Echtzeit-Anomalieerkennung für AWS RDS

Die branchenführende Anomalieerkennung von DoiT wird dank nahezu in Echtzeit arbeitender Erkennungsfunktionen für AWS Relational Database Service (RDS) zusätzlich zu AWS EC2 noch leistungsfähiger – für ein umfassenderes und proaktiveres Kostenmonitoring.

Diese Funktion analysiert eine Reihe von Nutzungsmetriken nahezu in Echtzeit für AWS-Services wie EC2 und RDS. So können Sie unerwartete Spitzen und deren geschätzte Kostenauswirkungen erkennen und beheben – lange bevor sie in den Abrechnungsdaten sichtbar werden. Durch die Unterscheidung von Warnmeldungen basierend auf "Echtzeit-Nutzungsdaten" (anstelle herkömmlicher "Abrechnungsdaten") können Nutzer Anomalien schnell identifizieren und verwalten, was eine bessere Kontrolle über die Cloud-Ausgaben ermöglicht.

Um diese Funktionalität zu aktivieren, müssen Sie Zugriff auf Ihren zentralen S3-Bucket mit den Ereignisprotokollen gewähren. Dieser Bucket kann sich in einer der folgenden fünf AWS-Regionen befinden: US East 1, US East 2, US West 2, EU West 1 und EU Central 1. Zuvor wurde nur ein S3-Bucket in der Region US East 1 unterstützt. Diese Erweiterung bietet Ihnen mehr Flexibilität, Protokolle in Ihrer bevorzugten AWS-Region zu speichern und zu überwachen – und dabei diese leistungsstarke Funktion zu nutzen.

Die nahezu in Echtzeit arbeitende Anomalieerkennung steht Kunden mit den DoiT Cloud Intelligence Enhanced- oder Enterprise-Tarifen sowie Kunden mit einem aktiven Cloud Navigator Enhanced-, Premium- oder Enterprise-Abonnement zur Verfügung. DoiT erweitert darüber hinaus kontinuierlich die Abdeckung auf weitere Cloud-Anbieter und Services. Weitere Informationen zur Anomalieerkennung finden Sie in der Dokumentation im DoiT Help Center.