Los proyectos de migración a la nube son algunos de los más complejos hasta la fecha según mi experiencia. Cuando un cliente decide migrar sus recursos de un proveedor de nube a otro, a continuación se indican los artefactos más importantes que se necesitan.
- Evaluación del coste y la capacidad con el actual proveedor de la nube del cliente.
- Evaluación del coste y la capacidad en que incurrirá el cliente tras trasladar sus recursos al nuevo proveedor de nube pública seleccionado por el cliente.
- Tener en cuenta la previsión de crecimiento para los cálculos de costes y capacidad con el nuevo proveedor de la nube.
Como puedes ver, el cálculo preciso de los números es la base del éxito de los proyectos de migración. No hay ninguna posibilidad de que se produzca ningún error cuando se trata de números. Por eso el análisis suele llevar mucho tiempo, aproximadamente 2-3 meses desde la fecha de inicio hasta la fecha en la que el cliente puede empezar el proyecto, con muchas reuniones, hojas de cálculo de Excel y negociaciones entre el cliente y los proveedores de la nube para aprobar la financiación adecuada para los proyectos de migración.
A continuación expongo mi experiencia sobre cómo reduje el plazo a 1 mes desde el inicio del proyecto hasta la aprobación por parte del cliente, para un proyecto de migración de datos de 2 Petabytes a AWS S3 utilizando DoiT Cloud Intelligence (DCI) y nuestro servidor MCP para un cliente existente de DoiT.
Este cliente concreto tiene un Acuerdo de Precios Privados (PPA) para S3 con AWS, por lo que calcular las cifras con la calculadora de AWS habría llevado más tiempo teniendo en cuenta las cifras de precios especiales. Así es como habría funcionado.
Calcula el coste real utilizando la calculadora de AWS > Exporta el coste calculado como archivo CSV > Añade una fórmula que proporcione el coste correcto basado en el precio del PPA.
Y, de nuevo, la Calculadora de AWS sólo calcula las cifras reales, no tiene en cuenta los datos históricos de crecimiento, para eso tenemos que hacer un análisis de los datos históricos del cliente utilizando nuestro Producto DCI o analizar los archivos CUR de los últimos 6-12 Meses.
Vale, basta de hablar, déjame sorprenderte con un escenario:
Consulta del cliente (28 de mayo de 2025 7:40 AM) El cliente tardó 2 semanas en analizar y llegar a esta cifra "1,6-2,5 % mensual": Aún no estamos seguros de cómo se verá afectada la tasa de cambio mensual de nuestros datos de almacenamiento S3. ¿Los costes mensuales de replicación en curso se basan en los datos nuevos o se cobran en función de los cambios de los objetos S3? Nuestra tasa de aumento de almacenamiento ha sido del 1,6-2,5 % mensual. Tenemos muchos clientes que borran fotos y vídeos y añaden otros nuevos mensualmente, lo que no se considera crecimiento del almacenamiento, pero creo que se cobrará mensualmente por la replicación continua. ¿Hay alguna forma de ejecutar una herramienta y estimar cuál ha sido nuestra tasa de cambio en los últimos meses?
Mi pregunta a nuestro Servidor MCP DoiT que aprovecha la Claude Antrópica 4 y que tiene Acceso API DCI a los datos históricos de facturación y consumo del cliente (28 de mayo de 2025 9:00 AM): El cliente xxxxx.com me pregunta "Aún no estamos seguros de cómo se verá afectada la tasa de cambio mensual de nuestros datos de almacenamiento S3. ¿Los costes mensuales de replicación en curso se basan en los datos nuevos o se cobran en función de los cambios de los objetos S3? Nuestra tasa de aumento de almacenamiento ha sido del 1,6-2,5 % mensual. Tenemos muchos clientes que borran fotos y vídeos y añaden otros nuevos mensualmente, lo que no se considera crecimiento del almacenamiento, pero creo que se cobrará mensualmente por la replicación continua. ¿Hay alguna forma de ejecutar una herramienta y estimar cuál ha sido nuestra tasa de cambio en los últimos meses? " ¿Puedes proporcionarme el informe basado en lo anterior?
Respuesta del servidor MCP (28 mayo 2025 9:05 AM):
Respuesta del cliente en (28 mayo 2025 10:15 AM):
¡Es una información estupenda! ¿Con quién puedo hablar de esto hoy o mañana? Quiero volver a esa fórmula PPA y calcular mi coste final basándome en esta información.
Se fijó una reunión con el cliente (29 de mayo de 2025) y se completaron los cálculos adecuados utilizando el número real del CCE. El cliente dio luz verde al proyecto el mismo día.
Puedes ver que el escenario anterior, de forma tradicional, habría llevado 1-2 semanas de cálculos numéricos y reuniones. Todo lo anterior se completó en 24 horas. Y así es como toda la línea de tiempo de aprobación del proyecto tardó sólo 1 mes en obtener la aprobación del cliente navegando por múltiples escenarios complejos como el que he descrito anteriormente.
Con las herramientas Finops de DoiT, DCI y MCP Server, el centro de Migraciones DoiT está creciendo de forma fenomenal, con clientes superfelices. Estas son nuestras estadísticas en directo cuando digo "clientes superfelices " https://www.doit.com/stats/
Referencias:
- Servidor MCP de DoiT : https://www.doit.com/doit-mcp-server/
- API de Inteligencia en la Nube de DoiT: https://developer.doit.com/
- Repo Github del Servidor MCP de DoiT: https://github.com/doitintl/doit-mcp-server
Conclusión
Del diseño de la arquitectura de la nube a la automatización de la infraestructura, DoiT Internacional ofrece una amplia experiencia para ayudarte a modernizar tu infraestructura en la nube. Ponte en contacto con nosotros aquí para conocer nuestras soluciones de ingeniería en la nube.
