View of DoiT FinOps goal tracking

勝利のFinOps戦略でよりスマートなクラウドを構築する

FinOps戦略:ステップ・バイ・ステップによる戦略策定ガイド クラウドの急速な普及は組織の財務を一変させ、予測可能なインフラ・コストに代わって、利用状況やアーキテクチャの選択に基づいて変動する支出に取って代わられた。このことは、固定予算や固定費目に固執する従来の財務管理の欠点を露呈している。 適切なガバナンスがなければ、企業が支出要因を特定できなかったり、コストをビジネス目標に整合させることができなかったりした場合に、クラウド・コストが制御不能に陥る可能性がある。 フィンオプス は、クラウド財務管理を後回しにするのではなく、戦略的な規律とすることで、この課題をチャンスに変える。しかし、成功のためには、単純なコスト監視ツールを超えた体系的なアプローチが必要であることに変わりはない。 現代の金融におけるFinOpsの必要性を理解する クラウド財務管理の課題は、単純なコストの可視化にとどまらないことだ。従来の財務プロセスは、予測可能でわかりやすい支出パターンに依存し、キャパシティプランニングは数カ月前から行われていた。 クラウドインフラ他方、「au」はリアルタイムの需要に合わせて調整される。このため、特に季節的なトラフィックパターンを持つワークロードでは、月ごとに異なるコスト変動が発生する可能性がある。 このようなミスマッチから、いくつかの問題が生じる。エンジニアリング・チームは、財務的な影響をあまり意識せずにアーキテクチャを決定するため、コスト効率の高いソリューションよりも市場投入スピードを優先したソリューションを選択することが多い。一方、財務チームは、ビジネス指標とインフラストラクチャの消費量の関係を可視化できないため、正確な予算ガイダンスを提供するのに苦労する。 マルチクラウドのセットアップは、プロバイダーごとに価格モデルや割引体系が異なるため、複雑さが増す。AWSで月額500ドルのデータベース・インスタンスが、Google Cloudでは350ドルで同じ機能を提供するかもしれないが、オプションを比較するには、技術的な仕様や地域による価格設定の違いに精通している必要がある。 クラウドの支出には、「利用されている」クラウドリソースとして見える隠れた非効率性もしばしば含まれる。A Kubernetesクラスタ80%のCPU使用率を示しているのは最適化されているように見えるかもしれないが、アルゴリズムの設計が不十分なために非効率的にデータを処理しているワークロードは、ワークロードレベルの最適化によってインフラ要件を40%~50%削減できる可能性がある。 FinOps戦略の策定と導入のステップ 堅実なFinOps戦略の構築と展開には、財務的なアカウンタビリティを確保し、クラウド支出を最大限に活用するための明確な計画が必要である。このセクションでは、その要点について説明する。 ステークホルダーの参画と要件収集 FinOpsは、エンジニアリング、財務、調達、ビジネスの各チームが総出で取り組むことで効果を発揮する。従来の 原価管理 FinOpsは主に財務部門によって運営されているため、アーキテクチャの選択がコストにどのような影響を与えるかを理解している技術専門家が必要である。以下は、実行可能なステップである: 部門横断的なオーナーシップを定義する。 ツールの選択、ポリシーの設定、最適化努力の優先順位付けを行うため、全部門のメンバーからなる中央FinOpsチームを立ち上げる。 明確な役割を確立する。 エンジニアリングチームがリソースのライツサイジングとアーキテクチャの最適化を行い、財務チームが予算、予測、コスト追跡に集中する。そして事業部門は、収益と戦略目標に基づいて取り組みの優先順位を決めることができます。 組織の準備状況の評価を行う。 FinOpsが解決できる具体的な課題として、予測不能なクラウド料金の請求、コスト帰属率の低さ、エンジニアリング・コスト意識の低さ、経営幹部に対する支出の正当化の難しさなどを挙げることができる。次のように話す。

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FinOpsリーダーのためのクラウド財務計画ガイド

クラウド財務計画とは何か?FinOpsリーダーのための戦略ガイド クラウドの財務計画は、従来のIT予算編成の枠を大きく超え、リソースが数分でプロビジョニングされ、実際の使用量に応じてコストが変動する、よりダイナミックな規律へと広がっている。財務リーダーは、クラウド投資と企業のビジネス目標の整合性を図りながら、財務の安定性と運用の柔軟性のバランスをとる。この規律を習得した組織は、パフォーマンスを維持しながら最大30%のコスト削減を達成できる、 フィンオプス財団によると一方、堅実な計画戦略を持たない企業は、予算超過や成長機会を逃すリスクがある。 クラウドベースの財務業務へのシフト:CapExモデルからOpExモデルへ 資本支出(CapEx)モデルから運用支出(OpEx)モデルへの移行は、IT財務管理におけるここ数十年で最も根本的な変化の一つである。従来のCapExモデルとは、ハードウェア、ソフトウェア・ライセンス、インフラにかかる多額の初期費用を意味し、減価償却費は3~5年に分散されていた。財務チームはかなり予測可能な支出計画を立てることができ、キャパシティプランニングは通常、年次または複数年のスケジュールで実行されました。 クラウド・コンピューティングは、このモデルを完全に逆転させる。OpExベースのクラウド利用では、事業活動に応じて直接増減する変動コストが発生するため、財務計画にチャンスと課題の両方が生じる。直接的なメリットは資本効率である。つまり、企業は大規模な先行投資を行うことなくリソースを導入し、需要に応じてリアルタイムでキャパシティを拡張することができる。しかし、OpExモデルは資本効率を向上させる一方で、特にワークロードがコストを認識していない場合や、適切な自動スケーリング境界がない場合、コストプロファイルに大きな変動をもたらす可能性がある。 その影響は、単なる会計ラベルにとどまらない。OpExモデルでは、次のようなことが可能になる。 “ジャストインタイム・キャパシティ・プロビジョニングつまり、インフラストラクチャーのコストを、収入に見合ったものにできるのです。たとえば小売企業では、ショッピングのピーク時にはコンピューティング・リソースを自動的に拡張し、低調な時期には規模を縮小することで、パフォーマンスとコストの両方を最適化することができます。このような柔軟性は、ピーク時の負荷を管理するためだけに余分な容量を確保していた従来の設備投資モデルでは不可能でした。 しかし、このシフトは新たな財務リスクももたらす。適切なガバナンスがなければ、リソースの供給が容易になることで、次のようなことが起こりうる。 「クラウド・スプロールこれは、未活用または忘れ去られたままのリソースをチームがスピンアップすることである。OpExコストの変動的な性質は、特に急成長を遂げる組織や季節的な変化に対応する組織にとって、予算編成を厄介なものにする可能性がある。 このようなリスクを軽減するために、企業はクラウドプロバイダーのツールやサードパーティーのプラットフォームを利用して、リソースのライフサイクル管理を自動化し、非稼働期間が過ぎたらリソースをシャットダウンする必要がある。こうすることで、手作業によるオーバーヘッドを削減すると同時に、クラウド利用が実際のビジネスニーズに合致するようになる。また、月次または四半期ごとにリソースのレビューをスケジューリングすることで、未使用のインスタンスを特定して廃止することができ、クラウドのスプロールや無駄な出費を防ぐことができる。 財務リーダーは、クラウド・コストを追跡し、特定のビジネス・ユニットやプロジェクトにリンクさせることで、ビジネスからより多くの価値を引き出すことができる。タグ付けとダッシュボードを使えば、それらの投資が収益や主要戦略とどのように関連しているかを簡単に確認できる。 クラウド財務計画:その最重要課題とは? クラウド財務計画は、従来のIT財務管理とは異なる3つの主要な課題に直面している。 予測不可能な変動クラウドコスト は、毎月固定のインフラ費用に慣れている財務チームにとって、最も差し迫った課題である。クラウドのコストは、トラフィック・パターン、アプリケーション・パフォーマンス、データ転送量、ストレージの増加など、数多くの要因に基づいて変動する。一見些細なアプリケーションの変更が、複数のサービスにわたって連鎖的にコスト増を引き起こすこともあれば、パフォーマンスの最適化によって予想外の節約をもたらすこともある。このような変動があるため、従来の年間予算編成方法はクラウド環境には適していない。 インフラが需要に応じて自動的に調整されるオートスケーリング構成では、この課題はさらに深刻になる。オートスケーリングは、トラフィック急増時のパフォーマンス低下を防ぎますが、コスト・ガードレールで適切に構成されていない場合、予期せぬコスト増につながる可能性もあります。コストを最適化した」オートスケーリング・ポリシーが、過度にアグレッシブなスケーリングしきい値を設定したために、通常運用時のコストを増大させてしまうことに、企業はしばしば気づきます。 プロからのアドバイス:管理を維持するために、組織は自動コストアラートを設定し、定期的に自動スケーリングポリシーを見直し、支出を確実に軌道に乗せるべきである。 クラウド支出に対する可視性の欠如 そのため、コストの変動を管理するのはさらに難しくなる。クラウド・プロバイダーは多くの請求データを提供してくれますが、よりスマートで十分な情報に基づいた意思決定を行うために必要なビジネス・コンテキストが欠落していることがよくあります。たとえば、財務チームには毎月5万ドルのコンピュート・コストが表示されるかもしれないが、それが収益を生み出している顧客向けウェブ・アプリケーションをサポートしているのか、それとも完了したプロジェクトから忘れ去られた分析環境をサポートしているのかを判断する方法がない。 この問題は、単にコストを把握するだけにとどまらない。リソースがどのように使用されているかを明確に把握できなければ、組織は最適化のチャンスを逃し、リソースのサイジングについて賢明な意思決定を下すのに苦労する。この課題に対処するには、一貫したリソースのタグ付け基準を導入し、ダッシュボードを使用してプロジェクトやビジネスユニットごとの支出を可視化する必要がある。この可視化は、FinOps手法における「情報提供」フェーズの中核をなすものであり、チーム全体により多くのアカウンタビリティを提供し、クラウドコストをビジネス成果や戦略的優先事項に直接結び付けることで、より良い意思決定をサポートする。 プロのヒント:一貫したリソース・タグ付けを実施し、ダッシュボードを使用してプロジェクトや事業単位ごとの支出を可視化することで、財務リーダーはコストを迅速に配分し、非効率を発見することができる。 クラウド投資とビジネス目標の整合性の難しさ は、クラウドの財務計画にとって最も戦略的な課題である。従来のIT投資は、標準的なROI計算を使って評価し、資本の代替的な用途と比較することができた。しかし、クラウド投資は多くの場合、業務効率の改善、市場投入までの時間の短縮、顧客体験の向上などを通じて価値を提供する。これらの便益は、従来の財務指標を使用して定量化することは困難である。 このアラインメントの課題は、高度なクラウドサービスに関しては特に厄介だ。例えば、企業は運用を容易にするためにマネージド・データベース・サービスに移行するかもしれないが、管理作業の軽減によるコスト削減を測定するのは難しい。同様に、クラウド・ネイティブ・アーキテクチャを採用すれば、長期的なスケーラビリティを提供できるにもかかわらず、短期的なコストが高くなる可能性がある。

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企業向けクラウド財務管理ガイド

現代企業のためのクラウド財務管理導入ガイド クラウドに移行する企業が増えるにつれ、クラウド・インフラストラクチャを即座に拡張しながら財務管理を続けるという大きな課題が頭をもたげ続けている。クラウド・インフラストラクチャを即座に拡張しながら、財務管理を維持することである。通常、単純なコスト最適化として始まったクラウド・サービスは、パフォーマンス、イノベーション、予算制約の間で複雑なバランスを取る行為に発展することが多い。 クラウド財務管理(CFM)は、今日の課題に取り組む財務リーダーにとって、今や重要な焦点となっている。コストが予測可能でほぼ固定されていた従来のIT予算編成とは異なり、クラウド環境の運用は異なる。クラウド環境では、変動価格モデル、オンデマンド・スケーリング、マルチサービス・アーキテクチャが導入されているため、コスト追跡は動く標的を追いかけるような感覚になりかねない。 今や、そのリスクははるかに大きくなっている。適切なクラウド財務管理のフレームワークがない組織は、予算超過、リソースの浪費、最大のテクノロジー投資に対する可視性の喪失を経験することが多い。しかし、構造化されたCFMアプローチがあれば、高品質のサービスを維持、あるいは向上させながら、コストを削減することができる。 効果的なクラウド財務管理の4つの柱とは? クラウドの財務管理を成功させるには 4つの基本的な柱持続可能なコスト最適化とガバナンスのフレームワークを構築するために、この4つの柱が連携する。 可視性と分析 は、チームやプロジェクト全体の支出パターン、リソースの利用状況、コスト配分に関するリアルタイムの洞察を提供する基盤です。完全な可視性がなければ、組織は暗闇に取り残され、不完全な情報で意思決定を行うことになりかねない。これは、より望ましい積極的で戦略的な計画ではなく、消極的なコスト管理につながる。 ガバナンスと説明責任 は、クラウドの支出決定を導くポリシー、プロセス、所有構造を確立する。この柱は、コスト最適化を財務だけの問題ではなく、チーム全体で共有する責任とする。リソースのプロビジョニング、タグ付け、承認ワークフローに関する明確なガイドラインを設定することで、これを実現する。 最適化と自動化 は、コスト削減の機会を継続的に特定し、それに対応するツールとプロセスを導入することに重点を置いている。これには、リソースの権利化、リザーブドインスタンスの活用、オートスケーリングポリシーの実装、コスト異常への自動応答の確立などが含まれます。Azure AdvisorやGCP Recommenderのようなツールは、異常な支出パターンの検出に役立ちます。 計画と予測 は、ビジネスの成長、季節的なパターン、計画されたイニシアティブに基づいて、将来のクラウドコストを予測することができます。正確な予測を行うことで、効率的な予算編成やクラウドプロバイダーとの契約交渉を支援し、テクノロジー投資をより具体的なビジネス目標に合わせることができます。 クラウド財務管理とFinOpsの違いは? クラウド財務管理と フィンオプス はしばしば同じ意味で使われるが、同じ課題の異なる部分に取り組んでいる。クラウド財務管理は、戦略的計画から戦術的最適化まで、クラウド・コスト管理のあらゆる側面をカバーする、より広範な分野である。FinOpsは、クラウド財務管理における特定の手法であり、財務、オペレーション、エンジニアリング・チーム間のコラボレーションに焦点を当てている。これにより DevOpsスタイルの実践を財務管理に導入し、自動化、測定、反復的改善に重点を置いている。 クラウド財務管理は目的地であり、FinOpsはそこに到達するための実証済みの道のひとつであると考えてほしい。組織は様々なアプローチを通じて効果的なクラウド財務管理を実施することができるが、次のようなアプローチがある。 FinOps原則の採用 は、協調的でデータ主導のコスト最適化を求める企業にとって特に効果的なものとなっている。FinOpsには、3段階のライフサイクル(情報提供、最適化、運用)のようなフレームワーク、ユニットエコノミクスやサービス単価のような標準化された指標、単なるチームコラボレーションを超えた自動化された最適化の実践が含まれる。

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Google Cloud FinOps ベストプラクティス フレームワーク ガイド

Google Cloud FinOpsのベストプラクティス:実践的なフレームワーク クラウドコストの最適化は、単純なライツサイジングの推奨をはるかに超えています。Google Cloudの導入が拡大するにつれて、その焦点は、明らかな非効率性の発見から、ワークロードの目標、インフラストラクチャの設計、およびコストのすべてがどのように関連しているかを理解することに移っています。従来の FinOpsこのようなアプローチでは、CPU使用率などの表面レベルのメトリクスが最適なパフォーマンスを示唆する一方で、より深いアーキテクチャの無駄を覆い隠してしまう。 このような錯覚が起こるのは、従来のモニタリングがワークロードの成果よりもインフラのメトリクスに焦点を当てているためです。例えば、BigQueryジョブが90%のスロット使用率を示している場合、パーティションが見つからないためにテーブル全体をスキャンし、不必要にコンピュートを消費していることに気づくまでは、効率的に見える。同様に、CPU使用率が高いKubernetesクラスタは最適化されているように見えるかもしれないが、実際にはメモリ制約やリソース割り当ての不備によってポッドがキューに入っている。 こうした(そして他の)シナリオは、忙しいインフラが実際のコストを押し上げる根本的な設計上の問題を覆い隠すという、誤った効率感を生み出す。 一般的な利用率メトリクスに基づいて最適化する標準的なFinOpsとは異なり、インテントを考慮した最適化では、各作業負荷の背後にある目的を考慮する。例えば、機械学習のトレーニングジョブは、データの前処理中に「十分に利用されていない」ように見えるかもしれないが、実際にはパイプラインステージで最適なパフォーマンスを発揮している。 SLA遵守のために余剰容量が必要なレイテンシ重視のアプリケーションの管理、冗長インフラによるフェイルオーバー保証の確保、コスト削減よりも開発者のベロシティの最適化など、クラウド運用はそれぞれのシナリオに対応する必要があります。以下の戦略は、組織とともに成長する Google Cloud 財務運用に対して、より持続可能なクラウド コスト管理アプローチを構築するのに役立ちます。 Google Cloud FinOpsとは? Google Cloud FinOps は、エンジニアリング、財務、ビジネスチーム間の部門横断的なコラボレーションを通じて、クラウド支出に財務的説明責任をもたらす運用フレームワークである。FinOpsは、コスト最適化を後回しにするのではなく、クラウド支出をリアルタイムで把握、追跡、最適化するための継続的かつプロアクティブな手法に重点を置いている。 FinOps Foundationによれば、FinOpsは次の3つのコアフェーズを中心に構成されている。 は3つのコア・フェーズを中心に据えている。: インフォーム(支出パターンの可視化)

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DoiT cost optimization dashboard

クラウドコストを最適化し削減する9つのFinOpsベストプラクティス

クラウドコストを削減する9つの実証済みFinOpsベストプラクティス クラウドの導入が加速する中 金融オペレーション (FinOps) の実践がかつてないほど重要になっている。FinOpsは、財務、エンジニアリング、プロダクトの各チームが連携してクラウド費用を管理する運用フレームワークである。その目的は、単なるコスト削減ではなく、コストの最適化であり、財務的説明責任を維持しながらイノベーションを実現することである。 明確なオーナーシップ、リアルタイムの可視化、継続的なコスト管理がなければ、クラウド費用はすぐに手に負えなくなり、予算が狂い、ビジネス目標が頓挫する可能性がある。この記事では、クラウド投資をビジネス価値と整合させるために役立つ、実績のある9つのFinOpsベストプラクティスを検証する。その過程で、FinOpsの3つの基本原則(コラボレーション、リアルタイムのデータ可視化、継続的な最適化)を、よくある落とし穴とそれを克服するための実行可能な戦略とともに解説する。 導入する価値のある9つのFinOpsベストプラクティス ここでは、クラウド・コストを最適化し、支出からより大きな価値を生み出すために不可欠な9つのFinOpsベスト・プラクティスを紹介する: 1.コスト・ガバナンスと説明責任に関する明確な方針を確立する。 効果的なFinOpsには、構造化されたガバナンスの基盤が必要である。つまり、チーム、サービス、アプリケーションの各レベルでクラウドのコスト・オーナーシップを正式に定義し、責任者がその支出を可視化し、説明責任を負うようにすることである。 このようなコストガバナンスの枠組みは、以下を含むべきである: コスト配分方針特定の事業部門、コストセンター、製品に基づくコスト配分方針 承認ワークフロー予算しきい値に紐づいたクラウドリソースのプロビジョニング、サイズ変更、スケーリング ポリシーベースの自動化制限の適用、アラートのトリガー、異常のフラグを立てる 定期的なレビュー説明責任者による利用動向と「予測」対「実績」のレビュー 責任の所在が明確でないクラウド環境では、リソースの活用不足、過剰なコミットメント、コスト管理のフィードバックループの弱さなどに悩まされることが多い。 組織が明確なアカウンタビリティを設定することで、責任あるクラウド支出のための基礎が築かれ、過剰なプロビジョニングや無駄の原因となりがちな「私の予算ではない」という考え方に終止符が打たれる。 2.目標とKPIを共有した部門横断的なFinOpsチームを構築する。 FinOpsが最も効果的なのは、財務、エンジニアリング、運用の間の従来のギャップを埋めるときである。FinOpsの専門チームをこれらの部門のメンバーでまとめることで、クラウドのコストは完全なコンテキストで管理されるようになり、財務効率とサービスの信頼性、ビジネスの成長のバランスが取れるようになる。 効果的であるためには、チームは、コスト最適化とパフォーマンスおよびイノベーションの目標とのバランスをとる共有KPIで連携すべきである。これには以下のようなものがある: トランザクション、リクエスト、顧客セグメントごとのコスト プロビジョニングされたインフラの利用率(例:コンピュート用CPU/メモリ) コミットメントされた使用または節約プランでカバーされている支出の割合 無駄遣い率(未アタッチボリューム、アイドルインスタンスなど) コストを最適化しながら、サービスレベルを守る(エラー率や待ち時間の目標値など)

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Two laptops and a clipboard shown beside several documents with graphs

FinOpsとは?クラウド財務管理を極める

FinOpsとは何か?よりスマートなクラウド利用の鍵 思い浮かべてほしい:四半期末になり、3カ月連続でクラウドコストが予算を大幅に超過している。財務部門は予測不可能な事態に憂慮し、エンジニアリング・チームは厳しい監視下に置かれていることに苛立っている。ビジネスリーダーはその狭間で、上昇するクラウド投資コストに見合うだけの価値があるのか、期待通りの価値を提供できているのか、疑問を抱いている。 クラウドを利用する多くの企業にとって、これはあまりにも身近なシナリオだ。この特別な問題は、FinOpsの重要性を浮き彫りにしている。FinOpsとは、革新性やパフォーマンスを犠牲にすることなく、企業がクラウド支出を最適化するための一連のプラクティスである。クラウドの請求は使用ベースであり、毎日、あるいは1時間ごとに変動するため、クラウドの財務は従来のIT支出とは根本的に異なる。このシフトが、FinOpsを必要にしている一因である。 クラウドの導入と利用が進むにつれ、多くの企業が厳しい現実に直面している。従来の財務ガバナンス・モデルは、クラウド・コンピューティングのダイナミックでオンデマンドな性質に合わせて構築されていなかったのだ。これは特に、マルチクラウドのエコシステムで異なるクラウドプロバイダーを利用している企業に当てはまる。 財務オペレーション(FinOpsクラウド・ソリューションは、企業のクラウド支出を処理する方法を再構築する戦略である。これは、技術的な選択、財務結果、そして全体的なビジネス目標を結びつけるのに役立つ。 FinOpsとは何か? FinOpsは、費用対効果の高いクラウド支出に全社的なアカウンタビリティをもたらす文化的・運用的フレームワークです。FinOpsにより、財務、エンジニアリング、ビジネス利害関係者など、部門を超えたチームがデータ駆動型の支出決定で協力できるようになります。FinOpsの原則は、単にクラウドコストを追跡する(そしてサプライズに直面する)のではなく、最適化と予測のフィードバックループを作成します。このアプローチにより、テクノロジーの意思決定とビジネス価値の整合性を高めるオペレーショナル・エクセレンスが促進される。 FinOpsは、クラウド運用の財務プレイブックとして機能し、変動するクラウド・インフラストラクチャの支出に財務的説明責任をもたらす運用モデルである。コスト管理を財務、エンジニアリング、製品チーム全体で共有することで、システム、ベストプラクティス、企業文化を統合し、企業がクラウドコストをよりよく理解し管理できるようにする。しかし、経費削減だけが唯一の焦点ではない。クラウドを賢く利用し、クラウドに費やされるすべてのドルから最大の価値を引き出すことが重要なのだ。 FinOpsに関するよくある誤解 多くの組織がFinOpsの真の内容を誤解しているため、いくつかの一般的な誤解が生じている。 「FinOpsはエンジニアのためのもの エンジニアはFinOpsプロセスで大きな役割を果たすが、FinOpsを成功させるには部門を超えたチームワークが必要だ。財務チームは予算のノウハウと監督をもたらし、ビジネスチームは価値と優先順位に関する洞察を提供する。 エンジニアは、最適化の機会を特定するために、その技術的スキルに貢献している。しかし、FinOpsはエンジニアのためだけのものだという考え方は、ビジネス目標との整合性が取れず、より広範な組織の賛同を得られない孤立した取り組みにつながることが多い。 「クラウド予算があればFinOpsは必要ない” 予算があるだけでは、クラウド費用を効果的に管理しているとは言えない。クラウド環境は動的なものであり、利用パターンや新サービスの開始、価格変更などに基づいてコストは日々変化する。 FinOpsによる継続的なモニタリング、分析、最適化を行わない静的な予算は、リソースの過剰支出または過小利用のいずれかにつながる可能性がある。FinOpsは、予算編成を年1回の作業から、リアルタイムの可視性と制御を備えた継続的な最適化プロセスに変えます。 “クラウドコストの最適化は経費削減を意味する” これはおそらく最も危険な誤解である。FinOpsの目標は、無差別にクラウド支出を削減することではなく、支出したすべてのドルの価値を最大化することだ。 これは、他の部分の無駄を省きながら、大きなビジネス成果をもたらすサービスに多くの費用をかけることを意味することもある。 クラウドコストの最適化文化の確立を確立するためには、可能な限り低い請求額に焦点を当てるだけでなく、コスト、スピード、品質のバランスを取る必要がある。 “FinOps=チャージバック” 多くの組織は、FinOpsの導入は自動的に、チームがクラウド使用料を直接請求するフル・チャージバック・モデルの導入を意味すると思い込んでいる。しかし、そうではない、 ショーバック(非懲罰的帰属) 完全なチャージバックモデルに移行する前の初期段階でのアプローチとしては、ショーバックの方が良い場合が多い。ショーバックは、すぐに金銭的な責任を問われることなく、チームの消費パターンを理解し、教育や緩やかな文化的変化を可能にします。 “FinOpsは節約だけが目的”

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Cost cluster graph showing potential savings

Kubernetesコストの最適化:2025年に向けた戦術とツール

実証済みのKubernetesコスト最適化戦術とツール Kubernetesはコンテナオーケストレーションのための代表的なプラットフォームとなり、クラウドにおけるコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケール、管理を容易にしました。しかし、このパワーには複雑さが伴い、利用率の低いノード、貧弱な垂直ポッドの自動スケーリング、非効率的なリクエスト/リミット設定、または長時間稼働するアイドル状態のワークロードに起因する、驚くようなコストがしばしば発生します。Kubernetesのコスト可視性は断片的で、追加ツールなしではクラスタやネームスペース間でネイティブにサポートされていないことが多い。 組織は、明確な最適化戦略がないまま、Kubernetesの費用が急増していることに気づくことがあります。Kubernetesの高コストは、一般的に特定のアーキテクチャや運用上の問題に起因しています。これには、実際のワークロード需要を上回るノードプールの過剰プロビジョニング、貴重なコンピュートキャパシティが未使用のままになっているノード間でのポッドの非効率的なビンパッキング、使用状況に基づいてリソースを動的に調整するオートスケーリングメカニズム(水平ポッドオートスケーラー、垂直ポッドオートスケーラー、クラスターオートスケーラーを含む)の欠如などが含まれる。 だからこそ、積極的にKubernetesの支出を見直すことで、コストを抑制し、ROIを最大化することができるのです。この記事では、チームがKubernetesのワークロードと支出を管理しながら、業務を円滑に進めるための実践的なヒントとツールを紹介します。 Kubernetesのコスト最適化が必要な要因とは? Kubernetes環境は適切な管理を行わないと、大きなコストセンターになりかねない。こうした出費にはいくつかの要因がある: 計算リソースの非効率性 は、コストに関する懸念事項の上位を占めることが多い。ライトサイジングを行わないと、多くの企業はパフォーマンスの問題を回避するためにCPUやメモリのリソースを過剰にプロビジョニングし、その結果、利用率が低下してクラウドのリソースを無駄にしてしまう。実際、調査によると、次のような結果が出ています。 Kubernetesワークロードの65%は半分以下しか使用していない 要求されたCPUとメモリのこのようなことが起こるのは、ほとんどの場合、制限値や実際の使用量に対してリソース要求が過剰にプロビジョニングされているためだ。Kubernetesのスケジューラは、ポッドの配置を決定する際に、実際の使用量ではなくリソース要求に依存する。これらの要求が膨れ上がると、容量の問題を回避するためにコンテナに本当に必要な以上のリソースが与えられるため、ビンパッキングがうまくいかず、ノード数が不必要に多くなります。 保管コスト は、Kubernetesクラウド環境で急速に蓄積される可能性があります。永続ボリューム、特にプレミアム・ストレージ・クラスの永続ボリュームは、アプリケーション・データが大きくなるにつれて増大する重要なコストになる可能性があります。その他の要因としては、ポッド削除後に保持されるPVCや、過剰なスナップショットやバックアップの保持ポリシーが挙げられます。Kubernetesに移行されたレガシー・アプリケーションは、非効率的なストレージ・パターンを持ち、さらにコストを増加させる可能性があります。ストレージを最適化するには、インフラストラクチャチームとアプリケーションチームの調整が必要になることが多く、特にデータ管理の決定がパフォーマンスと支出の両方に直接影響するステートフルなワークロードの場合はそうです。 ネットワーク費用 は、特にマルチリージョンやハイブリッド展開では、もう一つのコスト要因である。ゾーン間、リージョン間、外部サービス間のデータ転送は、初期アーキテクチャ計画時に多くのチームが見落としている多額の費用につながる可能性がある。 アイドル・リソース は、Kubernetes環境における無駄の主な原因でもある。時間外に稼働している開発クラスタやテストクラスタ、残っている永続ボリューム、未使用のロードバランサはすべて、不要なコストの原因となります。適切なガバナンスがなければ、これらのアイドル状態のリソースが積み重なり、Kubernetesの総コストを押し上げる可能性があります。 Kubernetesのコストを下げるための主な戦略 これらの要素がどのように組み合わさっているかを把握することが、コスト効率の高い Kubernetesアーキテクチャ そしてコスト効率の管理。ここでは、Kubernetesのコストを下げるために実施できる戦略をいくつか紹介します。 1.ノード・リソースの権利化 ライツサイジング は、おそらくKubernetesの費用を削減するための最もインパクトのある戦略であり、その理由を理解するには、Kubernetesの費用に関する基本的な概念を把握する必要がある。その理由を理解するには、Kubernetesのコストに関する基本的な概念を把握する必要があります。 Rightsizeノードでは、見積もりやデフォルト設定ではなく、リソースを実際のアプリケーションのニーズに合わせることに重点を置いています。これにより、支払ったすべてのノードから最大限の価値を得ることができます。 クラスタ全体の過去のリソース利用パターンを分析することから始めます。要求されたよりも大幅に少ないCPUまたはメモリを常に使用しているポッドを特定します。多くの組織が、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなくリソース要求を削減できることを発見し、既存のノードにより多くのワークロードをパックできるようになります。

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DoiT FinOps dashboard with charts

FinOps AWSプレイブック:効果的なクラウドコスト管理|DoiT

効果的なクラウドコスト管理のためのFinOps AWS Playbook 企業は、その柔軟性、拡張性、新技術へのアクセスを理由に、アマゾン ウェブ サービス(AWS)への移行を続けている。クラウドの採用は、市場の変化への迅速な対応、より効率的なリソース利用、インフラストラクチャーのオーバーヘッドの削減を可能にする。 しかし、この移行にはコスト管理の複雑さが伴う。従来のインフラは、財務チームに予測可能な固定費を提供していた。しかし、AWSの従量課金モデルでは、リソースの使用状況が綿密に監視・管理されない場合、予期せぬ出費が発生する可能性がある。 FinOps(Financial Operations)は、AWS環境に特化した規律あるコスト管理手法を確立することで、これらの課題に対処します。FinOpsは、クラウドの支出を避けられない経費として扱うのではなく、明確な説明責任と最適化の機会を伴う、測定可能なビジネス投資に変えます。 AWSにおけるFinOpsとは何か? FinOps Foundationによる、 FinOpsとは 財務、技術、ビジネスの各チームをまとめることで、クラウド支出を抑制することができる。AWS環境では、EC2インスタンス、S3ストレージ、データ転送料、サードパーティのマーケットプレイスサービスによって発生するコストについて、共有された説明責任を確立することを意味する。 FinOpsには、特定のAWSコストドライバーに関するチーム横断的なコラボレーションが必要である。例えば、エンジニアリングチームは、コンピュート最適化インスタンスとメモリ最適化インスタンスの選択のようなアーキテクチャ上の決定が、月々の請求にどのように直接影響するかを理解する必要がある。財務チームは、自動スケーリンググループに影響を与えるピークトラフィックパターンなど、コストを押し上げる技術的な依存関係を可視化する必要がある。 AWSの構造は、コストが組織単位でフローアップするリンクアカウント階層と、オンデマンド料金、リザーブドインスタンス割引、Savings Planコミットメントを含む複雑な価格設定モデルによって、これらの課題を複雑にしている。APIコールからデータ検索リクエストまで、すべてを追跡するプラットフォームのきめ細かな請求は、ビジネスユニットやプロジェクト全体で体系的なタグ付けと割り当てを必要とする何千もの行項目を作成します。 DoiTのFinOpsツール群は、チームが支出を常に把握するのにも役立ちます。 記録を整理する:FinOpsはコスト削減だけが目的なのか? よくある誤解は、FinOpsはクラウドのコスト削減のためだけに存在するというものだ。コストの最適化は重要な要素ではあるが、FinOpsは最終的にはクラウド投資からビジネス価値を最大化することにある。 FinOpsは、相互に関連した3つのフェーズを通じて運営される: インフォーム詳細なレポーティングと配賦によってコストの可視性を確立し、チームが支出パターンを理解し、異常を特定できるようにします。 最適化は、リソースのライツサイジング、自動スケーリングポリシーの実装、使用データに基づくコミットメントディスカウントの交渉などを含む。 オペレーションでは、定期的なコストレビューとパフォーマンス追跡が標準的な業務手順となり、これらの実践が日々のワークフローに組み込まれている。 このフレームワーク

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Flexsave for AWS before-and-after chart

2025年のクラウドコストを卓越させる、実証済みのAWS FinOpsツール8選

クラウドエクセレンスのための実績あるAWS FinOpsツール8選 AWSのクラウドコストは予測不可能なことで有名だ。最初は管理しやすい月々の費用であっても、すぐに重要な予算項目へと膨れ上がり、その理由や管理方法がはっきりしないまま増えていくこともある。多くの組織が同じ課題に苦しんでいる。技術チームはコスト増を簡単に説明できず、財務チームはクラウド支出を効果的に予測・管理するツールが不足している。 そこで フィンオプス そして、適切なツールの登場です。構造化されたAWS FinOpsアプローチは、包括的なリソースのタグ付け、異常検知、最適化されたリザーブドインスタンスカバレッジ、自動化されたライツサイジングの推奨を通じて、クラウド支出に可視性、説明責任、予測可能性をもたらす。これらのプラクティスを実施する組織は通常、パフォーマンスを向上させながら、数カ月以内に大幅なコスト削減を実現している。 このガイドでは、AWSネイティブソリューションとサードパーティの強力な代替ツールの両方を含む、現在利用可能な最も効果的なAWS FinOpsツールについて説明します。また、クラウド支出をコントロールし、AWSリソースに費やされるすべてのドルの価値を最大化するための、実践的な5ステップの実装戦略についても概説しています。 AWS FinOpsとは何か? AWS FinOpsは、AWS特有のツールや方法論を通じて、AWSクラウドの費用に財務的な説明責任を持たせる実践です。Cost ExplorerやBudgetsのようなAWSネイティブサービス、Reserved Instanceの最適化やリソースタグ付け戦略のようなクラウド特有のベストプラクティス、そして組織文化を組み合わせることで、AWSコストをリアルタイムで理解し管理する組織の能力を向上させる。 AWSクラウドサービス向けのこの運用フレームワークにより、財務、技術、ビジネスの各チームは、AWSコスト管理ツール、請求データ、EC2インスタンス、S3ストレージ、Lambda機能、その他のAWSリソース全体にわたって速度、コスト、品質のバランスをとるサービス固有の最適化機会を使用して、データに基づく支出決定を共同で行うことができます。 AWS FinOpsの主な利点 多くの組織は、毎月の請求書のチェックやサプライズへの対応など、その場限りのコスト監視に頼っているが、正式なAWS FinOpsの実践により、コスト管理はプロアクティブな戦略的機能に変わる。 企業はクラウド支出に対する可視性が向上し、より正確な予測と予算編成が可能になります。財務チームとテクノロジー・チーム間の部門横断的なコラボレーションにより、コスト最適化のオーナーシップが共有されます。さらに FinOpsの実践を実践することで、リソース配分の改善、無駄の削減、ビジネス目標に沿ったインフラ投資に関するデータ主導の意思決定が可能になります。 コスト最適化のためのAWSネイティブツール AWSは、組織がクラウドコストを効果的に管理し最適化できるように設計された様々なネイティブツールを提供している。各ツールをいつ、どのように使用するか(そして、それらがどのように連携するか)を知ることは、効果的なFinOpsの実践を構築するための鍵となる: AWSコスト・エクスプローラー

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企業のクラウド支出を最適化する12のFinOps KPI

企業のクラウド管理に不可欠な12のFinOps KPI IT予算に占めるクラウドコストの割合が増え続ける中、企業はクラウド投資による価値を実証する必要に迫られている。ファイナンシャル・オペレーション(FinOps)は、財務、エンジニアリング、ビジネスの各チームを統合し、クラウド支出に関する財務的説明責任を果たすための部門横断的な規律として登場した。 しかし、適切な測定と適切なメトリクスのフレームワークがなければ、最も善意のFinOpsイニシアチブでさえ、基本的なコスト追跡を超えて、意味のある最適化の洞察を提供するのに苦労するだろう。 この記事では、クラウド・コストの管理に必要な可視性、管理性、分析性を組織に提供する、FinOpsに最も不可欠な12の重要業績評価指標(KPI)について検討する。これらのKPIは、クラウド支出をコスト・センターから戦略的能力へと変貌させ、正確な単価の追跡を可能にし、チーム全体の予算の整合性を維持し、クラウド投資とビジネス価値の提供との間に明確な帰属関係を生み出す。 FinOps KPIとは何か? FinOps KPIは、運用、財務、ビジネスの指標であり、組織がクラウドの利用を監視、最適化し、ビジネス価値と整合させるのに役立つ。KPIは部門横断的なチームの指針として機能し、コスト削減とビジネス成果のバランスを取りながら、クラウド・リソースに関する賢明な意思決定を支援する。 従来の IT メトリクスがパフォーマンスのみに焦点を当てているのに対し、FinOps KPI は財務的な説明責任と運用効率および事業部門の経済性を組み合わせている。これにより、FinOpsの成熟度が高まるにつれてますます高度化するクラウド投資のより完全な全体像を把握することができる。 なぜFinOps KPIを追跡するのか? FinOpsのKPIを追跡することは、今日の複雑なクラウド・セットアップを効果的に管理するために不可欠です。グローバルな パブリック・クラウド・サービスへの支出は倍増の見通し 2024年から2028年の間に、2024年だけで8,050億ドル(約10兆円)が見込まれており、企業は、弾力的なクラウドの消費パターンによって、支出の変動性と予測不可能性が増していることに直面している。財務、エンジニアリング、プラットフォーム運用の各チームは、支出額だけでなく、その支出が実際にビジネス価値をもたらしているかどうかを可視化する必要がある。 効果的な FinOps KPI は組織を支援する: 無駄と最適化の機会を特定する 支出超過や非効率を早期に把握し、深刻な問題に発展する前に警告シグナルを出す。

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