
勝利のFinOps戦略でよりスマートなクラウドを構築する
FinOps戦略:ステップ・バイ・ステップによる戦略策定ガイド クラウドの急速な普及は組織の財務を一変させ、予測可能なインフラ・コストに代わって、利用状況やアーキテクチャの選択に基づいて変動する支出に取って代わられた。このことは、固定予算や固定費目に固執する従来の財務管理の欠点を露呈している。 適切なガバナンスがなければ、企業が支出要因を特定できなかったり、コストをビジネス目標に整合させることができなかったりした場合に、クラウド・コストが制御不能に陥る可能性がある。 フィンオプス は、クラウド財務管理を後回しにするのではなく、戦略的な規律とすることで、この課題をチャンスに変える。しかし、成功のためには、単純なコスト監視ツールを超えた体系的なアプローチが必要であることに変わりはない。 現代の金融におけるFinOpsの必要性を理解する クラウド財務管理の課題は、単純なコストの可視化にとどまらないことだ。従来の財務プロセスは、予測可能でわかりやすい支出パターンに依存し、キャパシティプランニングは数カ月前から行われていた。 クラウドインフラ他方、「au」はリアルタイムの需要に合わせて調整される。このため、特に季節的なトラフィックパターンを持つワークロードでは、月ごとに異なるコスト変動が発生する可能性がある。 このようなミスマッチから、いくつかの問題が生じる。エンジニアリング・チームは、財務的な影響をあまり意識せずにアーキテクチャを決定するため、コスト効率の高いソリューションよりも市場投入スピードを優先したソリューションを選択することが多い。一方、財務チームは、ビジネス指標とインフラストラクチャの消費量の関係を可視化できないため、正確な予算ガイダンスを提供するのに苦労する。 マルチクラウドのセットアップは、プロバイダーごとに価格モデルや割引体系が異なるため、複雑さが増す。AWSで月額500ドルのデータベース・インスタンスが、Google Cloudでは350ドルで同じ機能を提供するかもしれないが、オプションを比較するには、技術的な仕様や地域による価格設定の違いに精通している必要がある。 クラウドの支出には、「利用されている」クラウドリソースとして見える隠れた非効率性もしばしば含まれる。A Kubernetesクラスタ80%のCPU使用率を示しているのは最適化されているように見えるかもしれないが、アルゴリズムの設計が不十分なために非効率的にデータを処理しているワークロードは、ワークロードレベルの最適化によってインフラ要件を40%~50%削減できる可能性がある。 FinOps戦略の策定と導入のステップ 堅実なFinOps戦略の構築と展開には、財務的なアカウンタビリティを確保し、クラウド支出を最大限に活用するための明確な計画が必要である。このセクションでは、その要点について説明する。 ステークホルダーの参画と要件収集 FinOpsは、エンジニアリング、財務、調達、ビジネスの各チームが総出で取り組むことで効果を発揮する。従来の 原価管理 FinOpsは主に財務部門によって運営されているため、アーキテクチャの選択がコストにどのような影響を与えるかを理解している技術専門家が必要である。以下は、実行可能なステップである: 部門横断的なオーナーシップを定義する。 ツールの選択、ポリシーの設定、最適化努力の優先順位付けを行うため、全部門のメンバーからなる中央FinOpsチームを立ち上げる。 明確な役割を確立する。 エンジニアリングチームがリソースのライツサイジングとアーキテクチャの最適化を行い、財務チームが予算、予測、コスト追跡に集中する。そして事業部門は、収益と戦略目標に基づいて取り組みの優先順位を決めることができます。 組織の準備状況の評価を行う。 FinOpsが解決できる具体的な課題として、予測不能なクラウド料金の請求、コスト帰属率の低さ、エンジニアリング・コスト意識の低さ、経営幹部に対する支出の正当化の難しさなどを挙げることができる。次のように話す。