Day: May 16, 2025

実証済みのKubernetesコスト最適化戦術とツール Kubernetesはコンテナオーケストレーションのための代表的なプラットフォームとなり、クラウドにおけるコンテナ化されたアプリケーションのデプロイ、スケール、管理を容易にしました。しかし、このパワーには複雑さが伴い、利用率の低いノード、貧弱な垂直ポッドの自動スケーリング、非効率的なリクエスト/リミット設定、または長時間稼働するアイドル状態のワークロードに起因する、驚くようなコストがしばしば発生します。Kubernetesのコスト可視性は断片的で、追加ツールなしではクラスタやネームスペース間でネイティブにサポートされていないことが多い。 組織は、明確な最適化戦略がないまま、Kubernetesの費用が急増していることに気づくことがあります。Kubernetesの高コストは、一般的に特定のアーキテクチャや運用上の問題に起因しています。これには、実際のワークロード需要を上回るノードプールの過剰プロビジョニング、貴重なコンピュートキャパシティが未使用のままになっているノード間でのポッドの非効率的なビンパッキング、使用状況に基づいてリソースを動的に調整するオートスケーリングメカニズム（水平ポッドオートスケーラー、垂直ポッドオートスケーラー、クラスターオートスケーラーを含む）の欠如などが含まれる。 だからこそ、積極的にKubernetesの支出を見直すことで、コストを抑制し、ROIを最大化することができるのです。この記事では、チームがKubernetesのワークロードと支出を管理しながら、業務を円滑に進めるための実践的なヒントとツールを紹介します。 Kubernetesのコスト最適化が必要な要因とは？ Kubernetes環境は適切な管理を行わないと、大きなコストセンターになりかねない。こうした出費にはいくつかの要因がある： 計算リソースの非効率性 は、コストに関する懸念事項の上位を占めることが多い。ライトサイジングを行わないと、多くの企業はパフォーマンスの問題を回避するためにCPUやメモリのリソースを過剰にプロビジョニングし、その結果、利用率が低下してクラウドのリソースを無駄にしてしまう。実際、調査によると、次のような結果が出ています。 Kubernetesワークロードの65%は半分以下しか使用していない 要求されたCPUとメモリのこのようなことが起こるのは、ほとんどの場合、制限値や実際の使用量に対してリソース要求が過剰にプロビジョニングされているためだ。Kubernetesのスケジューラは、ポッドの配置を決定する際に、実際の使用量ではなくリソース要求に依存する。これらの要求が膨れ上がると、容量の問題を回避するためにコンテナに本当に必要な以上のリソースが与えられるため、ビンパッキングがうまくいかず、ノード数が不必要に多くなります。 保管コスト は、Kubernetesクラウド環境で急速に蓄積される可能性があります。永続ボリューム、特にプレミアム・ストレージ・クラスの永続ボリュームは、アプリケーション・データが大きくなるにつれて増大する重要なコストになる可能性があります。その他の要因としては、ポッド削除後に保持されるPVCや、過剰なスナップショットやバックアップの保持ポリシーが挙げられます。Kubernetesに移行されたレガシー・アプリケーションは、非効率的なストレージ・パターンを持ち、さらにコストを増加させる可能性があります。ストレージを最適化するには、インフラストラクチャチームとアプリケーションチームの調整が必要になることが多く、特にデータ管理の決定がパフォーマンスと支出の両方に直接影響するステートフルなワークロードの場合はそうです。 ネットワーク費用 は、特にマルチリージョンやハイブリッド展開では、もう一つのコスト要因である。ゾーン間、リージョン間、外部サービス間のデータ転送は、初期アーキテクチャ計画時に多くのチームが見落としている多額の費用につながる可能性がある。 アイドル・リソース は、Kubernetes環境における無駄の主な原因でもある。時間外に稼働している開発クラスタやテストクラスタ、残っている永続ボリューム、未使用のロードバランサはすべて、不要なコストの原因となります。適切なガバナンスがなければ、これらのアイドル状態のリソースが積み重なり、Kubernetesの総コストを押し上げる可能性があります。 Kubernetesのコストを下げるための主な戦略 これらの要素がどのように組み合わさっているかを把握することが、コスト効率の高い Kubernetesアーキテクチャ そしてコスト効率の管理。ここでは、Kubernetesのコストを下げるために実施できる戦略をいくつか紹介します。 1.ノード・リソースの権利化 ライツサイジング は、おそらくKubernetesの費用を削減するための最もインパクトのある戦略であり、その理由を理解するには、Kubernetesの費用に関する基本的な概念を把握する必要がある。その理由を理解するには、Kubernetesのコストに関する基本的な概念を把握する必要があります。 Rightsizeノードでは、見積もりやデフォルト設定ではなく、リソースを実際のアプリケーションのニーズに合わせることに重点を置いています。これにより、支払ったすべてのノードから最大限の価値を得ることができます。 クラスタ全体の過去のリソース利用パターンを分析することから始めます。要求されたよりも大幅に少ないCPUまたはメモリを常に使用しているポッドを特定します。多くの組織が、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与えることなくリソース要求を削減できることを発見し、既存のノードにより多くのワークロードをパックできるようになります。