統合

データドッグ・インテリジェンス

Datadog の遠隔測定ボリューム、メトリクスのカーディナリティ、およびログの保持パターンをマッピングして、無駄を発見し、観測可能なワークロードを適正化し、クエリされなくなったメトリクスの自動クリーンアップをトリガする。

概要

Datadogのコストと使用状況データを簡単に読み取れるようにし、
、チーム全体で迅速に対応できるようにします。

セットアップ

API/アプリケーションキーを使用して、Datadog組織と接続します。

コスト統一

製品別（APM、ログ、インフラストラクチャなど）、タグ別、チーム別、環境別の支出を、他のクラウドコストと合わせて簡単に表示し、完全に可視化できます。

割り当て

正確なショーバックとチャージバックのために、ホスト、ログ、製品-SKUの支出をチームやサービスに割り当てる。

異常検知

製品、インデックス、リテンション、、またはインジェスト量ごとに異常な使用量の急増を発見し、迅速な対応で支出の暴走を防ぎます。

インサイト

不要なログの取り込みと保持を減らし、サンプリングとインデックス作成を調整し、APM/メトリクスの適切なサイズを設定し、使用されていないモニターを削除するための推奨事項をご覧ください。

クラウドフロー

ガバナンス・ワークフローの自動化：保存期間の自動調整、より安価なストレージへのログのルーティング、サンプリングの実施など。