FinOpsの導入：成功の鍵 クラウド・サービスと運用は、企業がテクノロジーを導入し、拡張する方法を変えました。しかし、この運用の柔軟性には、財務的な複雑さが伴います。クラウドへの支出は増加の一途をたどっており、ガートナーは次のように報告している。 5,636億ドル 5,636億ドル クラウド技術を導入するだけでは、もはや十分ではありません。組織はクラウドを財務的に管理する方法も最適化する必要があり、クラウド環境でコスト効率と運用の柔軟性のバランスを取るにはFinOpsが不可欠なのだ。 FinOpsは既存のクラウド支出慣行を取り入れ、さらに説明責任を追加することで、組織がクラウドコストを管理する方法をシフトさせる。その目標は、スピード、品質、コストのバランスを考慮し、情報に基づいたスマートな意思決定を行うことで経費を削減することである。また、コラボレーション、コストデータ、最適化を通じて、クラウド1ドルあたりのビジネス価値を最大化することでもある。FinOpsファウンデーションのメンバーであるFlexEra社によると、次のようになる、 組織の72％がFinOpsの専門チームまたは実務を持つ2023年時点では、72％の組織がFinOpsの専門チームまたはプラクティスを有している。 導入の成功は、多くの場合、コラボレーションにかかっている。財務リーダーにとって、強力なFinOpsプラクティスを構築するには、財務、エンジニアリング、ビジネスの各チームをまとめる必要がある。つまり、明確なプロセスを設定し、適切なツールを使用し、機能全体でコスト意識を共有する文化を促進することだ。以下のロードマップでは、特に相反するインセンティブを持つチーム間での継続的な適応を通じて、FinOpsを成功させるために必要なステップを、実際の事例や実践的なヒントとともに概説している。 FinOps導入ロードマップのウォークスルー FinOpsの枠組みの中でクラウドのコスト管理手法を導入するには、熟慮を重ねた計画と実行が必要だ。もちろん、言うは易く行うは難しだ。クラウドの FinOps Foundationは、この旅を3つの主要なフェーズで概説している。:情報提供（Inform）、最適化（Optimize）、運用（Operate）。 しかし、私たち独自の5段階のプロセスで、それをさらに分解してみよう：計画、交流、準備、立ち上げ、そして実行。 プラン 計画フェーズでは、FinOpsイニシアチブの基盤を設定します。このフェーズでは、スコープを定義し、目標を設定し、主要な利害関係者を特定する。 まず、現在のクラウド設定を詳しく調べることから始めよう。リソースの詳細なインベントリーを作成し、支出の習慣を見直し、最適化の機会を見つける。つまり、すべての環境にわたって、コンピュート・インスタンス、ストレージ・ボリューム、データベース、ネットワーク・コンポーネントなどのカタログを作成することだ。同時に、使用パターン、需要のピーク時、リソースの利用状況を分析する。 サービスタイプ、地域、アカウント、ビジネスユニットなど、コストデータを深く掘り下げ、支出の配分を確認し、非効率や異常を把握する。このディープダイブを利用して、進捗を追跡するための基準指標を設定する。この種の分析を徹底的に行うには数週間かかることがあり、複雑なマルチクラウドのセットアップに取り組んでいる場合は、専門的なツールや専門知識が必要になる場合があることを覚えておいてください。 次に、FinOps 実践のための明確なビジネス目標を定義する。これらの目標は、クラウドへの無駄な出費の削減、予測精度の向上、財務の透明性の向上など、組織のより大きなビジネス目標に結び付ける必要がある。これらの目標は、ユニットエコノミクス（顧客、トランザクション、またはAPIコールあたりのコスト）の確立、クラウド効率比率（予約インスタンスカバレッジまたはリソースライツサイジングの割合）の改善、真のショーバックおよびチャージバック機能を可能にするコスト配分精度目標の実装など、協調的なアカウンタビリティを促進するFinOpsネイティブメトリクスを使用してフレームワーク化する。 例えば、6ヶ月でクラウドの無駄を20％削減するとか、予算の精度を実際の支出の5％以内にするといった具体的で測定可能な目標を設定し、その一方で、これらの測定基準がエンジニアリング、財務、ビジネスチーム間の部門横断的なコラボレーションを促進するようにする。 FinOps の実践によって影響を受ける、または FinOps に貢献する主要な利害関係者を特定する。これには通常、以下の代表者が含まれる： クラウドコストの可視化が必要な財務チーム
クラウド・コンピューティングにおけるクラウド・アーキテクチャ：主要要素と戦略 クラウドアーキテクチャは、今日の継続的なデジタル変革の中核であり、企業がイノベーションを起こし、競争に打ち勝つための一助となっています。しかし、特定のニーズや目標に適合するクラウド・インフラストラクチャを設計することは、複雑な作業になる可能性があります。クラウドには、スケーラビリティ、コスト削減、柔軟性、俊敏性といった素晴らしいメリットがありますが、これらは自動的に実現するものではありません。 クラウドの恩恵を真に享受するには、スマートなアーキテクチャの決定、堅実な計画、そしてクラウドツールとサービスを最大限に活用する方法についての十分な理解が必要です。基本的なリフト・アンド・シフトの移行にとどまらず、成長、効率化、長期的な成功を促進するクラウドの可能性を完全に活用するソリューションの構築に注力する必要がある。 しかし、クラウド・アーキテクチャーとは一体何なのか？私たちは、あなたが尋ねてくれたことをうれしく思う。 クラウド・コンピューティングにおけるクラウド・アーキテクチャとは何か？ クラウドアーキテクチャ とは、コンピューティング・リソース、ストレージ、ネットワーキング、データベース、ソフトウェアなど、さまざまなテクノロジー・コンポーネントが組み合わさって、完全なクラウド・コンピューティング・ソリューションを構築する方法のことです。この技術計画は、組織がどのようにテクノロジーを利用して価値を提供し、オペレーションを簡素化し、イノベーションを推進するかについての戦略的アプローチを提供します。 クラウドアーキテクチャは、デジタル高層ビルの基礎だと考えてください。物理的な構造物が、安定性、拡張性、効率性を確保するために入念な計画を必要とするように、クラウドアーキテクチャも、将来の成長に備えつつ、現在のニーズを満たすための思慮深い設計が必要です。よく設計されたアーキテクチャは、現在のアプリやサービスを円滑に稼働させるだけでなく、組織の進化に伴う革新や成長を容易にします。 このセットアップには、アプリケーションの構築方法やシステム間のデータの移動方法から、需要を満たすためのリソースの管理方法まで、多くのことが含まれる。アーキテクチャの構築は、セキュリティ、コスト、パフォーマンスに関する意思決定も意味する。しかし、クラウドアーキテクチャの核心は、ユーザーに価値を提供することであり、ユーザーのニーズを満たす、信頼性が高く、パフォーマンスの高いサービスを確実に提供することである。例えば、強力なクラウド・アーキテクチャーを備えた小売店向けアプリケーションでは、繁忙期により迅速なチェックアウトを実現できる。これにより、会計の遅延、顧客の不満、ひいては売上の損失を防ぐことができる。今日、強力なクラウド・アーキテクチャーを持つことは、競争力を維持し、順応性を高め、次に何が来ても対応できるようにするための必須条件である。 クラウドアーキテクチャの4つの主要コンポーネント A よく設計されたクラウドアーキテクチャは、調和して機能する複数のコンポーネントから構成される： フロントエンド・コンポーネント フロントエンドは、クラウドのセットアップにおいてユーザーと接する部分であり、ユーザーをバックエンドシステムに接続します。優れた設計のフロントエンドは、スムーズでユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを保証する。結局のところ、強力なバックエンドがあっても、エンドユーザーがその恩恵に簡単にアクセスできなければ意味がない。このコンポーネントの内容は以下の通りです： ウェブインターフェースとモバイルアプリ：ブラウザやモバイルアプリを問わず、ユーザーが御社のサービスとやり取りできるようにします。 クライアント側の処理：ユーザーのデバイス上でコードを実行し、ビジュアルのレンダリングや基本機能の管理など、スムーズなインタラクションを実現する。 ユーザーエクスペリエンス（UX）要素：直感的なナビゲーションを提供し、すべてのユーザーのアクセシビリティを確保します。 データ表示のためのAPI統合：フロントエンドがバックエンドシステムからリアルタイムのデータを取得し、ダイナミックな体験を提供します。 バックエンドコンポーネント バックエンドは、拡張性を維持しながら、アプリケーションのスムーズで効率的かつ安全な実行を保証します。バックエンドの処理 ビジネスロジックとアプリの処理コア機能を管理し、データを確実に処理します。 API管理とオーケストレーション：アプリと他のサービス間のシームレスな通信を保証します。 認証と認可：ユーザーの身元を確認し、権限を管理することで、アプリを保護します。 リソース管理とスケーリング：需要に応じてリソースを調整し、パフォーマンスを維持し、コストをコントロールする。
Amazon RDSインスタンスタイプの総合ガイド クラウドデータベースの管理は、成長するビジネスが必ず直面する課題だ。新興企業であれ、フォーチュン500に名を連ねる企業であれ、常に一つの疑問がつきまとう：予算を浪費することなく、必要なパフォーマンスを得るにはどうすればいいのか？その答えは、多くの場合、収益に深刻な影響を与える可能性のあるデータベース・インスタンスについて、賢明な決断を下すことに行き着きます。 適切なデータベース・インフラを選択することは、アプリケーションのパフォーマンスとコスト効率を左右します。例えば、あるeコマース企業では、商品カタログ・データベースを大型のRDSインスタンスで運用しており、十分に活用できていないリソースに毎月5,000ドル以上を費やしていました。適切なサイズのインスタンスタイプに切り替えることで、同社はパフォーマンスを犠牲にすることなくコストを60%削減しました。 このシナリオは、パフォーマンスとコストの適切なバランスを実現するという共通の課題を浮き彫りにしています。適切なアプローチによって、不必要な出費を避けながら、データベース・インフラがニーズを効果的にサポートできるようになります。 アマゾン・リレーショナル・データベース・サービス（RDS） は幅広いインスタンスタイプを提供し、それぞれが異なるワークロードや要件に最適化されている。インスタンスタイプを車のサイズやモデルの違いと考えてみてください。コンパクトカーは市街地通勤に最適かもしれませんが、重い荷物を運ぶにはトラックが必要でしょう。同様に、バースト可能なt3.mediumインスタンスは開発環境に理想的かもしれませんが、本番の分析データベースには、重い荷物を運ぶためにメモリが最適化されたr6g.2xlargeが必要かもしれません。 多くの組織が直面する課題は、インスタンスタイプを選択するだけではなく、ワークロードの進化に合わせてそれを長期的に最適化することです。そのため、利用可能なさまざまなRDSインスタンスタイプを完全に理解することが重要です。適切なものを選択することで、コストを抑えながらアプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。 Amazon RDSの紹介 Amazon RDSは、特定のワークロードに最適化する柔軟性を提供しながら、日常的なデータベースタスクを処理するマネージドデータベースサービスです。 適切なデータベース・インスタンス・タイプを選ぶには、ワークロードを考慮する必要があります。メモリに最適化されたインスタンスはトランザクションの多いタスクや分析に適しており、汎用インスタンスは読み込みの多いアプリケーションや安定したトラフィックに適しています。バースト可能なインスタンスは、予測不可能なワークロードを伴う開発やテストに最適です。選択するインスタンスタイプは、データベースのパフォーマンスとコストに直接影響します。 その中核となるデータベースのパフォーマンスとコストは、選択したインスタンスタイプ（データベースが使用する計算リソースとメモリリソース）によって大きく左右されます。RDSは、以下のような多くの重要なデータベース管理タスクを自動化します： ポイント・イン・タイム・リカバリによる自動バックアップ（最大35日間保持） カスタマイズ可能なメンテナンスウィンドウによるオペレーティングシステムとデータベースエンジンのパッチ適用 Multi-AZデプロイメントによる自動フェイルオーバーによる高可用性（実際のフェイルオーバー時間はデータベースのサイズやワークロードなどの要因によって異なりますが、通常60秒から120秒以内に完了します。） データベース・ログのローテーションと保持管理 長期保存のための自動スナップショット管理 多くの企業にとっての真の課題は、適切なインスタンスタイプを選択することだけではありません。データベース・インスタンスは、多くの場合、過不足なく利用され、無駄なコストやパフォーマンスの低下を招きます。このようなリソースと実際のニーズとのミスマッチは、規模が拡大するにつれてデータベースの需要が急速に変化する成長企業では特によく見られます。だからこそ FinOpsのベストプラクティスDoiTが得意とする）定期的なモニタリングや最適化といったベストプラクティスは、パフォーマンスとコストの適切なバランスを取るための鍵となる。 RDSインスタンスクラスを理解する RDS DBインスタンスクラス インスタンス・ファミリーは、計算能力とメモリ能力によって分類され、各クラスは特定の性能特性を満たすように設計されている。各インスタンス・ファミリーは、そのカテゴリーを表す接頭辞で識別されます：
Azure、AWS、GCPのどのコスト最適化のベストプラクティスが標準的で、顧客のコスト削減という点で、Azureは他とどのように差別化されているのか。 ここDoiTでは、マルチクラウドの顧客と仕事をする際、コスト最適化戦略や、クラウドプロバイダーごとにどのように異なるかについて、必然的に多くの質問を受けます。1つのハイパースケーラのコスト管理が難しいのであれば、2つ以上のハイパースケーラを扱うことは大きな複雑さであり、すべてのハイパースケーラに共通する糸を見つけたいと思うでしょう。 すべてのハイパースケーラーに適用できる最小公倍数の戦略を共有し、そのうちの1つに飛び込んでその特殊性を浮き彫りにするというのはどうだろうか。 この記事では、Azureのコスト最適化の旅を、ビッグ3すべてに適用できるベストプラクティスから始める：AWS、GCP、そしてAzure。そして、Azureだけが提供し、顧客の労力を最小限に抑えつつ、莫大な節約をもたらす可能性のある3つの特殊な機能に飛び込んでいきます。 ビッグ3コスト最適化の共通点 AWS、GCP、Azureの各チームは、それぞれのサービスの違いを強調するために 時間と資金を費やすだろうが、いくつかのコスト最適化の原則は、すべてのサービスに当てはまるだろう。結局のところ、クラウドの採用は機能や性能だけでなく、効率性も重要な要素であり、顧客はコストに対する可視性を高め、コスト削減の機会を増やすことを求めていることが、ここ数年で明らかになった。 例えば、FinOps Foundationは、クラウドのコストを分析し、非効率を探す方法について、ある程度標準化されたアプローチを推進している。彼らの活動についてもっと知りたい方は、こちら（https://www.finops.org/）をご覧ください。 しかし、話を逸らさないようにしよう。AWS、GCP、Azureに共通するコスト最適化の原則を3つ紹介しよう。 1.インスタンスのライトサイジング ライツサイジングのコンセプトは、クラウドの古典的な型である。顧客が自分のニーズに合ったリソースを使えるようにすることであり、それ以上でも以下でもない。クラウドにおける（そして人生における）大半の選択肢として、リソース（それがマネージドDBインスタンスであれ、コンテナであれ、ポッドであれ、VMであれ、ファイルシステムであれ…）のサイズは、今必要なもの、将来必要になるかもしれないもの、そしてそれを必要とする速さとのトレードオフである。 すべてのハイパースケーラは、課金データと運用メトリックス（たとえば、インスタンスのネットワーク、メモリ、またはCPU使用率など）を織り交ぜて、リソースのサイズを縮小したり、あるいは完全に削除したりするケースを構築し、節約できる金額の見積もりを提供します。 AzureAdvisorは、AWSのCompute OptimizerやGCPのRecommenderと同様に、リソースの権利化やアイドル状態のリソースを削除する方法を提案する。 これらの推奨事項を見ることをスキップしないでください：あなたは、どのように多くのリソースが削除される可能性があるかに驚くでしょう。この記事の後半では、Azureが提供する追加機能についてさらに深く掘り下げていくので、お付き合いいただきたい。 2.ご予約 一定期間のコミットメントでコンピューティングリソースを前払いすることで、すべてのクラウドでコストを大幅に削減できます。すべてのハイパースケーラーにおいて、この購入方法は幅広いサービス（コンピュート、ストレージ、データベース…）で利用可能です。一見難しそうに見えますが、クラウドでコストを削減する最速の方法です。構成を変更することも、再構築することもなく、数回クリックするだけで、リソースの単位あたりの価格が劇的に下がります。 Azureは、Reservation Recommendation APIを提供しており、 Azure Advisorを通じて サブスクリプションレベルの推奨を表示することもできる 。
コストの最適化からクラウド移行、機械学習、CloudOpsまで、
私たちはパブリッククラウドを簡単にするためにここにいます。
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