Neue OpenAI-Integration für DoiT Cloud Intelligence: Steuern Sie Ihre OpenAI-Kosten gemeinsam mit Cloud-Infrastruktur und weiteren SaaS-Ausgaben. Behalten Sie Ausgaben im Blick, erkennen Sie Anomalien bei OpenAI-Kosten und optimieren Sie Ihr gesamtes Tech-Portfolio.
Die Zeiten, in denen sich FinOps-Teams ausschließlich um die Kosten der Cloud-Infrastruktur kümmern mussten, sind vorbei.
Heute verantworten Sie zunehmend das gesamte Technologie-Portfolio – Cloud-Infrastruktur, SaaS-Abonnements und mehr.
In diesem erweiterten Verantwortungsbereich – von der FinOps Foundation als Cloud+ era bezeichnet – entwickelt sich das Management von KI-Kosten zu einer der am schnellsten wachsenden Aufgaben: Laut dem Bericht "State of FinOps 2025" der FinOps Foundation steuern inzwischen 63 % der Unternehmen ihre KI-Ausgaben als Teil ihrer FinOps-Praxis – im Vorjahr waren es nur 31 %. Bis 2026 soll dieser Anteil auf 96 % steigen.
Genau deshalb stellen wir die OpenAI-Integration für DoiT Cloud Intelligence vor. Sie sehen Ihre OpenAI-Ausgaben gemeinsam mit Cloud-Kosten, SaaS-Tools und allen weiteren erfassten Kosten an einem Ort. So können FinOps- und Engineering-Teams ihre gesamten Technologieinvestitionen einfacher nachvollziehen, steuern und optimieren.
Werfen Sie einen Blick auf unsere interaktiven Produkt-Touren und sehen Sie, was die Integration leistet – oder lesen Sie weiter und entdecken Sie konkrete Anwendungsfälle.
Anwendungsfälle
Sobald Sie Ihre OpenAI-Konten verbunden haben, lassen sich Ihre OpenAI-Kosten und -Nutzung in DoiT Cloud Intelligence auf verschiedene Weise analysieren und überwachen.
Sofort-Einblicke mit OpenAI Lens
Das OpenAI Lens ist ein vorgefertigtes Dashboard, das nach der Einrichtung der Integration zur Verfügung steht. Es liefert einen umfassenden Überblick über Ihre OpenAI-Kosten und -Nutzung – die Grundlage für fundierte Entscheidungen.
Zum Beispiel:
Monatliche Kosten pro Modell zeigen, welche Modelle die höchsten Kosten verursachen. So entscheiden Sie gezielt, wann sich teurere Modelle lohnen und wann kostengünstigere Alternativen die bessere Wahl sind.
Monatliche Kosten nach Nutzungsart schlüsseln reguläre Preise und Batch-Pricing über die verschiedenen OpenAI-Services hinweg auf (Completions API, Embeddings API usw.). So erkennen Sie, welche workloads sich auf das günstigere Batch-Pricing von OpenAI verlagern lassen.
Nutzungstrends nach Services, Modellen und Operationen zeigen, wie sich Ihr Token-Verbrauch über verschiedene Services und Modelle hinweg entwickelt. So identifizieren Sie Optimierungspotenziale und sehen, welche Funktionen die Nutzung am stärksten treiben.
Trends bei API-Aufrufen pro Service machen Anwendungsmuster transparent, sodass Sie Skalierungsbedarf vorausschauend einplanen können.
OpenAI Lens und die zugehörigen Reports liefern detaillierte Einblicke in Ihre OpenAI-Kosten und -Nutzung
OpenAI-Kosten auf Teams und Umgebungen verteilen
Sobald Sie Ihre OpenAI-Organisation(en) verbunden haben, stehen Ihnen alle OpenAI-Kosten- und Nutzungsdaten als Attribute zur Verfügung, die Sie beim Erstellen von Allocations einsetzen können.
Mit Allocations gruppieren Sie verschiedene Ressourcen – AWS, Google Cloud, Azure, OpenAI, Datadog, Snowflake sowie alle weiteren über DataHub eingebundenen Drittanbieterdaten – und ordnen Kosten so präzise den passenden Geschäftsbereichen, Teams und mehr zu.
Im folgenden Beispiel haben wir Allocations erstellt, die OpenAI-Kosten über Umgebungen hinweg (Dev und Prod) für zwei verschiedene KI-Tools nachverfolgen: einen Kunden-Assistenten und einen Generator für Produktbeschreibungen. Dabei nutzen wir das system label API Key Name, um alle API-Keys mit "prod" in der Allocation "OpenAI Production" und alle mit "dev" in der Allocation "OpenAI Dev" zu bündeln.
Allocations in DoiT Cloud Intelligence – erstellt anhand von Attributen aus OpenAI-Kosten und -Nutzung
OpenAI-Daten lassen sich auch mit anderen Kostenquellen kombinieren, um umfassendere Allocations zu erstellen. Im Beispiel unten bündeln wir alle Kosten der Entwicklungsumgebungen – per Regex definiert – aus AWS, Google Cloud und OpenAI in einer einzigen Allocation "All Dev Environments".
Allocations in DoiT Cloud Intelligence mit Attributen aus OpenAI, Google Cloud und AWS
Eigene Reports mit OpenAI-Daten erstellen
Die OpenAI-Attribute stehen Ihnen auch beim Erstellen von Reports zur Verfügung – und eröffnen flexible Wege, Ihre KI-Ausgaben zu analysieren und aufzuschlüsseln.
Im ersten Beispiel nutzen wir die im vorherigen Abschnitt erstellte Allocation "OpenAI by Environments" und schlüsseln die Produktionskosten nach einzelnen Nutzern auf, um zu sehen, wer die höchsten KI-Ausgaben verursacht.
Report in DoiT Cloud Intelligence: Aufschlüsselung der OpenAI-Produktionskosten – per Allocations definiert – nach Nutzer
Im zweiten Beispiel verwenden wir die übergreifende Allocation "Environments across all services" und vergleichen Kosten zwischen Dev- und Produktionsumgebungen über Google Cloud, AWS und OpenAI hinweg in einer einzigen Ansicht.
Report in DoiT Cloud Intelligence: Aufschlüsselung von Umgebungskosten über mehrere Clouds und Tools hinweg – per Allocations definiert – nach Anbieter
OpenAI-Kostenspitzen erkennen, bevor sie Ihr Budget belasten
Nach der Integration erkennt die DoiT Anomaly Detection automatisch ungewöhnliche Muster in der OpenAI-Nutzung Ihrer Teams – damit Sie gegensteuern können, bevor sich diese auf Rechnung und Betrieb auswirken.
Unten sehen Sie eine erkannte Kostenspitze bei der Completions API für ein bestimmtes Kunden-Assistent-Projekt in der Produktion.
Kostenanomalie für die Completions API von OpenAI, erkannt in DoiT Cloud Intelligence
Smarte Alerts für Veränderungen bei OpenAI-Ausgaben
Schließlich lassen sich OpenAI-Attribute auch in Alerts nutzen, um Ihre OpenAI-Ausgabenmuster proaktiv zu überwachen und bei ungewöhnlichen Kostenveränderungen benachrichtigt zu werden.
In diesem Beispiel haben wir den Alert auf OpenAI-Kosten eingegrenzt und das System-Label openai/user_name im Dropdown Evaluate for each ausgewählt. So erhalten wir automatisch eine Benachrichtigung, sobald die OpenAI-Ausgaben irgendeines einzelnen Nutzers im Monatsvergleich um mehr als 20 % steigen – ohne für jeden Nutzer ein eigenes Budget einrichten zu müssen.
Screenshot
Ein Alert in DoiT Cloud Intelligence, der Sie benachrichtigt, sobald die Kosten eines OpenAI-Nutzers im Monatsvergleich um mehr als 20 % steigen
Fazit
Der Wandel zum Cloud+ Cost Management heißt: KI-Ausgaben lassen sich nicht länger isoliert betrachten. Mit der OpenAI-Integration für DoiT Cloud Intelligence erhalten Sie die durchgängige Sicht, die Sie brauchen, um KI-Investitionen im Kontext Ihres gesamten Technologie-Portfolios einzuordnen.
Bereit loszulegen?
Verbinden Sie Ihr OpenAI-Konto und sehen Sie Ihre KI-Kosten in wenigen Minuten gemeinsam mit Ihrer Cloud-Infrastruktur. Noch Fragen? Sprechen Sie mit unserem Team und erfahren Sie, wie durchgängige Kostentransparenz Ihre FinOps-Praxis voranbringt.