ApparelMagic: 99.9%高速な製品デザインを顧客に提供
アパレルマジックとの出会い
ApparelMagicは、ファッションブランドのために構築された企業資源計画（ERP）システムです。その堅牢なプラットフォームは、オペレーションを合理化し、成長を促進するクラウドベースのツール群によってアパレル企業を強力にサポートします。デザインから納品まで、ApparelMagicは革新性、品質、拡張性を求める業界のリーダーたちに選ばれています。
挑戦
倉庫の在庫管理から製品ライフサイクル管理、企業資源計画まで、アパレル企業がビジネスを成長させるために必要なすべてをワンストップで提供するのが、ApparelMagicのプラットフォームだ。同社が提供するサービスの鍵となるのは、強力な自動化機能とAI機能だ。プロセスを簡素化し、効率を高めることで、顧客は本当に重要な業務に集中することができる。
ApparelMagic は、顧客の成長を促進するというミッションの一環として、企業が服のデザインイメージを自動的に作成できるイメージ生成ツールを開発したいと考えていました。ファッションブランドにとってのラピッドプロトタイピングの価値を認識したアパレルマジックは、この機能をPLMモジュールに統合することに着手しました。コアとなるERPとPLMのイノベーションに集中しながら効率的な開発を行うため、同社はこの分野のエキスパートとのコラボレーションを模索しました。
「アパレルマジックのシニア・ソフトウェア・エンジニアであるダヴィン・ハーディング氏は、「この画像生成ツールの開発に2ヶ月を費やすことは、私たちの最優先事項である他のエージェントの強化から目をそらすことになります。「DoiTのおかげで、他のAIエージェントに集中しながらツールを開発することができました。
ソリューション
生成的AIトレーニングでコラボレーションの基盤を築く
クラウドプロバイダーであるAmazon Web Services（AWS）からの紹介を受け、アパレルマジックとDoiTは画像生成ツールの共同開発を開始した。ApparelMagicは、最初のディスカバリーコールで、できるだけ早くツールを立ち上げ、実行できるようにするために、分離されたマイクロサービスとして構築することを希望するなど、同社のニーズを説明した。その後、DoiTの専門クラウドアーキテクトがアパレルマジックのチームと一連の生成AIワークショップとトレーニングセッションを実施し、ツールの構築に使用されるテクノロジーを明確に理解した。
「画像生成テストでは、それぞれの長所と短所を含め、画像モデルがどのように機能するかを体感できました」とハーディング氏は説明する。「DoiTの専門知識は、どのAWSモジュールを選択し、それらがどのように効果的に連携するかを理解するのに役立ちました。
DoiTクラウドエンジニアによる信頼性の高い画像生成ツールの構築
アーキテクチャプランを策定した後、DoiTのクラウドエンジニアは画像生成ツールの構築に取り掛かった。彼らはAWS Lambdaのサーバーレスアーキテクチャを採用し、ApparelMagicのコスト管理を支援しながら、アクティビティの急増に対応するためにリソースの使用量を自動的にスケールすることを保証した。
DoiTは、顧客が服のデザインの説明を入力するためのオープンなテキストボックスがセキュリティ上の課題となることを予見し、すべてのユーザープロンプトを前処理して、安全でない、または不適切なリクエストを自動的に除外することも推奨した。これはツールの安全性を高めるだけでなく、ApparelMagicが意図したとおりにしか使用されていないことを確認し、同社が服のデザインとは無関係な画像を生成するためにリソースを使用していないことを意味する。
ツールの信頼性を確保するために、DoiTはワークフローを3つの別々のキューに分割することを選択した。各キューは、専用のAWS Lambda関数にリンクされている。各画像スタイル（製品スケッチ、製品画像、モデル上の製品画像）ごとに1つずつ。これは、利用がスケールアップしても、リクエストが単一のキューでリソースを奪い合うことがなく、遅延やボトルネックのリスクを減らせることを意味する。また、製品のメンテナンスも容易になる。
「キューを分けるというDoiTの提案は非常に理にかなっている。画像タイプごとにフローをシンプルに保つことで、開発者は複雑なシステムをナビゲートすることなく、将来的にそれぞれをメンテナンスすることが容易になります。保守性、拡張性、開発者の経験、すべてが重要な利点でした。”
包括的な観測可能性で、開発者にフードの下の明確なビューを与える
DoiTは、パイプライン全体の堅牢な監視機能によってツールの保守性をさらに強化し、パフォーマンスの問題を簡単に特定して解決できるようにした。イメージタイプごとに個別のキューを使用することで、AWSコンソール内での監視を簡素化し、ApparelMagicはリクエストの受信、成功、失敗を明確に可視化できるようになりました。また、DoiTのクラウドエンジニアは、キューに障害が発生した場合にアラームが作動するように設定しました。
DoiTは観測可能性のためにAWS CloudWatchを統合した。キューアラームによって検出されたような障害が発生した場合、CloudWatchによってアパレルマジックのチームは迅速に診断し、エラーを修正することができる。DoiTはまた、デッドレターキューを使用して問題のあるリクエストをキャプチャし、詳細なエラー監視を可能にするとともに、失敗したタスクの再処理を容易にし、リクエストが失われないようにした。
スムーズな引き継ぎとウェアデザインへの迅速な道のり
画像生成ツールの構築後、DoiTはApparelMagicのプラットフォームに展開するためのインフラをコードとして提供しました。DoiTのクラウドエンジニアは、ApparelMagicのチームと緊密に連携し、アーキテクチャの全容を説明し、ツールのテストやバグの解決に協力するなど、スムーズな引き継ぎを実現した。
「DoiTのエンジニアは、引き渡しの際、非常に迅速に対応してくれました」とハーディングは振り返る。「彼らは、私たちが今後検討する必要があるすべてのことを説明する優れた文書を与えてくれましたし、私たちのすべての要望に対応し、必要な改良を加えてくれました。彼らの徹底した対応には本当に感謝しています”
引き渡しが完了すると、ApparelMagicはフロントエンドと課金システムのリリース準備に取り掛かった。画像生成ツールは現在、アパレルマジックの顧客に展開されており、顧客は自然言語プロンプトを使用して、服のデザインの3つの異なる画像を即座に作成することができる。これにより、衣料品会社は商品のアイデア出しやデザインにかかる数週間を節約することができる。
また、画像はアパレルマジックのプラットフォームに保存されるため、顧客のチームはデザインをメールでやり取りする必要がなく、1つの場所で簡単に共同作業を行うことができる。
結果
2ヶ月の開発期間を節約
DoiTのクラウドエンジニアは、わずか2ヶ月強で画像生成ツールを構築・提供し、アパレルマジックの開発チームの開発期間を2ヶ月短縮した。
99.9%高速な製品設計
ApparelMagicの顧客は、衣服のデザインイメージを数秒で思いつくことができるようになった。このプロセスは、以前はアイデア出し、共同作業、デザインに数週間を要していたが、99.9%以上の時間効率の節約に相当する。
次はどうする？
アパレル・マジックは、画像生成ツールを展開する際、顧客からのフィードバックを収集し、顧客が何を求めているかを正確に理解することで、それに応じて製品を改良していく。「DoiTのおかげで、顧客が業務を効率化するために使用できる、完全に機能する画像生成ツールを開発することができました。「スムーズな引き継ぎのおかげで、私たちはツールの改良に取り掛かり、顧客のニーズに合わせることができます」。
