Opportunités de dimensionnement des disques PD SSD sur Google Cloud

Nous avons publié un nouveau modèle CloudFlow qui vous aide à identifier en toute confiance les volumes Google Cloud Persistent Disk SSD (pd-ssd) surprovisionnés, en vous appuyant sur des métriques de performance réelles — et pas seulement sur des signaux de facturation. Les données FinOps montrent souvent où des économies pourraient exister. Les équipes CloudOps ont besoin de preuves que les performances ne seront pas dégradées.

Ce nouveau modèle CloudFlow comble cette lacune. CloudFlow est le moteur d'automatisation intégré à DoiT Cloud Intelligence. Il vous permet de créer et d'exécuter des workflows qui combinent données de facturation, configuration cloud et métriques de supervision pour détecter, valider et opérationnaliser en continu les opportunités d'optimisation.

Ce qu'il fait

Le flux analyse :

• Type de disque : pd-ssd
• Pic historique d'IOPS
• Pic historique de débit
• Tendances d'activité sur la fenêtre d'analyse

Les disques fonctionnant systématiquement dans l'enveloppe de performance de pd-balanced sont signalés comme de solides candidats au dimensionnement.

Pourquoi c'est important

"Passer des SSD Performance aux SSD Balanced" est actuellement le 4e Insight FinOps le plus fréquent parmi nos clients. Les retours sont unanimes : les économies sont évidentes, mais le passage à l'action semble risqué. Ce modèle ajoute une couche de confirmation basée sur les métriques, pour passer d'économies théoriques à des actions techniquement validées.

Insight → montre où chercher
CloudFlow → confirme ce qui peut être modifié en toute sécurité

Ensemble, ils augmentent les taux de réalisation tout en réduisant les frictions opérationnelles.

Le flux ne modifie pas les disques. Il se contente de signaler les candidats. Le dimensionnement doit être effectué lors d'une fenêtre de maintenance et suivi d'une validation des performances.