コンピュート用フレックスセーブ

クラウド・コンピューティングのコミットメント不要の節約

DoiT Flexsave™ for Computeは、コミットメントや割引プログラムの管理、未使用容量のリスクを負うことなく、AWSの支出を最適化するのに役立ちます。

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概要

Flexsave for Computeは、DoiTのAWSコンピュート用自動節約エンジンです。Flexsaveは継続的に利用状況を分析し、1年間のコミットメント割引を適用します。エージェントをインストールする必要も、インフラを変更する必要も、節約を開始するための手動ステップもありません。

Flexsaveはバックグラウンドで静かに実行され、柔軟性を維持しながらリアルタイムでコンピュートコストを最適化します。使用量が安定しているか、急増しているか、またはスケーリングしているかにかかわらず、Flexsaveは、他の方法では見逃してしまうような節約を解き放つのに役立ちます。

ドキュメンテーション

価格

常時最適化

使用量を継続的に監視し、対象となるワークロードが検出されるとコミットメント割引を適用。

ワークロードレベルの精度

既存の価格戦略に影響を与えることなく、SPやRIでカバーされていない特定のワークロードを特定し、カバーの対象とする。

リアルタイムのカバレッジ・アップデート

使用量の変化に自動的に対応し、ワークロードのスピンアップ、ダウン、移動に合わせて割引範囲を調整します。

環境破壊ゼロ

エージェント、スクリプト、アーキテクチャの変更は不要です。FlexsaveはAWSアカウントに安全に接続し、数分でアクティブ化します。

トレードオフのない、無理のない節約

ほとんどのコンピュート節約ツールは、コントロールと利便性のトレードオフを余儀なくされます。Flexsave for Computeは、手動によるコミットメント、運用上のオーバーヘッド、リスクを伴わずに、確実なコスト削減を実現します。お客様のワークロードに自動的に適応するように構築されており、お客様の環境に無停止で適合します。

コミットメントなし、
ロックインなし、リスクなし

Flexsaveは、1年間のコミットメント割引をオンデマンドワークロードに適用します。長期的な価格設定のメリットと、いつでもオフにできる柔軟性が得られます。

ワークロードレベルまで自動カバー

Flexsaveは、お客様のAWSコンピュート使用量を継続的に分析し、既存のリザーブドインスタンス（RI）やセービングプラン（SP）でカバーされていないワークロードを特定します。その後、自動的に割引が適用され、スプレッドシートや予測、手動でのタグ付けを必要とせず、使用状況の変化に応じてリアルタイムに適応します。

エンジニアリングの労力は不要

Flexsaveはバックグラウンドで動作するため、エージェントやコードの変更、インフラストラクチャの変更は必要ありません。数分で起動し、ダウンタイムや設定、リソースに影響を与えることなく節約を開始できるように設計されています。


既存の価格戦略と連動

すでにセービングプランやリザーブドインスタンスをご利用ですか？問題ありません。Flexsaveが適用されるのは、すでにカバーされていない使用量のみなので、既存のコミットメントやカスタム価格契約を妨げることはありません。重複や混乱を招くことなく、すでにお持ちのサービスを補完します。


DoiTクラウドインテリジェンスと完全統合

FlexsaveはDoiTプラットフォーム内に設置されており、予測される節約額と実際の節約額を確認したり、適用範囲の傾向を追跡したり、長期的な使用状況を調べたりすることができます。手動で管理することなく、どのように節約が適用されるかを完全に把握することができます。

Flexsaveがなければ、コンピュート・セーブの管理は難しく、見逃しがちです。

従来のアプローチでは、大規模なコンピュート・ディスカウントの管理についていくのに苦労している。RIとSPは、常に予測、追跡、最適化を必要とします。自動化を行わなければ、コスト削減はテーブルの上に放置されたり、柔軟性の欠如、無駄な労力、リスクという代償を払うことになりがちです。

手動コミットメント
管理はスケールしない

さらに詳しく

RIとSPの有効期限、使用パターン、予約範囲の追跡には時間がかかり、エラーも発生しやすい。財務チームやエンジニアリング・チームは、スプレッドシートに何時間も費やしたり、無駄を省くために過剰にコミットしたりして、不必要なリスクやオーバーヘッドを生み出している。

使用量の予測は、
信頼性に欠け、リスクが高い。

さらに詳しく

ほとんどの節約戦略は、将来のコンピュート・ニーズを予測することに依存しています。しかし、動的なワークロードでは、警告なしに使用量が急増または減少することがあり、過剰プロビジョニング、未使用のコミット、割引の見逃しにつながります。


柔軟性を犠牲にした節約

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RIとSPは、ワークロードを特定のインスタンスタイプ、リージョン、または時間枠に固定する。このため、チームは、ディスカウントの適用範囲を壊すことなく、コンピュートを適応、移行、拡張することが難しくなる。

コストの最適化には、
エンジニアリングの努力が必要である。

さらに詳しく

従来のツールでは、スクリプトの作成、コミットメントの管理、カバレッジの追跡などを手作業で行うため、エンジニアは節約戦略の実施と維持に追われることになります。自動化が組み込まれていないと、最適化は、より価値の高い作業から焦点を引き離す、繰り返しのエンジニアリング作業になります。

Pineconeは、クラウド間の自動化されたコンピュート節約を、管理の手間なく実現します。

「Flexsave for Computeを導入することで、コストを最適化できるだけでなく、ビジネスの成長に合わせてクラウドアーキテクチャを柔軟に拡張することができます。

リオール・エーレンフェルド、財務・オペレーション担当副社長

Dataloopは動的なワークロードにもかかわらず計算コストを最適化する

「Flexsave for Computeのおかげで、ダイナミックな利用があっても、コストは安定しています。コンピュート周りの単価が最適化されているので、製品に集中することができます。"

コビー・モルチョ、研究開発担当副社長

Instanaのアーキテクチャチームは、時間を無駄にすることなくコスト削減のニーズを満たす

クラウドのコスト削減がどうであれ、RIを管理するのは終わりのない "時間の浪費 "です。DoiTは、私に代わってそれを管理してくれます。財務部門は、彼らが求めているコスト削減を見ることができ、私は仕事を続け、巨大なスプレッドシートで遊んでいるよりも、よりビジネス価値のあることに時間を費やすことができます"

ハンター・マディソン、クラウド・アーキテクト

コンピュート・セーブの見積もり

毎月のクラウド・コンピューティング費用を入力すると、他社がFlexsaveを使用して節約した金額を
。

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