エンジニアリング

クラウド運用はイノベーションを遅らせるべきではない


、信頼性の維持、
コストの管理、新機能の提供という絶え間ない作業から DevOps チームや SRE チームを解放します。
DoiT Cloud Intelligence™で、この3つすべてに秀でたテクノロジー
とクラウドの専門知識を手に入れてください。


オペレーショナル・エクセレンスを維持しながら、より迅速な出荷を実現

DevOpsとSREチームは、製品の信頼性、セキュリティ、コスト効率を維持しながら、機能を迅速に出荷しなければならないという絶え間ないプレッシャーに直面しています。DoiTクラウドインテリジェンス™は、開発のスピードを落とすことなく、イノベーションとオペレーショナルエクセレンスのバランスを取るための技術的な意思決定を支援します。

エンジニアリングリーダーからの信頼
クラウドでの構築

「私たちはDoiTとの仕事が大好きです。コストを大幅に削減できるクラウド最適化のエキスパートや、経験豊富なメンターやスパーリングパートナーを得ることができ、アーキテクチャの改善や新しいアプローチの実験に役立っています。今後も協力関係を続けていきたいと思います。"

-ablefy(旧elopage)、エンジニアリング担当副社長、アレックス・イシェンコ氏

「DoiTとの提携は、私たちの新興企業にとって大きな変革でした。DoiTの専門的なクラウドソリューションのおかげで、私たちは簡単に規模を拡大することができました。コスト削減、最適化、DoiT Cloud Intelligence™のサポートは非常に貴重です。彼らは私たちのチームの延長のように感じています。DoiTの専門知識を活用して節約した分は、当社の発展に再投資しています。DoiTとの協業は画期的なことで、クラウド管理とFinOpsの道のりをサポートしてもらいながら、技術革新に集中することができます」。

- ジェイ・ラワル、
Sliide DevOps部門責任者

「DoiTのおかげでAWSのコスト管理が大幅に改善されました。DoiTのダッシュボードは、私たちが試した他のダッシュボードよりも直感的で、コンサルティングサービスは、私たちが節約のための領域を特定するのに役立ちました。また、DoiTのサポートチームは、技術的な問題にいつでも対応してくれます。DoiTは、当社のクラウドインフラとコストを最適化する貴重なパートナーであることが証明されています。DoiTの専門知識は、クラウド最適化専門のチームメンバーが1人増えたような感覚で、AWSの利用規模を拡大する中で特に役立っています。全体として、DoiTとの提携は、当社のクラウド運用を合理化し、当社の収益に具体的な利益をもたらしています。"

- Humanforce 社
DevOps マネージャー、カラム・ペンバー氏


生産対応ソリューションへの迅速な変換

新規プロジェクトに最適なクラウドサービスの選択からスケーラビリティの課題解決まで、エンジニアは日々複雑な技術的決定に直面しています。200人以上のシニアクラウドアーキテクトにアクセスし、ビジネス全体の状況を考慮したアーキテクチャアプローチを検証し、チームがビジネスに合わせて拡張できる弾力性のあるソリューションを提供できるよう支援します。

専門家によるクラウドガイダンスで技術的な意思決定をよりスマートに

アプリの設計?新しいデータパイプラインの構築?GenAI技術の採用?DoiTのクラウドアーキテクトと協力して、お客様のビジネスと技術ニーズに応える最適なアプローチを特定しましょう。

組織内に永続的なクラウドの専門知識を構築する

DevOpsチームやSREチームが新しいクラウドテクノロジーを習得し、既存のワークロードを最適化するためのハンズオントレーニングやクラウド最適化ワークショップを通じて、デリバリーの速度を落とすことなく、エンジニアリングチームをクラウド曲線の先端に維持します。


エンジニアリングの時間を取り戻す イノベーションのために

本番環境でのトラブルシューティングや問題解決を数日単位ではなく数時間単位で支援するシニア・クラウド・エキスパートにアクセスすることで、機能開発により多くのエンジニアリング・サイクルを割くことができます。

関連リソース

アプリケーションにおけるラージ・ランゲージ・モデル(LLM)の重要性がますます高まっていること、LLMのコストが本番稼動後にどのように増大しやすいか、LLMを使用する際のクラウド単位の経済性などについて解説する。

7 cloud bill red flags header

FinOpsの専門家3人に集まってもらい、クラウド請求書に含まれるアンチパターンや過剰支出を示す可能性のある項目など、クラウド請求書のレッドフラッグ(危険信号)をいくつか紹介してもらった。

データエンジニアがデータパイプラインを構築する際に犯してしまう5つの高価な過ちと、その代わりに何をすべきかを取り上げる。

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