データハブ

コストとビジネス・メトリクスの統一による真の単位経済性

DoiT DataHubは、SaaSの請求書から運用コスト、収益指標に至るまで、すべての外部コストとビジネスデータを統合し、意味のあるクラウド単位での経済性を計算し、収益性の高い成長を促進することができます。

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概要

DataHubは、外部費用やビジネス指標（サードパーティのSaaS請求書、従業員給与などの運用コスト、顧客数などのビジネスデータ）を取り込むことで、内蔵データソースを超えてユニットエコノミクスを拡張し、DoiT Cloud Intelligence™で完全な可視性を実現します。

REST APIやCSVアップロードといった複数の取り込み方法により、ユニット・メトリクスに影響を与えるあらゆるソースからのデータを簡単に追加できます。

ドキュメンテーション

価格

外部コストとビジネス指標を取り込む

あらゆるソースから原価をインポートし、ビジネス指標（売上、顧客など）と共に単価計算に使用。

すべての支出にFinOps機能を適用する

新しいコストソースを既存のアロケーションに取り込み、コストをレポートし、予算を設定する。

単価メトリクスの作成

取り込んだコストデータとビジネス指標を使用して、最も重要なビジネス指標を計算します。

ビジネス中心のビューを構築する

単価の指標を、経営幹部が理解し、戦略的な意思決定を行うために使用できる言葉でテクノロジー支出を示す、経営幹部向けのビューに変換します。

クラウドオンリーのFinOps
からCloud+へ

今日のFinOpsの成功事例では、クラウド以外のテクノロジーコストも管理し、ユニットコストの全体像を把握する必要があります。DataHubは、クラウド、SaaS、運用のすべてのコストデータを一元化することで、FinOpsにクラウド+のアプローチを取ることを支援します。

あらゆるコスト またはビジネス・データを取り込む

クラウド請求書、SaaS経費、運用コスト、ビジネス指標をマージして、正確な単価を算出します。これまでスプレッドシートやCSVエクスポートに何時間も費やしていたチームは、データ整理の代わりに分析に専念できるようになります。

FinOps ワークフローをクラウドデータ以外にも拡張する

クラウドコスト、SaaSツール、その他の企業コストを統合されたビジネスビューにグループ化する配分を作成します。SaaS 支出の予算を設定し、単価が予期せず高騰した場合にアラートを受け取ることで、収益に影響を与える前に問題に対処できます。

技術データをビジネスに関連するKPIに変換する

CPUあたりのコストではなく、テクノロジー支出を収益に直結させる単価を示す。そうすることで、財務チームとリーダーシップチームは、テクノロジー投資が期待通りのビジネス成果をもたらしているかどうかを理解することができる。

収益性の最適化、 効率性だけではない

ユニット・エコノミクスの動向を監視し、技術的な効率だけでなく、マージンや事業成果を改善する機会を特定する。

ユニット・エコノミクスには完全なデータ、
が必要だが、システム間で散在している。

なぜなら、コストと収益のデータは異なるシステムに存在し、統一されたビューがないからだ。

ビジネスコンテキストデータは、
課金システムの外部にある。

さらに詳しく

意味のあるユニット・エコノミクスは、収益データ、顧客指標、およびどの請求基準も対応していない運営経費を組み合わせたものです。FOCUSに準拠したコスト・データを使用しても、顧客単価のような意味のある指標を計算するために、チームはビジネスKPIを手作業で統合しています。


データを手作業で結合する財務部門は時間を浪費している。

さらに詳しく

財務チームはクラウド請求書をエクスポートし、手作業でスプレッドシートのビジネスデータと結合させる。

技術部門の指標はビジネスの会話を促進しない

さらに詳しく

CPUあたりのコストのような指標は、予算を決定する財務やリーダーシップではなく、エンジニアリング・チームにしか響かない。顧客単価のようなビジネスに関連するメトリクスがなければ、FinOpsチームは利害関係者にクラウドの価値を示すのに苦労する。

ツールの乱立
と断片的な洞察

さらに詳しく

重要なインフラを理解することは、個々のチームメンバーの頭の中にあり、単一障害点を生み出し、重要な人材が退職したり休暇に入ったりすると、チームのスケーリングはほとんど不可能になる。

DataHubを自分で調べる

DoiTのお客様がDataHubを使って、散在する
コストデータをどのように意味のあるユニットエコノミクスに変えているか、セルフサービスツアーでご体験ください。

お見せしたい大きなものがある！

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コストの最適化からクラウド移行、機械学習、CloudOpsまで、
私たちはパブリッククラウドを簡単にするためにここにいます。

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