Day: July 10, 2025

Google Cloud FinOpsのベストプラクティス：実践的なフレームワーク クラウドコストの最適化は、単純なライツサイジングの推奨をはるかに超えています。Google Cloudの導入が拡大するにつれて、その焦点は、明らかな非効率性の発見から、ワークロードの目標、インフラストラクチャの設計、およびコストのすべてがどのように関連しているかを理解することに移っています。従来の FinOpsこのようなアプローチでは、CPU使用率などの表面レベルのメトリクスが最適なパフォーマンスを示唆する一方で、より深いアーキテクチャの無駄を覆い隠してしまう。 このような錯覚が起こるのは、従来のモニタリングがワークロードの成果よりもインフラのメトリクスに焦点を当てているためです。例えば、BigQueryジョブが90%のスロット使用率を示している場合、パーティションが見つからないためにテーブル全体をスキャンし、不必要にコンピュートを消費していることに気づくまでは、効率的に見える。同様に、CPU使用率が高いKubernetesクラスタは最適化されているように見えるかもしれないが、実際にはメモリ制約やリソース割り当ての不備によってポッドがキューに入っている。 こうした（そして他の）シナリオは、忙しいインフラが実際のコストを押し上げる根本的な設計上の問題を覆い隠すという、誤った効率感を生み出す。 一般的な利用率メトリクスに基づいて最適化する標準的なFinOpsとは異なり、インテントを考慮した最適化では、各作業負荷の背後にある目的を考慮する。例えば、機械学習のトレーニングジョブは、データの前処理中に「十分に利用されていない」ように見えるかもしれないが、実際にはパイプラインステージで最適なパフォーマンスを発揮している。 SLA遵守のために余剰容量が必要なレイテンシ重視のアプリケーションの管理、冗長インフラによるフェイルオーバー保証の確保、コスト削減よりも開発者のベロシティの最適化など、クラウド運用はそれぞれのシナリオに対応する必要があります。以下の戦略は、組織とともに成長する Google Cloud 財務運用に対して、より持続可能なクラウド コスト管理アプローチを構築するのに役立ちます。 Google Cloud FinOpsとは？ Google Cloud FinOps は、エンジニアリング、財務、ビジネスチーム間の部門横断的なコラボレーションを通じて、クラウド支出に財務的説明責任をもたらす運用フレームワークである。FinOpsは、コスト最適化を後回しにするのではなく、クラウド支出をリアルタイムで把握、追跡、最適化するための継続的かつプロアクティブな手法に重点を置いている。 FinOps Foundationによれば、FinOpsは次の3つのコアフェーズを中心に構成されている。 は3つのコア・フェーズを中心に据えている。: インフォーム（支出パターンの可視化）