リアルタイム異常検知

クラウド請求書のサプライズを回避

DoiT Real-Time Anomaly Detectionにより、計画外のコスト急増の影響を最小限に抑え、ビジネス全体でクラウドのコスト予算を確実に守ることができます。

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概要

Anomaly Detectionは、高度なアルゴリズムとリアルタイムのデータ分析を使用してクラウドの支出パターンを継続的に監視し、他のFinOpsソリューションとは異なり、環境内のコスト急増について（数時間や数日ではなく）数分以内に警告を発します。

各異常アラートは、深刻度スコアリング、リソースの内訳、根本原因の分析などのコンテキストで強化されており、詳細な内訳を調査し、分析を支援するDoiTクラウドアーキテクトと連携し、修復ステップの実施を開始することができます。

ドキュメンテーション

価格

リアルタイム・モニタリング

スマートなフィルタリングで誤検知を減らし、数分以内に異常な支出パターンを検出

インスタント・コンテキスト

すべてのアラートで、サービス、SKU、リソースの詳細な内訳を確認できます。

スマートな重大度スコアリング

インテリジェントな脅威評価による対応の優先順位付け

チーム間の連携

エンジニアリングチームとFinOpsチーム間で異常データとコンテキストを共有する

異常を素早くキャッチし、
さらに素早く行動する。

Anomaly Detectionは、本物の脅威とノイズを区別するコンテキストに富んだアラートを提供します。詳細な内訳によって支出の急増を即座に可視化し、実用的な説明によって解決を迅速化し、エンジニアリングチームとFinOpsチームの間で説明責任を共有します。


予算のサプライズを阻止する

請求データのみに依存するソリューションとは異なり、DoiTはリアルタイムの利用データと過去の利用パターンをブレンドすることで、数分以内に異常な支出パターンを警告します。この高度なアラート機能により、セキュリティがさらに強化され、脅威に即座に対応することができます。

AIを活用した分析でMTTRを短縮

高度なAI分析では、異常が発生した場所、潜在的な原因、解決までの平均時間を短縮するための次のステップを説明します。

DoiTの専門家による追加サポート

DoiTのクラウド・アーキテクトのグローバル・チーム（24時間常駐）に問題をエスカレーションして、複雑な質問への回答を得たり、対策を講じる前に改善手順を確認したりすることができます。


コストに関するアカウンタビリティを共有することで、チームを調整する。

エンジニアリングチームとFinOpsチームは、同じ異常データ、コンテキスト、解決ワークフローにアクセスできます。製品チームは機能リリースのコストへの影響を理解し、財務チームは予算計画のための技術的なコンテキストを得ることで、クラウド支出に関する意思決定のオーナーシップを共有することができます。

コスト異常
チームは準備不足に陥る

企業は、AWS、Azure、Google Cloudにおけるクラウドの無駄、リスク、パフォーマンスの問題に対処するのに苦労しています。チームは低シグナルのアラートであふれ、ポイント・イン・タイム分析に頼ったり、手作業で異常を追ったりして、重要な問題が解決されないまま時間と予算を浪費しています。

コスト高騰はどこででも起こりうる - 根本原因の特定が遅すぎる

さらに詳しく

FinOpsチームが予期せぬ請求額の増加を発見するのは、発生から数日～数週間後であり、根本的な原因に関する情報は限られている。異常が特定される頃には、予算はすでに影響を受けており、利害関係者は早急な回答を求めている。

異常警告はノイズを生み、
明確さではない

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クラウドネイティブ・モニタリングでは、チームに偽陽性や優先度の低いアラートが殺到するため、本物のコスト脅威と日常的な変動を区別することがほとんど不可能になる。重要な支出問題は、通知過多とアラート疲労に埋もれてしまう。

コスト異常はガバナンスと管理のギャップを露呈する

さらに詳しく

異常な支出パターンによって、リソースの不正なプロビジョニング、自動スケーリングの設定ミス、開発環境の忘れなどが明らかになる可能性があります。リアルタイムの可視性がなければ、チームは月次予算に影響を与える前にコストの異常を防ぐことができません。

調査ワークフローは、
散在し、非効率的である。

さらに詳しく

コスト異常の追跡は、しばしば請求コンソール、モニタリングツール、チームチャット間を飛び回ることを意味する。解決プロセスを合理化するための一元化された調査ワークフローがなければ、チームは時間とコンテキストを失う。

異常検知を自分で調べる

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「DoiT リアルタイム異常検知は非常に簡単なワークフローです。誰かがジョブの設定を間違えたとか、ワークロードが意図しない方法で実行されているといった理由で、異常な変更があればアラートが届きます。このプロアクティブなコミュニケーションによって、過去にさかのぼって調査する必要がなくなります。また、リアルタイムのアラートは、DoiTによる異常検知を次のレベルに引き上げてくれます」。

トレバー・マーシャル、カレントCTO兼共同創設者

「新しいクラウド製品を立ち上げるたびに、ホスティングコストを毎日注意深く監視しなければなりません。DoiT Real-Time Anomaly Detectionのおかげで、クラウド利用が通常と異なる場合はいつでもアラートが表示されるので、他の業務に集中する時間が増えました。おかげで生活が楽になりました。

カムンダ、FP&A部門責任者、ラウフ・アユーブ氏

「DoiT Real-Time Anomaly Detectionのおかげで、CloudWatchにコストをかけすぎていたことに気づき、S3 Deep Archiveストレージを使うことのコストへの影響にも気づくことができました。

Meir Gabay, DevOps Engineer, binah.ai

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