企業のクラウド管理に不可欠な12のFinOps KPI
IT予算に占めるクラウドコストの割合が増え続ける中、企業はクラウド投資による価値を実証する必要に迫られている。ファイナンシャル・オペレーション（FinOps）は、財務、エンジニアリング、ビジネスの各チームを統合し、クラウド支出に関する財務的説明責任を果たすための部門横断的な規律として登場した。
しかし、適切な測定と適切なメトリクスのフレームワークがなければ、最も善意のFinOpsイニシアチブでさえ、基本的なコスト追跡を超えて、意味のある最適化の洞察を提供するのに苦労するだろう。
この記事では、クラウド・コストの管理に必要な可視性、管理性、分析性を組織に提供する、FinOpsに最も不可欠な12の重要業績評価指標（KPI）について検討する。これらのKPIは、クラウド支出をコスト・センターから戦略的能力へと変貌させ、正確な単価の追跡を可能にし、チーム全体の予算の整合性を維持し、クラウド投資とビジネス価値の提供との間に明確な帰属関係を生み出す。
FinOps KPIとは何か？
FinOps KPIは、運用、財務、ビジネスの指標であり、組織がクラウドの利用を監視、最適化し、ビジネス価値と整合させるのに役立つ。KPIは部門横断的なチームの指針として機能し、コスト削減とビジネス成果のバランスを取りながら、クラウド・リソースに関する賢明な意思決定を支援する。
従来の IT メトリクスがパフォーマンスのみに焦点を当てているのに対し、FinOps KPI は財務的な説明責任と運用効率および事業部門の経済性を組み合わせている。これにより、FinOpsの成熟度が高まるにつれてますます高度化するクラウド投資のより完全な全体像を把握することができる。
なぜFinOps KPIを追跡するのか？
FinOpsのKPIを追跡することは、今日の複雑なクラウド・セットアップを効果的に管理するために不可欠です。グローバルな パブリック・クラウド・サービスへの支出は倍増の見通し 2024年から2028年の間に、2024年だけで8,050億ドル（約10兆円）が見込まれており、企業は、弾力的なクラウドの消費パターンによって、支出の変動性と予測不可能性が増していることに直面している。財務、エンジニアリング、プラットフォーム運用の各チームは、支出額だけでなく、その支出が実際にビジネス価値をもたらしているかどうかを可視化する必要がある。
効果的な FinOps KPI は組織を支援する：
- 無駄と最適化の機会を特定する
- 支出超過や非効率を早期に把握し、深刻な問題に発展する前に警告シグナルを出す。
- クラウド投資をビジネス目標に合わせる
- チーム全体で説明責任を果たす
- データに基づいたリソース配分の決定
- クラウド投資のROIをステークホルダーに示す
FinOpsのKPIが重要になる前に、理想的な最低支出額はあるのか？
大規模なクラウド・セットアップを持つ組織では、FinOpsの実践を利用することで最大の財務的利益が得られるかもしれないが、それに見合うだけの実質的な最低支出額はない。クラウド料金が毎月発生する中小企業でも、特に複雑な組織構造を持つ場合は、早期にFinOps KPIを設定することで利益を得ることができる。また、小規模な組織は複雑なKPIをすぐに必要としないかもしれないが、未割り当ての支出の割合やサービス当たりのコストといった、より単純な指標を追跡することはできる。
考慮すべきは、絶対的な金額よりもむしろ複雑さである。マルチクラウド環境、数十のアカウント、または急速な成長軌道を持つ組織は、現在の支出に関係なく、FinOps KPI の実装を優先すべきである。KPIの早期導入 FinOpsの実践は、クラウドの利用が拡大するにつれて、スケーラブルなガバナンスの基礎を築くものであるため、多くの場合、早ければ早いほどよい。
FinOpsに不可欠な12のKPI
適切なFinOps KPIを注視することで、クラウドのコストを効果的に管理し、クラウド投資を最大限に活用することができます。これらのメトリクスは、チームが財務的な説明責任を果たし、賢明な意思決定を行い、リソースを効率的に使用するために必要な洞察を与えてくれるはずです。
FinOpsの実践を展開する際に留意すべき12の重要なKPIを紹介する：
1.クラウド費用の予測精度
このKPIは、実際のクラウド利用額が予測利用額とどの程度近いかを測定する。パーセンテージで表すと、数値が高いほど予測能力が高いことを示し、通常は90％以上の精度を目指す。この指標を改善するには、使用パターンを理解し、リソース消費に影響を与える可能性のあるプロジェクトを予測するために、財務とエンジニアリングが緊密に協力する必要がある。
2.資源利用率
リソース利用率は、プロビジョニングされたクラウドのリソースを、コンピュート、ストレージ、その他のサービスにわたってどれだけ効率的に使用しているかを追跡します。低い利用率（40％未満）は、多くの場合、過剰なリソースや、価値を提供せずにコストを発生させ続けるアイドル状態のインスタンスを示しています。ほとんどの組織では、一般的なガイドラインとして、非生産ワークロードでは60～70％、生産ワークロードでは70～80％の利用率を目標とする必要がありますが、これらの目標は文脈に応じて適用する必要があります。
多くのワークロードは、特定の時間帯に使用量が急増し、適切なプロビジョニングにもかかわらず平均使用率が低下する。さらに、リソース要件は次元によって異なる。例えば、あるサービスではCPU使用率が低くても、メモリ、ストレージ、またはネットワーク・リソースを大量に使用している場合があります。効果的に最適化するには、全体的なメトリクスだけに頼るのではなく、すべてのタイプのリソースがどのように使用されているかを調べ、各作業負荷の具体的なパターンを理解することが重要です。
3.クラウド廃棄物の割合
クラウドの無駄とは、リソースのコストは支払われているが、ビジネス価値を提供していないリソースのことである。これには、アイドル状態のリソース、オーバーサイズのインスタンス、孤立したボリュームなどが含まれます。研究では一貫して以下のことが示されています。 企業はクラウド費用の30％以上を無駄にしているこれは、コスト最適化の明確な機会を示している。この割合を測定し削減することは、収益に直接影響します。また、無駄は必ずしも未使用のリソースを意味するわけではないことも触れておく価値がある。需要に見合った過剰なプロビジョニングを意味することもある。
4.ワークロードあたりのコスト
クラウドコストをワークロード別、アプリケーション別、ビジネスユニット別に分類することで、どのコンポーネントが支出の原動力となっているかをきめ細かく可視化できる。この指標は、コストを特定のビジネス機能に関連付けることで説明責任を果たし、最もコストのかかるワークロードに対してクラウドコストの最適化努力の優先順位をつけるのに役立つ。また、ワークロードごとのコストを長期的に追跡することで、効率性が向上しているのか、停滞しているのかも明らかになります。
5.コミットメント・ベースの割引適用範囲
大手クラウド・プロバイダーは大幅な割引を提供している。最大72%)を提供しています。この KPI は、対象となるクラウド利用額の何パーセントをカバーするかを測定するものです。このKPIは、対象となるクラウド費用の何パーセントが以下の方法でカバーされているかを測定します。 コミットメント・ディスカウント AWSリザーブド・インスタンス、AzureリザーブドVMインスタンス、Googleコミットド・ユース・ディスカウントなどだ。大幅な割引は価値があるが、ほとんどの企業は節約だけでなく柔軟性を優先すべきである。リザーブド・インスタンス（RI）を使って予測可能なワークロードに対して可能な限り高い割引を目指し、変動性を一掃するためにセービング・プラン（SP）を利用する。
6.クラウド投資の投資利益率（ROI）
他のKPIよりも計算が複雑である、 クラウドROI は、ビジネス価値を実証するために必要である。この指標は、クラウドのコストに対して得られる利益（収益の創出、運用の節約、パフォーマンスの向上）を比較するものである。組織は、ニーズに応じて、プロジェクト、部門、または組織全体のさまざまなレベルでこれを計算することができる。
7.単価メトリクス
ユニット経済学 コストをビジネス成果に関連付けることで、クラウド支出のコンテキストを提供する。単価は、情報に基づいたトレードオフを可能にするために、価値のストリームに関連付けるべきである。例えば、顧客1社当たりのコスト、トランザクション1件当たりのコスト、ユーザー1人当たりのコスト、売上高に占めるクラウドインフラコストの割合などである。これらの指標は、クラウド支出がビジネスの成長に追いついているのか、それともコストが雪だるま式に膨らみ始めているのかを示す。
8.予算と実際の支出の差異
このシンプルでわかりやすい指標は、クラウド支出の計画と実績のギャップを追跡するものである。支出の過大、過小に関わらず、大きな差異がある場合は、計画の不備、予期せぬ使用、最適化のチャンスの逸失を示す可能性があるため、調査する必要がある。これらの差異を±5～10％以内に抑えるようにしよう。
9.コスト回避
コスト回避は、不必要な出費を事前に防ぐFinOpsの取り組みによる潜在的な節約効果を測定するものであり、既存の出費を実際に削減するコスト削減とは異なる。コスト削減が現在の支出を削減するのに対し、コスト回避は事前対策を講じることで新たなコストを防止する。コスト回避戦略の例 インスタンスのライトサイジングデプロイ前のインスタンスの権利化、過剰なリソースプロビジョニングを防ぐガバナンスポリシーの実装、オートスケーリングポリシーの設定、アーキテクチャレビューゲートの設定など。
この指標を追跡することで、FinOpsプログラムの予防的効果がわかり、追加の最適化ツールとプロアクティブ・ガバナンスに投資するケースを構築するのに役立つ。
10.ストレージ層の効率
ストレージはクラウド支出の大部分を占めることが多い. このKPIは、アクセスパターンとパフォーマンスのニーズに基づいて、異なるストレージ階層をどれだけ効果的に活用しているかを測定する。めったにアクセスされないデータをより安価なストレージ・オプションにシフトすることで、パフォーマンス・レベルを必要なレベルに維持しながら、コストを大幅に削減することができる。
11.CPUコアあたりの時間当たりコスト
この指標は、コンピュート・コストを細分化し、異なるインスタンス・タイプとプロバイダ間の競争条件を平準化することで、比較をより分かりやすくします。CPUコア時間あたりのコストを追跡することで、企業は、どのワークロードまたは環境が最高の価値を提供するかを特定し、インスタンスタイプを選択する際に、より多くの情報に基づいた意思決定を行うことができます。
12.売上高に占めるクラウドコストの割合
営利企業にとって、このKPIは、クラウド支出を全体的な業績と関連付けることで、重要なコンテキストを提供する。最適な比率は業種によって大きく異なる。SaaS企業はより高い比率を期待するかもしれないし、IT、メディア、eコマースなどの企業は全く異なる比率を目標とするかもしれない。しかし、この比率を長期的に追跡することで、クラウド費用がビジネスの成長に合わせて適切に拡張されているかどうかが明らかになる。
組織規模やその他の要因がKPIに与える影響
上記の12個のKPIはすべて価値ある洞察を提供するが、その相対的重要性はいくつかの要因によって異なる：
組織規模 は、どのKPIに早急な注意が必要かを左右する。小規模な組織（クラウドの月間利用額が1万ドル未満）では、利用率、無駄の割合、予算の差異など、エンジニアリング・チームが即座に対応できる指標を優先すべきである。成熟したクラウド・プラクティスを持つ企業は、チーム横断的なコラボレーションと洗練されたタグ付け戦略を必要とするワークロード固有の単位経済性とROI計算に取り組むことができる。
業界の背景 も優先順位を形成する。SaaS企業は、製品の経済性を把握するために、単価指標と顧客単価を重視すべきであり、金融サービス企業は、規制遵守と予算予測可能性の要件を満たすために、コミットメントベースの割引と予測精度を優先することが多い。
クラウドの成熟度 は、導入順序を決定する。クラウドを導入したばかりの組織は、プラットフォーム・チームが迅速に最適化できるように、支出差異とリソース利用率のベースライン測定基準を設定すべきである。成熟度が高まるにつれて、焦点は消極的なコスト管理から、コスト回避やワークロード別ROIのような高度なメトリクスを通じた積極的なビジネス価値調整へと移行する。
マルチクラウド環境 は、プロバイダー間で機能する標準化されたKPIを必要とする。まず、収益に占めるコストの割合やユニットエコノミクスのようなプロバイダーにとらわれない指標から始め、次にプロバイダー固有の割引やコミットメントカバレッジの正規化されたビューを重ね、包括的なコスト最適化を図る。
FinOps KPIを使い始める
FinOpsとそれに関連する重要なメトリクスを理解した上で、次の問題は、組織でどのように実装を開始するかである。
以下は、最初のステップである：
- 構造化されたワークショップを通じてチームを調整する。 FinOps の導入を成功させるには、部門横断的なコラボレーションが絶対に必要である。まず、財務、エンジニアリング、およびビジネスの利害関係者が一堂に会する 2 時間の調整ワークショップから始める。3～5つの共有成功指標（ムダを20%削減する、予測精度を90%に向上させるなど）を定義し、指標オーナーを割り当て、毎月のレビュー・サイクルを確立する。この構造化されたアプローチにより、メトリクスは、誰も気にしないデータを収集するのではなく、ビジネス目標に役立つことが保証される。
- エンフォースメントを伴うタグ戦略の確立詳細 資源のタグ付け は、意味のある FinOps メトリクスの基礎を形成する。コストセンター、環境、アプリケーション、所有者といった必須のタグから始める。クラウド・ガバナンス・ポリシーを使用して、タグ付けされていないリソースを自動的に拒否し、新しいデプロイメントに対してタグの継承を実装する。複雑なKPIに進む前に、80%のタグ付けコンプライアンスから始める。適切なタグ付けを行わないと、多くの高度なメトリクスを正確に計算することはほぼ不可能になります。
- 自動化による継続的なフィードバックループを採用する。 FinOpsは反復プロセスであり、1回限りの導入ではない。トレンド分析を伴うKPIレビューを隔週で実施し、毎月の最適化スプリントを予定する。専用の FinOpsツール データ収集の自動化、しきい値アラートの送信、エグゼクティブダッシュボードの生成などを実現します。この自動化により、チームは手作業によるレポーティングに費やす時間を減らし、分析およびアクションの実行により多くの時間を費やすことができます。
データ主導の意思決定でクラウドの価値を引き出す
これらの主要なFinOps KPIを導入することで、よりスマートなクラウドコスト管理の基礎が築かれますが、真の価値は、これらの生の数字を実用的な洞察に変えたときに生まれます。DoiTの データ・アナリティクス・ソリューションは、自動化された異常検知、リアルタイムのコスト帰属、オーバーランを未然に防ぐ予測予算モデリングを通じて、企業がクラウドの無駄を削減できるよう支援します。
現在のクラウドの成熟度とビジネス状況に最も関連するメトリクスから始めることで、クラウドの旅とともにスケールするコスト説明責任の文化を構築することができます。構造化されたFinOps KPIプログラムを導入している組織では、通常、導入速度を向上させながら、15～30%のコスト削減を実現しています。
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