クラウド移行プロジェクトは、私の経験上、これまでで最も複雑なプロジェクトである。顧客がリソースをあるクラウド・プロバイダーから別のクラウド・プロバイダーに移行することを決定した場合、必要となる最も重要な成果物は以下の通りである。 顧客の現在のクラウド・プロバイダーとのコストと容量の評価。 顧客が選択した新しいパブリック・クラウド・プロバイダーにリソースを移した後に発生するコストと容量の評価。 新しいクラウドプロバイダーのコストとキャパシティ計算のために、成長予測を考慮すること。 上記でお分かりのように、正確な数字の計算は、マイグレーション・プロジェクトを成功させるためのベースとなる。数字に関しては、いかなるエラーも起こりえません。そして、このような理由から、移行プロジェクトのための適切な資金を承認するために、顧客とクラウド・プロバイダーとの間で、多くのミーティング、エクセル・シートによる数字の計算、交渉が繰り返され、キックオフ日から顧客が実際にプロジェクトを開始できる日まで、分析に約2～3ヶ月という膨大な時間がかかっていたのである。 DoiTクラウドインテリジェンス(DCI)と弊社MCPサーバーを使用し、DoiTの既存顧客のAWS S3への2ペタバイトのデータ移行プロジェクトにおいて、プロジェクトのキックオフから顧客側の承認までの期間を1ヶ月に短縮した経験を以下に紹介します。 この顧客はAWSとS3のPrivate Pricing Agreement (PPA)を結んでいるため、AWSの計算機を使って計算すると、特別価格の数字を考慮するのに時間がかかっただろう。そのため、AWS計算機を使って計算すると、特別価格の数字を考慮するのに時間がかかることになる。 AWS電卓を使用して実際のコストを計算> 計算されたコストをCSVファイルとしてエクスポート> PPA価格に基づいて正しいコストを提供する計算式を追加します。 また、AWS Calculatorは実際の数字を計算するだけで、過去の成長データを考慮することはできません。そのためには、DCI製品を使用して顧客の過去のデータを分析するか、過去6-12ヶ月のCURファイルを分析する必要があります。 さて、話はこのくらいにして、1つのシナリオで驚かせてやろう： Customer Query (May 28 2025 7:40 AM) 分析に2週間を要し、”1.6-2.5