インテントを意識したCloudOps

信号
から定常状態へ

DoiT Cloud Intelligence™は、自動化とForward Deployed Engineering (FDE)チームの組み合わせにより、AWS上で信頼性、安全性、効率性の高いサービスを、煩雑な作業なしに提供します。

エンド・ツー・エンド
CloudOps

コストの最適化からクラウド移行、プラットフォーム・エンジニアリング、CloudOpsまで、私たちはお客様のチームと協力して、本番稼動に耐えうる変更を出荷します。

準備はできていますか?

ワークロードの信頼性

プレッシャーの中でサービスを維持するパターン。

セキュリティとコンプライアンス

最小特権、正常なデフォルト、継続的な衛生管理。

Kubernetesの最適化

健全なクラスター、予測可能な支出。

効率の自動化

労苦を取り除く方針とワークフロー。

ガバナンスと可視性

健康状態、コスト、リスク、そして誰が何を所有しているかを確認するための1つの場所。

クラウドオプス

"見た "から
"prodで修正済み "へ

"見た "から "prodで修正済み "へ

ほとんどのツールはアラームを発する。私たちは、お客様が修正プログラムを出荷するお手伝いをします。私たちはノイズを排除し、問題をビジネスへの影響にマッピングし、お客様のチームと二人三脚で変更を大規模に展開します。

クラウドオプスにおけるGenAI

AIワークロードは、バースト的な需要、GPUスケジューリング、モデルドリフト、予測不可能なコストなど、独自の運用上の課題を伴います。当社のForward Deployed Engineeringチームは、他の重要なワークロードと同じように、信頼性が高く、安全で、コストを考慮したGenAIの運用を支援します。


アクセラレーター- GenAIやデータプラットフォームの最適化を開始するための集中エンゲージメント - をご覧ください。


アクセラレーター- GenAI、Kubernetes、またはデータプラットフォームの最適化を開始するための集中エンゲージメントをご覧ください。

GPU効率

十分に活用されていない推論やトレーニングの実行を発見し、キューのバランスを取り、無駄なくアクセラレータを忙しくさせる。

スケーリング・パターン

LLMやその他のGenAIワークロード用にチューニングされたオートスケーリング戦略を構築する。

データパイプライン

学習と推論が停滞しないように、取り込みと前処理のパイプラインを強化する。

AIのためのFinOps

トークンの使用量、プロバイダーのコスト、トレードオフを明確に把握し、AWS Bedrockユニバース全体で適切な組み合わせを選択できます。

信頼性とパフォーマンス

実際の負荷の下で稼働するように設計し、実行する。

信頼性アーキテクチャ

クラウド・ダイアグラムを使用して、障害を未然に防ぐWell-Architected + SREの原則を可視化し、適用する。

スケーラビリティと回復力計画

実世界の需要、季節、イベントに合わせて、適切なサイズに自動調整。

マイグレーション&デプロイメント・アドバイザリー

リフト・アンド・シフトやクラウドネイティブなど、ワークロードを安心して移行し、最新化することができます。

デフォルトのレジリエンス

HAパターン、障害ドメイン、グレースフル・デグラデーション。

生産検証

負荷テスト、カオス・ドリル、ロールバック・プランが組み込まれている。

「私たちはDoiTとの仕事が大好きです。コストを大幅に削減できるクラウド最適化のエキスパートや、経験豊富なメンターやスパーリングパートナーを得ることができ、アーキテクチャの改善や新しいアプローチの実験に役立っています。今後も協力関係を続けていきたいと思います。"

アレックス・イシェンコ、エンジニアリング担当副社長、ablefy

「DoiT Cloud Intelligence™が当社の調達を管理し、DoiTのエンジニアが私のチームの延長として機能することで、コストが下がり、効率が上がり、収益性が向上しました。

ミッチ・バーネット、アタデックス創業者兼CEO

「プロセスのパーソナライズがDoiTの特徴です。彼らはルシャについて学び、私たちの痛点を理解し、アプローチをカスタマイズします。それはパートナーシップです。結局のところ、違いを生み出すのは人なのです。"

アミール・ダニエリ、ルシャ社DevOpsディレクター


、スピードを落とさないセキュリティ

基本を固め、ドリフトを続ける。

姿勢のレビュー

インサイト( )を通じて、優先順位をつけた修正リストとその所有者、スケジュールを提示。

プラットフォーム・ネイティブ・コントロール

IAM、組織ポリシー、サービス境界、KMS、ネットワークセグメンテーション。

継続的な衛生管理

ベースライン設定、ドリフト検出、クイックウィンの自動化。

効率化と自動化

手動ループを減らして無駄のないインフラーを走らせる。

効率という幻想を見破れ

CPU、IOPS、GPUの使用率が高いからといって、常に無駄なく稼働しているとは限りません。DoiT Cloud Intelligence™は、歪んだSparkジョブ、インデックスされていないクエリ、半分アイドル状態のGPU推論など、隠れた無駄を明らかにし、真の解決策がどこにあるかを示します。

迅速なサイズ調整

コンピュート/メモリ/IOのチューニングは、当て推量ではなく、使用状況に基づいて行われます。

ルーチンの自動化

CloudFlowによるスケジューリング、スナップショット、TTL、タグハイジーンなどのポリシー駆動型アクション。

Kubernetesの効率性

PerfectScale for Kubernetesによる高度なリクエスト/制限、ノードプール、オートスケーラ、ビンパッキング、ノイズネイバーコントロール。

フィンオプスの調整

予算を尊重するオペレーション、信頼性を尊重する予算。

明確な所有権

タグ/ラベル/プロジェクトは、カスタム割り当てによってチームやサービスに配線される。

より賢い選択

インスタンスタイプ、ストレージクラス、データパスは、SLOとコストの両方を考慮して選んだ。

ワークロード・インテリジェンス

Kubernetes、BigQuery、Snowflake、Databricks、MongoDB Atlas、Datadogなどのディープダイブ。

たちの仕事

組み込み型、ハンズオン・デリバリー

1

キックオフ

サービス、SLO、"Pain Now "リストで足並みをそろえる。

2

プラン

LLMやその他のGenAIワークロード用にチューニングされたオートスケーリング戦略を構築する。

3

フォワード・デプロイ・アーキテクトは、お客様のエンジニアとペアを組み、実装、テスト、デプロイを行います。

4

自動化

トークンの使用量、プロバイダーのコスト、トレードオフを明確に把握し、AWS Bedrockユニバース全体で適切な組み合わせを選択できます。

5

証明する

測定前/測定後 - SLO、エラーバジェット、レイテンシ、費用。

あなたのチーム

1

前方展開エンジニアリング(FDE)

シニアクルーがあなたと一緒にいる。

2

テクニカル・アカウント・マネージャー

優先順位をしっかり保ち、ブロッカーをブロックせず、結果を見えるようにする。

3

クラウド調達スペシャリスト

AWS、Google Cloud、Azureを最高の価値で利用できるよう、コミットメント、割引、プログラムをナビゲートします。

得られるもの

オペレーショナル・エクセレンス

リフト・アンド・シフトやクラウドネイティブなど、ワークロードを安心して移行し、最新化することができます。

セキュリティとコンプライアンス

HAパターン、障害ドメイン、グレースフル・デグラデーション。

規模に応じた信頼性

負荷テスト、カオス・ドリル、ロールバック・プランが組み込まれている。

焼き付けられた効率性

リフト・アンド・シフトやクラウドネイティブなど、ワークロードを安心して移行し、最新化することができます。

コストの可視性

HAパターン、障害ドメイン、グレースフル・デグラデーション。

Schedule a call with our team

You will receive a calendar invite to the email address provided below for a 15-minute call with one of our team members to discuss your needs.

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