クラウドコストを削減する9つの実証済みFinOpsベストプラクティス
クラウドの導入が加速する中 金融オペレーション (FinOps) の実践がかつてないほど重要になっている。FinOpsは、財務、エンジニアリング、プロダクトの各チームが連携してクラウド費用を管理する運用フレームワークである。その目的は、単なるコスト削減ではなく、コストの最適化であり、財務的説明責任を維持しながらイノベーションを実現することである。
明確なオーナーシップ、リアルタイムの可視化、継続的なコスト管理がなければ、クラウド費用はすぐに手に負えなくなり、予算が狂い、ビジネス目標が頓挫する可能性がある。この記事では、クラウド投資をビジネス価値と整合させるために役立つ、実績のある9つのFinOpsベストプラクティスを検証する。その過程で、FinOpsの3つの基本原則（コラボレーション、リアルタイムのデータ可視化、継続的な最適化）を、よくある落とし穴とそれを克服するための実行可能な戦略とともに解説する。
導入する価値のある9つのFinOpsベストプラクティス
ここでは、クラウド・コストを最適化し、支出からより大きな価値を生み出すために不可欠な9つのFinOpsベスト・プラクティスを紹介する：
1.コスト・ガバナンスと説明責任に関する明確な方針を確立する。
効果的なFinOpsには、構造化されたガバナンスの基盤が必要である。つまり、チーム、サービス、アプリケーションの各レベルでクラウドのコスト・オーナーシップを正式に定義し、責任者がその支出を可視化し、説明責任を負うようにすることである。
このようなコストガバナンスの枠組みは、以下を含むべきである：
- コスト配分方針特定の事業部門、コストセンター、製品に基づくコスト配分方針
- 承認ワークフロー予算しきい値に紐づいたクラウドリソースのプロビジョニング、サイズ変更、スケーリング
- ポリシーベースの自動化制限の適用、アラートのトリガー、異常のフラグを立てる
- 定期的なレビュー説明責任者による利用動向と「予測」対「実績」のレビュー
責任の所在が明確でないクラウド環境では、リソースの活用不足、過剰なコミットメント、コスト管理のフィードバックループの弱さなどに悩まされることが多い。
組織が明確なアカウンタビリティを設定することで、責任あるクラウド支出のための基礎が築かれ、過剰なプロビジョニングや無駄の原因となりがちな「私の予算ではない」という考え方に終止符が打たれる。
2.目標とKPIを共有した部門横断的なFinOpsチームを構築する。
FinOpsが最も効果的なのは、財務、エンジニアリング、運用の間の従来のギャップを埋めるときである。FinOpsの専門チームをこれらの部門のメンバーでまとめることで、クラウドのコストは完全なコンテキストで管理されるようになり、財務効率とサービスの信頼性、ビジネスの成長のバランスが取れるようになる。
効果的であるためには、チームは、コスト最適化とパフォーマンスおよびイノベーションの目標とのバランスをとる共有KPIで連携すべきである。これには以下のようなものがある：
- トランザクション、リクエスト、顧客セグメントごとのコスト
- プロビジョニングされたインフラの利用率（例：コンピュート用CPU/メモリ）
- コミットメントされた使用または節約プランでカバーされている支出の割合
- 無駄遣い率（未アタッチボリューム、アイドルインスタンスなど）
- コストを最適化しながら、サービスレベルを守る（エラー率や待ち時間の目標値など）
これらのKPIは、競合するインセンティブを橋渡しし、クラウド財務管理を単なる財務上の問題ではなく、エンジニアリングに沿った取り組みにするのに役立つ。
インセンティブを一致させるためにチームが協力すれば、オペレーションの卓越性や開発スピードを犠牲にすることなく、最適化の機会を見つけやすくなる。
3.正確なコスト配分のためのタグ戦略の活用
タグ付けは、コストの透明性を実現し、クラウドにおける正確なチャージバックまたはショーバック・モデルを可能にするための基本的なプラクティスである。これを導入することで、企業はコストを特定の部門、アプリケーション、環境、またはプロジェクトに正確に割り当てることができる。
効果的なタグ付けには
- 主要な次元（オーナー、プロジェクト、環境、コストセンターなど）の標準化された分類法
- インフラストラクチャー・アズ・コードまたはポリシー・アズ・コードによる自動化で、プロビジョニング時にタグの要件を強制する。
- 自動化されたコンプライアンスチェックと修正ワークフローによる継続的なガバナンス
- マルチクラウドのレポートと分析をサポートするクロスクラウドの一貫性
リソースを適切にタグ付けすることで、詳細なコストレポートが可能になり、支出パターンを発見し、最適化の機会を見つけることが容易になります。この可視性により、チームは自分たちの行動がコストにどのような影響を与えるかを把握し、より賢明な財務上の意思決定を行うことができます。
4.クラウドコミットメントの最適化（リザーブドインスタンス、セービングプランなど）
クラウドプロバイダーは、長期にわたってリソースの使用をコミットすることで、大幅な割引を提供している。AWSリザーブドインスタンス、セービングプラン、Googleクラウドコミットドユース割引、Azure予約などのオプションがあります。 コストを70％以上削減オンデマンドの価格設定と比較すると、実際の使用パターンに合わせた場合に限り、コストを70％以上削減することができる。
無駄を発生させることなくコミットメント範囲を最適化するために、組織は次のことを行うべきである：
- コンピュート、ストレージ、データベースサービス全体の使用ベースラインを分析し、一貫したワークロードパターンを特定する。
- 短期と長期のコミットメントを重ね、貯蓄性と柔軟性のバランスをとる（1年コンバーチブル＋3年スタンダード）
- 有効なコミットメントの利用率をモニターし、利用率の低いコミットメントには是正措置のためのフラグを立てる（例：サポートされている場合は、交換や再販など）
- コミットメント管理ツール（Flexsave、CloudHealth、またはネイティブツールなど）を使用して、追跡、予測、調整を推奨する。
- 事業部門またはFinOpsチームレベルでオーナーシップを確立し、重複購入やサイロ化を回避する。
成熟したFinOpsチームは通常、安定したワークロードの70%～90%をコミットメントとし、不調なコミットメントを再配分または最適化するメカニズムを備えている。
5.非本番環境の自動化とスケジューリングによるコスト削減
開発、テスト、ステージング環境は、就業時間外にはあまり利用されていないにもかかわらず、クラウド費用の大きな割合を占めることが多い。このような環境の開始/停止スケジュールを自動化することは、労力が少なく、インパクトの大きいFinOpsの勝利である。
コスト削減のために、以下のような自動化を行う：
- アカウントまたはプロジェクト全体の対象環境に対して、デフォルトの時間外スケジュール（夜間、週末、休日など）を強制する。
- 使用パターン、非アクティブの検出、またはコストの異常に基づいて、リソースを動的にシャットダウンまたはスケールダウンします。
- Slackのボットやinfrastructure-as-codeの例外処理など、セルフサービス・ツールを使って開発者にオーバーライドを制御できるようにする。
- CI/CDパイプラインとスケジュールを統合し、アクティブなデプロイメントやテスト中の中断を回避する。
アマゾン・ウェブ・サービス アマゾン・ウェブ・サービス（AWS）と グーグル・クラウドこのような環境では、非稼働リソースを業務時間内（168時間ではなく週40時間）だけ稼働するようにスケジューリングすることで、組織はコストを75％も削減できる。このようなコスト削減効果は、時間の経過とともに増大し、初期段階のFinOpsの成熟度の基礎となる。
6.遊休リソースと権利化の機会を継続的に監視する
クラウド環境は動的であり、ワークロード要件は常に進化している。自動化されたガードレールがないと、利用されていないリソースやアイドル状態のリソースが頻繁に蓄積されます。これには、過剰にプロビジョニングされたインスタンス、接続されていないボリューム、アイドル状態のロードバランサー、オーバーサイズのKubernetesノードなどが含まれ、それぞれが不要な支出の原因となっています。
資源効率を最適化するために、組織は以下のようなツールを導入すべきである：
- コンピュート、メモリー、ディスク、ネットワークの各メトリックスにおける持続的な低利用率の分析（例：CPU< 20%を7日以上にわたって使用するなど）
- インスタンスファミリー/タイプの切り替えやオートスケーリングの調整など、実行可能なライツサイジングの推奨を提示する。
- 未使用のストレージや未使用のIPアドレスなど、廃止予定の資産を検出します。
- インフラのプロビジョニング・パイプラインと統合し、ソースでの過剰割り当てを防ぐ。
継続的なライツサイジング-自動化されたものでも、エンジニアがレビューしたものでも 20%～30%のコスト削減ワークロードのボラティリティに応じて、特に開発または分析を多用する環境では、コストを20%～30%削減できます。
7.最適化のための定期的な設計レビューを実施する。
クラウドアーキテクチャの設計方法は、コストとパフォーマンスに大きな影響を与えます。定期的にアーキテクチャを見直すことで、ベストプラクティスに照らし合わせてクラウドのセットアップをチェックし、効率を向上させてコストを削減する方法を見つけることができます。
これらのレビューは評価されるべきである：
- ワークロードがその要件に適したサービスを使用しているかどうか
- ストレージ階層がデータアクセスパターンと保存ニーズにマッチしている場合
- サーバーレスやコンテナ型アプローチが従来のVMに取って代わる可能性がある分野
- 自動化では検出できない深いワークロード分析（VMをファンクションに置き換えるなど）
このようなレビューによって、コスト削減だけでなく、パフォーマンス、セキュリティ、信頼性を向上させるアーキテクチャの改善が明らかになり、1回の作業で複数のメリットを得ることができます。スクリプトは権利化の機会を特定することができるが、最も重要な最適化は、自動化ツールでは容易に定量化できないワークロードの特性を理解することから生まれることが多い。
8.情報に基づいた意思決定のために、リアルタイムでアクセス可能なデータを利用する。
効果的なFinOpsには、チームが賢明な意思決定を行えるよう、最新でアクセスしやすいコスト・データが必要です。毎月のクラウド請求書だけでは、コストを把握するのに十分ではありません。
リアルタイムのコスト監視ツールを導入する：
- 毎日（またはそれ以上の頻度で）コストに関する最新情報を提供する。
- わかりやすいダッシュボードを通じて、すべての利害関係者がコストデータにアクセスできるようにする。
- ドリルダウン機能によるコスト要因の特定
自分たちの意思決定が財政にどのような影響を与えるかがわかれば、チームは自然とコスト意識を持つようになり、支出に関する問題が大きな問題に発展する前に察知して対処できるようになる。
9.コスト意識の高い FinOps 文化を組織内に確立する
最高のものを最後まで取っておく最もインパクトのあるFinOpsプラクティスのひとつは、次のようなものだ。 クラウドコストの最適化文化の構築 この転換は必ずしも容易ではない。この転換を図るのは必ずしも容易ではない。真に定着させるには、強力なリーダーシップ、適切な教育、適切なインセンティブが必要だ。
この文化を創造し、育むために：
- コスト最適化の目標を業績評価に含める
- コスト削減の成果を祝い、チーム全体で成功事例を共有する
- クラウドエコノミクスとFinOpsの原則に関するトレーニングの提供
- コストデータを透明化し、誰もがアクセスできるようにする
強力なFinOps文化は、コスト削減を一過性のものとするのではなく、コスト最適化を意思決定の日常的な部分とし、チームメンバー全員が影響力を持つようにする。エンジニアがパフォーマンスとコストの両方を最適化するよう指導されれば、長期的にはそれほど多くの修正を行う必要はなくなる。
FinOpsの基盤となる基本原則
上記のヒントは実践的なステップを提供するものだが、FinOpsの中核となる原則を把握することで、組織はこれらのプラクティスをそれぞれのニーズに合わせて微調整し、適応させることが容易になる。
その根底には FinOpsは6つの主要原則に基づいている。:
- チームは協力する必要がある。 財務、テクノロジー、製品、ビジネスの各チームは、ほぼリアルタイムで連携する必要がある。FinOps Foundationが指摘するように、「クラウドはリソースごと、秒単位で稼働する」ため、この連携は不可欠である。従来の部門ごとのサイロを取り払うことで、組織は変化するクラウドの利用パターンに迅速に対応することができる。
- ビジネス価値がテクノロジーの意思決定の原動力となる。 クラウドの決断を後押しするのは、テクノロジーの好みではなく、ビジネスの成果であるべきだ。単位経済学と価値ベースの指標を用いてクラウド投資を評価することで、企業はコスト、品質、スピードのバランスを慎重に取ることができる。
- 全員がテクノロジーの使用についてオーナーシップを持つ。 クラウドコストの説明責任は、アーキテクチャの設計から始まり、日々の運用に至るまで、エンジニアにあるべきである。チームは、予算内でクラウド支出を管理するためのツールと自由を持つべきである。
- FinOpsデータは、アクセスしやすく、タイムリーで、正確でなければならない。 コストデータは、入手可能になったらすぐに処理し、共有すべきである。リアルタイムの可視化は、より良い利用を促進し、迅速なフィードバックループは、よりスムーズで効率的なチームワークにつながる。
- FinOpsは一元的に有効にすべきである。 説明責任は共有されるが、共有モデル内でのベストプラクティスの推進とサポートは、中央チームが率先して行うべきである。そして、このチームが料金交渉とコミットメント戦略を管理することで、エンジニアリングチームは利用を最大限に活用することに集中できる。
- クラウドの変動費モデルを活用することは不可欠である。 クラウド支出の変動性は、リスクとしてではなく、より多くの価値を提供する機会として捉えるべきである。静的な長期計画ではなく、俊敏な計画アプローチを採用する組織は、事後的なクリーンアップではなく、プロアクティブな最適化を実施することができる。
これらの原則は、クラウドのコストを持続的に管理するための基礎となるもので、企業は予算を抑えながらニーズの変化に応じて柔軟に対応することができる。
FinOpsの一般的な課題とその克服方法
ベストプラクティスを導入していても、組織はFinOpsの旅においてしばしば課題に遭遇する。その中には以下のようなものがある：
クラウドコストを誰が所有するのかが見えない： 明確なタグ付けポリシーを設定し、自動化を利用してそれを維持する。詳細な所有権に関する文書を提供し、定期的にレビューすることで、全員に責任を持たせる。
コスト制約に対する工学的抵抗：制約よりも教育に重点を置く。 コストの最適化がFinOpsとどのように整合するかをエンジニアに理解させる。 また、効率性や拡張性のような優れたエンジニアリングプラクティスをサポートする。開発中にコストデータにアクセスできるツールを提供する。
クラウドの変動コスト予測が困難 過去のトレンドと今後の計画の両方を考慮した予測分析を使用する。財務チームと技術チームが協力して予測を微調整できるよう、定期的な予測レビューを設定する。
複雑なマルチクラウド環境： 使いやすい管理ツールでコスト報告を標準化。すべてのプロバイダーで機能する一貫したタグ付けを作成し、異なるクラウドサービス間のコストを比較するためのシンプルなプロセスを設定します。
FinOps戦略の最適化
クラウドのコストは、ストレスになったり、コントロールできなくなったりすることはない。人材、プロセス、テクノロジーを適切に組み合わせることで、クラウド費用を戦略的優位性に変え、1ドルから最大限の価値を引き出すことができる。
FinOps戦略を成功させるには、強固な基盤が必要です。アプローチを最適化するために、以下の試行錯誤を重ねたベストプラクティスを検討してください：
- FinOpsの成熟度を評価する。 FinOpsフレームワークに照らして現在の実務を評価し、強みと改善の機会を特定する。当面の最大のギャップに対処する取り組みを優先する。成熟するにつれて、より多くのことに取り組めるようになるが、段階的な方法で始めることを優先すべきである。
- 適切なツールに投資する選ぶ クラウドコスト最適化ツール-DoiTが提供するような、可視性と実用的な洞察の両方を提供する。効果的なFinOpsには、モニタリング、分析、予測、最適化の機能が必要である。
- FinOpsを既存のワークフローに統合する。 個別のプロセスを構築する代わりに、既存の開発、デプロイメント、運用のワークフローにFinOpsのプラクティスを組み込んでみてください。統合することで、摩擦が減り、導入が容易になる。
- 成功を測定し、祝う。 コスト最適化の成果を追跡し、成功事例を共有し、パフォーマンスとイノベーションを維持しながらクラウド支出を効果的に管理しているチームを表彰します。
これらのベストプラクティスを実施し、継続的にアプローチを改善することで、組織は大幅なコスト削減を達成し、クラウド導入の原動力となった俊敏性とイノベーションのメリットを維持することができる。
Kubernetesのコストと複雑性に関するガイドをご覧ください。をご覧ください。Kubernetesエコシステムでスケーラブルな運用をサポートするための戦略的な予算の立て方について詳しく説明しています。
