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2026年版 AWS FinOpsツール厳選5選を徹底比較

By DoiTMay 2, 202516 min read

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Flexsave for AWS before-and-after chart

AWS FinOpsツールは、エンジニアリング・財務・運用の各チームが責任を共有しながらクラウドコストを管理するための仕組みです。2026年に検討に値する5つのツールは、DoiT Cloud Intelligence™、AWS Cost Explorer、CloudHealth by VMware、Cloudability by Apptio、そしてSpot by NetAppです。最適化の深さ、自動化、マルチクラウド対応、導入の難しさといった観点で、それぞれ異なるトレードオフを抱えています。

AWSのクラウドコストはおおむね同じ経過をたどります。最初は手の届く範囲にあり、想定よりも速く膨らみ、やがてインフラを運用しているチーム以外には説明しづらいものになっていく――そんなパターンです。エンジニアリングはデプロイ済みのリソースを把握しており、財務は請求書を見ています。しかしどちらも、先月コストが動いた理由や、どこに最大の改善余地があるのかを即答することはできません。

これこそ、AWS FinOpsツールが解こうとしている課題です。単に可視化するだけでなく、見えているものと、実際に変えられるものをつなぐことが本質なのです。

こうしたツールの市場は飽和気味です。本記事では、2026年に検討対象となる頻度が最も高い5つのツールを取り上げ、それぞれの強みと弱みを率直に評価します。

FinOps workflow diagram showing the Inform, Optimize, and Operate phases of the FinOps practice

AWS FinOpsツールとは何か。なぜクラウドコスト管理に欠かせないのか

AWS FinOpsツールとは、AWSクラウドの支出に対して財務的な説明責任をもたらすプラットフォームです。コストの可視化、ガバナンス、最適化を、エンジニアリング・財務・運用の各チームが実際に協働して使えるワークフローへとまとめあげます。

FinOps Foundationは、この実践を3つのフェーズで定義しています。Inform(支出を理解する)、Optimize(無駄を削り効率を高める)、Operate(成果を継続的に維持する仕組みを作る)です。多くの組織はInformには強い一方、Operateが弱いのが実情です。適切なツールを持たないことの本当のコストは、まさにここに表れます。

Flexera 2025 State of the Cloud Reportによれば、84%の組織がクラウド支出の管理を最大の課題に挙げており、クラウド予算は平均で17%超過しています。問題は認識不足ではなく、実行力です。

本記事では、このギャップをどれだけ埋められるか――何が起きているかを示すだけでなく、チームが実際に手を打てるよう支援できるか――という観点でツールを評価しています。

2026年版 AWS FinOpsツール厳選5選

ここで取り上げる5つのツールは、2026年にAWS中心の環境で最も検討されている選択肢です。実際の購買担当者が直面する判断軸――ネイティブか第三者ツールか、広さか深さか、自動化かアナリスト主導のワークフローか――に沿って比較していきます。

1. DoiT Cloud Intelligence

DoiT Cloud Intelligenceは、意図(インテント)を理解するFinOpsプラットフォームです。単に数字が増えたかどうかではなく、各workloadが本来何をすべきかという文脈に沿ってクラウド支出を評価します。コスト分析・ガバナンス・最適化の自動化に加え、クラウドアーキテクトチームへのアクセスを組み合わせており、ネイティブツールでは可視化できても可視化を行動に変える運用ループまでは提供できない、AWS中心およびマルチクラウド環境向けに設計されています。

DoiTのAWS実績は、この文脈において大きな意味を持ちます。同社はAWS Premier Tier Services Partner、500件超のAWS認定資格、6つのAWSコンピテンシー、そしてAWS Managed Services Provider(MSP)指定を保有しており、世界のAWSパートナーの中でも最上位に位置しています。2023年には、AWSと50億ドル規模を目標とする5年間のStrategic Collaboration Agreementを締結しました。このパートナーシップの厚みは、AWSの価格・commitmentの柔軟性・エスカレーション経路といった、単独のFinOpsプラットフォームでは提供できないアクセスへと直接つながっています。

プラットフォーム面での主な差別化要因はFlexsave for Computeです。使用量を予測したり特定のインスタンスタイプにロックインしたりすることなく、AWSのcommitment管理を自動化します。事前の判断が必要なReserved InstancesやSavings Plansとは異なり、Flexsaveは割引を自動的に適用し、使用量の変化に合わせて調整します。

主な機能

  • AWSサービス全体にわたるリアルタイムのコスト異常検知と、責任チームへのアラート自動振り分け
  • Flexsave for Compute:予測やロックインを伴わないAWS commitment管理の自動化
  • CloudFlow:ライトサイジング、タグ強制、コスト按分のためのFinOpsワークフロー自動化
  • DoiT Insights:クラウドアーキテクトによる人的レビューを伴うAI支援レコメンデーション
  • AWS、GCP、Azureを統合ビューでカバーするクロスプロバイダー可視化
  • FinOps Foundation認定プラットフォーム――同団体が提供する最高レベルの認定

長所

  • Flexsaveはcommitment予測なしでAWSコスト削減を自動的に実現――Gartner Peer Insightsのレビュアーは、これを主要な導入理由として挙げています
  • MSP指定を保有するAWS Premier Tier Services Partner:ソフトウェアだけでなく、AWSの専門知識・価格・エスカレーション経路へのアクセスがプラットフォーム関係に組み込まれています
  • FinOps Foundation認定――FinOps Frameworkに対する独立した検証を受けています
  • 人的専門知識を含む:ソフトウェアライセンスにとどまらず、導入と継続的最適化の両面でクラウドアーキテクトにアクセス可能

制約

  • プラットフォームの奥行きがある分、初期設定で構成すべき項目は多くなります――統合作業なしにダッシュボードだけ使いたいチームには、初期セットアップに相応の労力が必要です
  • 料金は使用量ベースで、管理対象のクラウド支出に応じてスケールするため、急成長中の環境ではコスト見積もりが立てにくくなる場合があります

適合するチーム: 単なるコストダッシュボードではなく、最適化の自動化と専門家のアドバイザリーを併せて求めるAWS中心の組織やマルチクラウド環境。専任のFinOps人員を置かずにFlexsaveでAWS commitmentを管理したいチームにも特に向いています。

詳細はこちら: DoiT Cloud Intelligence | DoiT FinOps | DoiT AWS Partnerページ

2. AWS Cost Explorer

AWS Cost Explorerは、AWSが提供するネイティブのコスト管理ツールです。支出パターンの分析、Reserved InstanceとSavings Planのカバレッジ確認、将来コストの予測、EC2やRDSなど各サービスのライトサイジング推奨を、インタラクティブなダッシュボード上で行えます。

主にAWSのみを利用していて、クロスプロバイダーの可視化を必要としないチームにとって、Cost Explorerは自然な出発点です。すべてのAWSアカウントに付属しており、AWSの請求データと直接連携し、コスト按分・トレンド分析・commitmentカバレッジの追跡といった基本をひととおりカバーします。

AWS Compute Optimizer dashboard showing rightsizing recommendations for EC2 instances

主な機能

  • 最大13ヶ月分の履歴データを扱えるコスト・使用量ダッシュボード
  • Reserved InstanceおよびSavings Planのカバレッジ・利用状況レポート
  • CloudWatchの利用データに基づくEC2インスタンスのライトサイジング推奨
  • 過去のパターンに基づく信頼区間付きコスト予測
  • しきい値アラートと自動アクションのためのAWS Budgets連携

長所

  • 無料で利用可能――標準のAWS APIリクエスト料金以外に追加コストは発生しません
  • すべてのAWSサービスとネイティブに統合――データコネクタやエクスポート設定は不要です
  • AWSチームになじみやすい――多くのエンジニアが日常的に使うコンソールワークフローに組み込まれています

制約

  • AWS専用:AWSコストと並べてGCP、Azure、SaaSの支出を可視化することはできません
  • 自動化は限定的:推奨はコンソールに表示されますが、追加設定なしに自動実行されることはありません
  • 按分には一貫したタグ付けが前提――タグ付け運用が成熟していないチームでは、按分データが限られます
  • 人的アドバイザリー層がない:インサイトの解釈には、AWSの価格やアーキテクチャを理解した人材が必要です

適合するチーム: FinOpsの導入初期にあり、第三者ツールに投資する前にまず支出を理解したいAWS専用環境。

詳細はこちら: AWS Cost Explorer

3. CloudHealth by VMware

CloudHealth by VMware(VMware買収後はBroadcom傘下)は、エンタープライズ向けクラウド管理プラットフォームの老舗の一つです。CloudHealthの製品ページでは、AWS、GCP、Azureにわたるマルチクラウド可視化と、ガバナンス・コンプライアンス向けの強力なポリシーエンジンを軸に位置づけられています。

CloudHealthは、特に複雑なマルチアカウントAWS環境を持ち、専任のFinOpsまたはクラウド運用チームを抱える大企業において、エンタープライズ向けクラウド財務管理のカテゴリーリーダーとしての評価を築いてきました。Broadcomによる買収は、製品の方向性と価格に関する不透明感をもたらしており、評価時にはこの点を考慮すべきです。

主な機能

  • AWS、GCP、Azureにわたるマルチクラウドコスト管理
  • ポリシーベースのガバナンスと自動修復
  • 社内コスト按分のためのチャージバック・ショーバックレポート
  • Reserved Instanceのライフサイクル管理と購入推奨
  • カスタムレポートと経営層向けダッシュボード

長所

  • 深いAWS統合と大規模な顧客基盤を持つ、確立されたエンタープライズプラットフォーム
  • 複雑なガバナンス要件を持つ組織に向く強力なポリシーエンジン
  • マルチクラウドの広さでAWS、GCP、Azureを単一プラットフォームでカバー

制約

  • Broadcom買収を機に価格変更や製品方向性の不透明感が発生――PeerSpotのデータでは、CloudHealthのクラウド管理カテゴリーにおけるマインドシェアが2025年に2.4%から1.7%へ低下しており、エンタープライズの関心がどこへ移っているかを示唆しています
  • プラットフォームが複雑なため、効果的に構成・維持するには専任リソースを必要とする場合があります
  • 新しいプラットフォームと比べると自動化志向が弱め――自動最適化というよりアナリスト主導のワークフローです

適合するチーム: 確立されたFinOpsチーム、複雑なガバナンス要件、既存のVMware/Broadcomとの取引関係を持つ大企業。

DoiTとの比較: DoiT vs. CloudHealth

4. Cloudability by Apptio

Cloudabilityは、Apptio(現在はIBM傘下)のクラウド財務管理プラットフォームです。Cloudabilityの製品ページでは、クラウドコストとビジネス文脈の接続、ユニットエコノミクス、事業部単位のコスト按分、マルチクラウド環境の財務予測といった点に焦点が当てられています。

Cloudabilityは、エンジニアリングと同じくらい財務やIT財務チームをターゲットとしており、クラウド支出をビジネス成果に結びつける強力なレポート・按分機能を備えています。G2ではCloudabilityのCloud Cost Analyticsが8.9と評価されており、この観点では一部の競合をわずかに上回ります。

主な機能

  • ビジネス文脈マッピング:製品、チーム、顧客単位でクラウドコストを按分
  • シナリオモデリングを伴うクラウドコスト予測と予算管理
  • カバレッジ推奨を伴うReserved InstanceおよびSavings Planの管理
  • 財務向け出力に対応したチャージバック・ショーバックレポート
  • AWS、GCP、Azureのマルチクラウド対応

長所

  • 強力な財務レポートとビジネス文脈機能――財務チームのワークフローによく合います
  • ユニットエコノミクスとコスト按分の機能はカテゴリー内でも最も成熟した部類に入ります
  • IBMの後ろ盾により、エンタープライズサポートと、より広範なIT財務管理ツール群との統合が得られます

制約

  • IBMによる買収はBroadcom/CloudHealthと似た懸念を生んでおり、製品ロードマップの透明性や価格の予測可能性に疑問を持つ購買担当者もいます
  • エンジニアリング主導のFinOpsに特化したプラットフォームと比べると、自動化と最適化への注力が弱めです
  • 導入の複雑さはG2やGartner Peer Insightsで繰り返し指摘されており、特にオンボーディングを担う専任FinOpsアナリストがいないチームで顕著です

適合するチーム: 財務チームがクラウドコスト管理を主導し、詳細な按分・予測・事業部レポートを必要とするエンタープライズ組織。

DoiTとの比較: DoiT vs. Cloudability

5. Spot by NetApp

Spot by NetAppは、コンピュートコストの最適化、特にAWS、GCP、Azureにおけるspotインスタンス活用とcommitment管理の自動化に特化しています。中核となる差別化要因は、より低コストのspotおよびプリエンプティブルインスタンス上でアプリケーションの可用性を維持する予測アルゴリズムです。

バッチ処理、開発・テスト環境、ステートレスアプリケーションなど、中断を許容できるworkloadsを抱える組織にとって、Spotの自動化は信頼性リスクを管理しつつ大幅なコンピュートコスト削減をもたらします。一方で本プラットフォームの守備範囲は本リスト内の他のツールよりも狭く、コスト按分やガバナンスの広さでは見劣りします。

主な機能

  • 中断を防ぐ予測的リバランシングを備えたspotインスタンス管理の自動化
  • Savings PlansおよびReserved Instanceの管理・最適化
  • Elastigroup:spotインスタンスをオーケストレーションするためのworkload管理レイヤー
  • Ocean:Kubernetesのコスト最適化とクラスタのright-sizing
  • AWS、GCP、Azureコンピュートのマルチクラウド対応

長所

  • spotインスタンスworkloads向けの深い自動化――より広範なFinOpsプラットフォームよりも専門性で勝る領域です
  • OceanはエンジニアリングリードのCloudOps実践と相性のよいKubernetesコスト最適化を提供
  • 予測やcommitmentの判断なしに、コンピュート負荷の高いworkloadsで大きな削減を実現可能

制約

  • 守備範囲が狭い:コンピュート最適化に強い一方、より広範なコスト按分・ガバナンス・マルチサービス可視化では弱め
  • spotインスタンスworkloadsにはアーキテクチャレビューが必要――すべてのアプリケーションが中断耐性の候補になるわけではありません
  • エンタープライズFinOpsチームが求める財務レポートや按分ワークフローのカバー範囲が限定的

適合するチーム: バッチ処理、ステートレス、Kubernetesなどコンピュート支出が大きいworkloadsを抱え、spotインスタンス最適化が即効性のあるインパクトを生むエンジニアリング主導のチーム。

AWS FinOpsツール 一覧比較

下表は、2026年に各ツールを評価する購買担当者向けに、5つのツールの主な差別化要因を整理したものです。

ツール

マルチクラウド

自動化

按分

アドバイザリー層

適合するチーム

DoiT Cloud Intelligence

対応

強い

あり

自動化とアドバイザリーを求めるAWS中心およびマルチクラウドのチーム

AWS Cost Explorer

AWSのみ

基本

なし

AWS専用、FinOps初期段階のチーム

CloudHealth by VMware

対応

強い

なし

既存のBroadcom取引関係を持つ大企業

Cloudability by Apptio

対応

非常に強い

なし

複雑な按分ニーズを持つ財務主導のFinOps

Spot by NetApp

対応

高(コンピュート)

限定的

なし

spotインスタンスやKubernetes上のコンピュート負荷の高いworkloads

表を横断して読むと、マルチクラウド可視化と強力な按分機能を兼ね備えているのはDoiTとCloudHealthの2つだけです。Cloudabilityは按分でリードする一方、自動化では遅れています。Cost Explorerは唯一の無料オプションですが、AWS専用で自動化も限定的です。Spot by NetAppはコンピュート最適化の自動化が最も深い反面、守備範囲は最も狭くなります。これらのツールを評価するチームは、たいていカバレッジの広さと特定領域での最適化の深さの間で選択を迫られます。

AWS FinOpsツールで重視すべき主要機能

FinOpsツールの機能訴求は、カテゴリー全体で似通って聞こえがちです。実用上の差は実行段階に表れます――どのツールが本当に可視化と行動のループを閉じるのか、その代償としてチームにどれだけの運用負荷がかかるのか、という点です。

以下の4つのケイパビリティが、無駄を実際に削減するツールと、無駄を報告するだけのツールを分けます。

リアルタイムのコスト異常検知と自動応答

コスト異常検知はほとんどのツールに搭載されています。しかし、異常への自動応答までできるツールは限られます。

この違いが重要なのは、コストスパイクの発生から誰かが対処するまでの時間こそが、お金を失う場面だからです。想定外のスケールで呼び出されたLambda関数、行数制限のないBigQueryジョブ、長い週末に動かしっぱなしになった開発環境――これらは数時間のうちに実コストを発生させます。週次のコストレビューでは間に合いません。共有受信トレイに届くメールアラートでも同じです。

確認すべき点:支出の責任者にアラートが届き、別のツールを3つ開かなくても調査に着手できるだけの文脈が含まれていること。アイドルリソースの自動シャットダウンや支出しきい値の強制は、もはや当然の前提です。本当の差別化は、既知の無駄パターンに対してツールが自ら手を打てるか、それとも無駄の存在を伝えるだけかという点にあります。

自動ライトサイジングとcommitment管理

ライトサイジングの推奨はほぼすべてのツールにあります。一方、ツールが提案するだけでなく実際に変更まで行う「自動ライトサイジング」は、はるかに少なく、プラットフォーム間の意味あるケイパビリティギャップの一つです。

commitment側にも同じギャップがあります。AWS Savings PlansとReserved Instancesは、オンデマンド料金と比較してコンピュートコストを30〜72%削減できますが、commitmentの購入には使用パターンの予測が必要で、それを十分にこなせるリソースを持つチームは多くありません。Flexsave for AWSのようにcommitment管理を自動化するツールは、予測の必要性をなくし、使用量の変化に応じてカバレッジを調整します。

確認すべき点:推奨だけでなく変更まで実行できるライトサイジング。Kubernetesはこのギャップが特に顕著な領域で、Pod単位のリソースリクエストとリミットがコンテナの無駄の最大要因であるにもかかわらず、主要クラウドプロバイダーのネイティブツールはいずれも自動的には対処していません。さらに、事前予測やロックインを伴わないcommitment管理も重要です。

横断的なコスト按分とチャージバック

按分できないものは最適化できません。マルチチームのAWS環境で按分を機能させるには、プロビジョニング時に強制される一貫したタグ付けと、財務とエンジニアリングが合意した組織コンテキストへのマッピングが欠かせません。

これがないとどうなるか。総支出はわかっても、そのうちどの部分が誰の責任かを答えられないコストレポートになります。最適化の議論は協働ではなく対立になり、財務レビューは予測ではなく事後対応になってしまいます。

確認すべき点:タグなしリソースを後から指摘するだけでなく、デプロイそのものを防ぐタグ強制。チーム・製品・事業部の各レベルで機能するショーバック・チャージバックレポート。FinOps Foundationのコスト按分に関するガイダンスは、評価前に一読する価値があります。FinOpsのコスト按分成熟度を5段階にマッピングしており、ツールが現在地と今後の方向性をサポートできるかを判断しやすくなります。

マルチクラウド可視化と統一ガバナンス

多くの組織が単一クラウドだけで動いていた時代には、AWS専用の可視化で十分でした。しかし状況は変わりつつあります。Flexera 2025 State of the Cloud Reportによれば、平均的な組織は2.4のパブリッククラウドプロバイダーを利用しています。

AWSコストしか見えないツールは部分的な絵しか描けず、誤った判断を招きかねません。AWS支出を最適化している裏でGCPやAzureのコストが膨らんでいたり、データ転送の両側を見て初めて気づくクロスプロバイダーのエグレスコストを見落としたりするのです。

確認すべき点:クラウドごとに別々のアナリストワークフローを必要とせずAWS、GCP、Azureをカバーする単一画面。AWS内だけでなくプロバイダーをまたいで同じロジックを適用する異常検知。2つ目のクラウドにworkloadsを追加するたびに作り直す必要のないガバナンスポリシー。

ROIを最大化するAWS FinOpsツールの導入手順

多くのAWS FinOpsツールの技術的セットアップは、数ヶ月ではなく数日で終わります。時間がかかるのは組織側の作業です。順序が大切で、クリーンアップとライトサイジングのクイックウィンが、その後のより難しいガバナンスやcommitmentの取り組みに進むための社内的な追い風を生み出します。複雑な部分から先に着手しようとするチームは、たいてい途中で止まります。

State of FinOps 2026 reportから注目に値するシグナルが一つあります。デプロイ前のアーキテクチャ・コスト見積もりが、実務者が「まだ存在していない」と感じる最も欲しいツール機能の第2位にランクインしたのです。これはAWS環境にとっても示唆的な結果です。シフトレフトFinOpsの作業の多くは、1ドルでも費やされる前にインフラの判断が下されるTerraformやCloudFormationの環境で発生します。事後に支出をレビューするのではなく、ワークフローにコスト見積もりを組み込むチームは、そうしないチームを一貫して上回ります。

典型的なタイムラインはこうです。多くのチームは、クリーンアップとライトサイジングにより2〜4週間以内に初期のコスト削減を実感します。commitment管理やガバナンスによる構造的な削減は、継続的な実装から60〜90日以内に表れるのが一般的です。

ステップ1:オーナーシップを確立する

エンジニアリングと財務をつなぐFinOpsリードを任命します。多くの組織では、プラットフォームエンジニアやクラウドアーキテクトが既存の業務と兼務でこの役割を担い、専任の人員を置かずにクラウドコストに関する財務との関係を担っています。

何かを構成する前にKPIを定義しましょう。30日、60日、90日後の成功はどう見えるのか? よく使われる指標は、総支出に占める無駄削減の割合、安定したworkloadsのcommitmentカバレッジ率、異常検知から解決までの時間などです。測定可能な成果から始めることで、プログラムが単なるダッシュボード作成で終わるのを防げます。

ステップ2:コスト按分を定義する

何かを最適化する前に、すべてのAWSアカウントにわたってタグ付け基準を整えます。タグ付けはその後のすべての土台です。タグ付けが行き届いた環境は、財務・エンジニアリング・プロダクトのいずれからも活用できる按分データを生み出します。タグ付けされていない環境が生むのは、誰も説明できない請求書だけです。

多くの環境で最低限必要なタグは、チーム、環境(prod/staging/dev)、アプリケーション、コストセンターです。AWS Tag Policiesや第三者のガバナンスレイヤーを使って、プロビジョニング時に強制しましょう。実運用で任意になっているタグは、事実上ないのと同じです。

ステップ3:コストレポートを自動化する

最初のレビューサイクルの後ではなく、その前にダッシュボードを構成します。多くのチームが犯す失敗は、全員のために単一のビューを作ろうとすることで、結果として誰にとっても使いづらいものになってしまいます。

経営層はトレンドラインと予算対実績を求めます。財務はチームや事業部単位に分解された按分と、チャージバックに使えるデータを必要とします。Engineersはそもそもダッシュボードを求めていません。求めているのは、ツールを切り替えなくても調査に入れるだけの文脈を伴って、自分宛に直接届く異常アラートです。

レポートは決まった頻度で配信しましょう。エンジニアリング向けは週次、財務向けは月次、経営層レビューは四半期――こうすればコストの議論はスパイクへの反応ではなく、定例として行われるようになります。狙いは、予算の議論を予測可能なものにすることです。

ステップ4:リザーブドを最適化する

commitmentを購入する前に、少なくとも30〜90日分の実使用データを分析します。安定して予測可能なworkloadsには60〜80%のカバレッジを目標にしつつ、変動的または予測しにくい使用パターンにはオンデマンド容量を残します。

予測と購入サイクルを手作業で回したくないチームには、Flexsaveのような自動commitmentツールが有効です。事前の判断なしに割引が適用されるため、そのオーバーヘッドそのものをなくせます。実務上は、アナリストの工数を大幅に減らしつつ同等のカバレッジ水準を実現できます。

ステップ5:継続的に監視・改善する

中央運用の共有受信トレイではなく、支出の責任者にアラートを直接届ける継続的な異常検知を実装します。四半期ごとにFinOpsレビューを実施し、何が最適化されたか、まだ機会が残っているのはどこか、ステップ1で設定したKPIが達成されたかを評価します。

長期的に最適化の成果を維持しているチームに共通するのは、これをプロジェクトではなく継続的な運用実践として扱っている点です。FinOpsレビューをスプリント計画やアーキテクチャレビューに組み込んでいるチームは成果を維持できます。プロジェクトとして扱うチームは、何度もゼロからやり直すことになりがちです。

適切なツールでAWSコスト管理戦略を変える

最適なAWS FinOpsツールは、チームが最適化のどの段階にいるか、どう組織化されているか、何が最大のコスト圧力を生んでいるかによって変わります。

初期段階でAWS専用なら、Cost Explorerが出発点です。ネイティブツールの限界がボトルネックになるほど支出が増えてきたら、第三者プラットフォームがそのギャップを埋めます。そして当面の優先課題が、予測オーバーヘッドなしでのSavings PlansとReserved Instanceのカバレッジであれば、Flexsave for AWSはまさにその目的のために作られています。

最も大切な指標は、どのツールが最も多くの機能を持っているかではありません。可視化されたものとチームが実際に変えるものの間のループを閉じるのはどのツールか、です。

AWS FinOpsツールを検討中で、何かに踏み切る前に自社環境で最も即効性のある機会を知っておきたい――そうお考えなら、DoiTはMSP指定を持つAWS Premier Tier Services Partnerとして、世界4,000社以上のお客様と協働しています。DoiTチームにご相談ください。現在のAWS環境を一緒に確認しましょう。