架空の会社、Tell Me More Telcoの話をしよう。この会社には100社以上の顧客がおり、顧客数の増加に対応するためにチームは指数関数的なスピードで成長している。同社は膨大な量のデータを生成しており、Power Biを使っていくつかのダッシュボードを作成しているが、データが断片化しているため、この分野での努力は散漫になっている。
これが彼らの現在のデータシナリオであり、使用しているツールベースである：
画像は、データサイエンス＆アナリティクス、カスタマーサービス、データエンジニアリング部門が使用しているAzureサービスの一部である。お気づきのように、すべての部門がデータの保存に異なるサービスを使用している。チームにとって最も使いやすいツールを使っているのだ。Azureのサービスを使っているにもかかわらず、データのサイロ化が進んでいる。データ形式が統一されていないのだ。その結果、膨大な量のデータが生成されるが、それを利用できる部署がアクセスできない。その結果、データが重複したり、異なるフォーマットのデータが異なる部署間で流通することになる。多くのデータ・パイプラインが部門を横断しており、それらを維持するのは複雑で時間のかかるプロセスだ。コストは上昇し、正当なデータを見つけるのは難しい。データ形式が異なるため、様々なデータテクノロジーを使用することになる。それぞれに学習曲線は異なり、セキュリティリスクは何倍にもなる。それぞれのテクノロジーにはライセンス料が加算され、独自の価格体系が存在する。
これは多くの企業が直面する一般的なシナリオである。マイクロソフトは、このシナリオに対する興味深い解決策を打ち出した。マイクロソフト・ファブリックだ！
ファブリックデータ製品：
マイクロソフト・ファブリックはデータ製品の集合体である。様々なデータ製品が織り込まれてFabricが作られている。これは、組織が必要とするすべてのデータとアナリティクス・ツールをまとめた、エンド・ツー・エンドの統合アナリティクス・プラットフォームである。そもそもデータサービスは、4つの主要なデータ機能に分散されている。
データ関連の機能はすべて、上記のカテゴリーに大まかに分類される。
これらすべての機能が1つの統一されたプラットフォームに統合されれば、私たちの想像上の会社であるTell Me More Telcoのデータ管理ははるかに容易に なり 、 あなたの組織にとっても同様である！
ファブリックはどう違うのか？
- アナリティクスのプロジェクトには通常、さまざまなパーツが含まれ、それぞれに独自のツールセットが必要になる。それらすべてのツールを連携させるのは、厄介で時間もコストもかかる。そこでFabricの出番だ。Fabricは、必要なものすべてを1つの場所で提供し、スムーズで接続されたセットアップを可能にする。クラウドサービス（SaaS）として構築されているため、複雑なセットアップは不要で、すべてが箱から出してすぐに使えます。数秒でサインアップし、数分で実際の成果を確認し始めることができます。Fabricは、アナリティクスに関わるすべてのチームをサポートするように設計されています。データエンジニアであれ、データサイエンティストであれ、アナリストであれ、ビジネスユーザーであれ、Fabricはあなたの役割にぴったりのツールと体験を提供します。
ここでは、ファブリックを織り成すすべての糸を簡単に紹介しよう。
- データ工場 を使えば、クラウドとオンプレミスの両方で、150以上の異なるデータソースに簡単に接続できます。ドラッグ・アンド・ドロップの簡単なインターフェースでデータを変換し、データ・ワークフローを手間なく設定できます。
- シナプスアナリティクスを使えば、Sparkコードを簡単に記述して実行でき、ライブ環境ですぐに開始できます。また、チームとの共同作業にも最適です。
- シナプス・データ・サイエンス は、データサイエンティストが強力なAIモデルを構築するために必要なすべてを提供します。機械学習モデルのトレーニング、デプロイ、管理をすべて一箇所で行うことができ、チームワークのために設計されています。
- シナプス・データ・ウェアハウス は、データレイクとウェアハウスを1つのスムーズなエクスペリエンスに統合します。超高速のSQLパフォーマンスを提供し、オープンなデータフォーマットで動作します。
- シナプス リアルタイム分析 は、IoTデバイス、ログ、テレメトリなどから送られてくるデータの分析を支援します。膨大な量のデータを低レイテンシーで処理します。
- ファブリックのPower BIは、強力なビジュアルツールとAIを活用したアナリティクスにより、データの意味を理解するのに役立ちます。また、Microsoft 365に組み込まれているため、すでに使用しているアプリケーションの内部でインサイトを確認できます。
- データ・アクティベーター リアルタイムでデータを監視し、特定のパターンが表示されたときに自動的にアラートを送信したり、アクションを起こしたりすることができます。コーディングは不要。
2.シンプル、オープン、統一されたデータレイクを中心に構築
OneLakeクラウドベースのデータレイクであるOneLakeは、Fabricを使用しているすべての人がすぐに利用できます。Microsoft 365アプリがOneDriveに接続するように、すべてのFabricツールは自動的にOneLakeに接続されます。データがきちんと整理され、検索可能で、共有可能で、セキュアな、クリーンで使いやすいハブを備えている。
3.ファブリックはAIで賢くなる
Fabricは、Azure OpenAI Serviceのおかげで、AIから大きな後押しを受けている。AIはFabricのあらゆる部分に組み込まれており、データからより多くのものを引き出すのに役立ちます。開発者であろうとビジネスユーザーであろうと、AIを使ってデータを探索し、洞察を見つけ、さらにはデータパイプラインや機械学習モデルのようなものを構築することができる。
4.ファブリックはビジネス関係者全員のデータ活用を助ける
Tell Me More 通信会社の経営幹部は、全従業員が必要なデータにアクセスできることを望んでいます。Fabricは、社員がすでにいつも使っているMicrosoft 365ツールと密接に連携することで、それを容易にします。
例えば、Power BIはFabricの大きな部分であり、Microsoft 365に組み込まれている。Excel、Teams、PowerPoint、SharePointなどのツールと深く統合されているため、ユーザーは使い慣れたアプリケーションから離れることなく、OneLakeのデータを素早く見つけて利用することができます。つまり、より多くの人が洞察にアクセスし、真のビジネス価値を高めるためにそれを活用できるのです。
5.安価で入手しやすい
アナリティクス・システムは、1つのプロジェクトに複数のベンダーの製品を組み合わせている。その結果、データ統合、データエンジニアリング、データウェアハウス、ビジネスインテリジェンスなど、複数のシステムでコンピューティング能力が提供されることになる。システムの1つがアイドルになると、そのキャパシティを他のシステムで使用できなくなる。これは大きな浪費につながる。
ファブリックはデータ処理に必要なすべてのツールを備えている。そのため、リソースの共有が非常に簡単（かつ安価）になる。タスクごとに個別のリソースを購入する代わりに、Fabricのすべての機能が使用できるコンピューティングパワーの共有プールを1つ購入するだけです。これは、分析ツールを管理し、同時にコストを削減する、よりスマートで柔軟な方法です。
出費といえば、Azureのさまざまなサービスの請求額がどんどん膨らんでいくのを常に把握しておくことが非常に重要だ。そこでDoiTのAzure Lensダッシュボードが活躍する。これで、Azureサービスに関連する経費を確認することができる。
ファブリックが統合された分析プラットフォームであるように、DoiT Cloud Intelligence™は、パフォーマンス、回復力、セキュリティのためのクラウドの計画、調達、運用を支援する強力なソリューションです。
このブログはファブリックの紹介に過ぎない。ファブリックの強さと色彩にどのように貢献しているのか、以降のブログ記事ですべてのストランドを分析していく。
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