで利用率メトリクスを提供していますが、これは何が起きたかを示すにとどまります。自動ワークフローを能動的にトリガーしたり、担当チームに文脈のあるアラートを届けたりはしてくれません。
財務インパクトはあっという間に膨らむ。 us-east-1のNo Upfrontレートで、r5.4xlargeのRDSリザーブドインスタンスが1台未活用のまま置かれるだけで、年間5,000ドル超の出費になり得ます。利用率が10%なら、実質4,500ドルを何の見返りもなく支払っている計算です。これが複数のAWSアカウントやリージョンにまたがる数十のリザベーションで起きれば、無駄は容易に数十万ドル規模に達します。
多くの業界のお客様と関わってきた経験から言えば、これは最もよく目にするFinOpsの失敗パターンの一つです。未活用のリザベーションにチームが気づくのは数週間、あるいは数カ月後ということが多く、その頃には無駄はすでに積み上がり、交換や変更のタイミングも過ぎてしまっているのです。
DoiT CloudFlowによる解決
DoiT CloudFlowは、DoiTコンソールに組み込まれた、GenAI搭載のノーコードFinOps/CloudOps自動化プラットフォームです。ワークフロー(フローと呼びます)を作成して、AWS APIの呼び出し、条件ロジックによるデータ評価、Slack通知やメールアラートの送信、承認リクエスト、さらなる自動化のトリガーといったアクションを実行できます。
リザベーションの利用率監視において、CloudFlowはAWS単体では実現できないもの、すなわちスケジュール実行・自動化・複数サービス横断のチェックとアラート連携を、カスタム開発なしで提供します。
「Identify Underused AWS Reserved Instances Across Services」テンプレート
DoiTは、このユースケース専用のCloudFlowテンプレート Identify underused AWS Reserved Instances across services を提供しています。

このテンプレートは、そのままカスタマイズして数分で公開できる完成済みのワークフローです。動作の流れは次のとおりです。
ステップ1:スケジュールトリガー
フローは任意のスケジュールで起動します。たとえば毎日午前9時、あるいは毎週月曜日といった具合です。チームがリザベーションの健全性をどれくらいの頻度で確認したいかに合わせて、自由に設定できます。手動チェックは一切不要です。

ステップ2:AWSにリザーブドインスタンスの利用率を照会
フローはAWS Cost Explorer APIのGetReservationUtilization APIを、対象のAWSサービスにわたって呼び出します。これにより、接続されたすべてのAWSアカウントとリージョンについて、EC2、RDS、ElastiCache、Redshift、OpenSearchなど各リザベーションタイプの実際の利用率を取得できます。

ステップ3:未活用リザベーションを抽出
Filterノードが利用率データを評価し、指定した閾値を下回るリザベーションを抽出します。デフォルトのベストプラクティスは、**利用率80%**を下回るものをフラグ付けする設定です。AWS自身もこれを健全性の下限と位置づけています。この閾値は、組織の基準に合わせて自由に調整できます。

ステップ4:健全 vs. 要注意
- すべてのリザベーションが健全(閾値以上)であれば、フローは結果をログに記録するだけで終了します。
- 未活用リザベーションが見つかれば、フローはアラート経路に進みます。
ステップ5:適切な担当者に通知
フローは、サービス種別、アカウント、リージョン、利用率、金額インパクトを含む未活用リザベーションのサマリーを通知として送信します。通知先は次のように振り分けられます。
- Slackチャンネル(例:
#finops-alertsやチーム別チャンネル) - 担当チームやFinOps担当者へのメール

公開後は、フローはスケジュールに沿って自動実行され、リザベーションが閾値を下回った際にはチームへ自動で通知が届きます。誰かがチェックを忘れないよう気を配る必要はありません。
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アラートのその先へ:リザベーションの無駄をclosed-loopで解消
通知は最初の一歩にすぎません。CloudFlowはさらに踏み込んだ運用を可能にします。
- 承認ワークフロー: リザベーションの交換やキャンセルなどの変更アクションを実行する前に、Slackやメールでステークホルダーの承認を必須化できます。影響の大きい判断には必ず人の目を通せます。
- LLMによるサマリー: LLMノードを使えば、未活用リザベーションの内容を平易な言葉で要約でき、非技術系のステークホルダーにも通知の意味がすぐに伝わります。
- 履歴の追跡: CloudFlowの実行履歴には、すべての実行、評価されたデータ、送信された通知が記録されるため、コンプライアンスと継続的改善の基盤になります。
まとめ
AWSリザベーションは最も強力なコスト最適化手段の一つですが、その効果は実際に使われている場合に限られます。未活用は静かに、しかも想像以上に頻繁に起きるコスト漏れであり、従来の監視ツールでは十分に捉えきれません。
DoiT CloudFlow と 「Identify underused AWS Reserved Instances across services」 テンプレートを使えば、次のことが実現できます。
- EC2、RDS、ElastiCache、Redshift、OpenSearchなどの利用率を自動チェック
- 独自の利用率閾値ポリシーを定義
- Slackやメールでタイムリーかつ文脈のあるアラートを受信
- 追跡可能な課題管理と承認ワークフローでチームの責任を明確化
- 以上すべてを、ノーコードで数分以内に実現
リザベーションの無駄を「あとになって気づく」運用は、もう終わりにしましょう。今すぐCloudFlowをセットアップし、リザベーション監視を能動的で自動化されたFinOsの日常業務に組み込みましょう。
さっそく始めてみませんか?DoiTコンソールにログインし、CloudFlowを開いて、リザーブドインスタンス監視テンプレートを選択してください。ご不明な点があれば、DoiTのチームがサポートいたします。